Guida al tracciamento degli annunci pubblicitari per il 2026

Con il rapido sviluppo del marketing pubblicitario, il tracciamento delle prestazioni degli annunci è diventato sempre più importante. Un monitoraggio efficace degli annunci consente agli esperti di marketing e agli specialisti PPC di ottimizzare il budget speso, comprendere le strategie dei concorrenti e scegliere quella più adatta alla propria attività.

Negli ultimi anni sono diventati popolari molti metodi per tracciare gli annunci (ad esempio, il tracciamento di prima parte e il tracciamento cross-device). In questo articolo vedremo come monitorare le prestazioni degli annunci, le sfide relative alla privacy, le strategie di tracciamento avanzate e altro ancora.

Il tracciamento degli annunci è il processo di raccolta dei dati relativi alle interazioni degli utenti con le campagne pubblicitarie online. Queste campagne possono essere eseguite su varie piattaforme, come Google, Meta, LinkedIn, TikTok, Snapchat, ecc.

Il tracciamento degli annunci pubblicitari aiuta a stimare le prestazioni e l’efficacia degli annunci pubblicitari. Con tali dati, è possibile migliorare il ritorno sull’investimento (ROI), il profitto sulla spesa pubblicitaria (PrOAS) e rivolgersi al pubblico giusto. Inoltre, il monitoraggio della pubblicità consente di comprendere le strategie pubblicitarie dei concorrenti, analizzarle e costruire un piano di marketing efficace per il proprio sito web.

Il monitoraggio degli annunci utilizza parametri UTM, cookie di tracciamento e pixel per raccogliere tutti i dati necessari sulle interazioni degli utenti con gli annunci. Gli utenti che visitano il vostro sito web vedono il banner dei cookie e possono accettare o rifiutare i cookie. Se accettano, è possibile raccogliere i dati.

Quando un utente clicca sull’URL con i parametri UTM, il segnale viene inviato allo strumento di tracciamento (ad esempio Google Analytics) insieme ai dati dei parametri (fonte, mezzo, campagna, contenuto e/o termine).

I pixel sono immagini minuscole e trasparenti solitamente incluse nelle e-mail o nelle pagine web. Quando la pagina o l’e-mail viene aperta, i pixel possono inviare dati.

Per il monitoraggio pubblicitario, è possibile anche utilizzare il tracciamento lato server. Con questo metodo, dopo aver visualizzato, cliccato o interagito in qualsiasi altro modo con il vostro annuncio, tutte le informazioni vengono inviate al vostro server, dove avete un maggiore controllo sui dati. Infine, vengono inviate allo strumento di analisi.

UTM è un frammento di codice aggiunto alla fine dell’URL di una pagina. Può contenere un massimo di cinque parametri: fonte, mezzo, campagna, contenuto e termine.

Ad esempio, l’URL standard della pagina di destinazione sarà simile al seguente:

http://www.website-example.com/landing-page-example/

Mentre l’URL della pagina di destinazione con codice UTM:

http://www.yourwebsite.com/your-landing-page/?utm_source=google&utm_medium=cpc

Se state conducendo campagne pubblicitarie o via e-mail e desiderate calcolare il numero di visite e conversioni ottenute grazie a tali campagne di marketing digitale. Rispetto ad altri metodi di impostazione del tracciamento degli annunci, gli UTM forniscono il minor numero di dati registrati e servono a stimare le prestazioni generali delle campagne pubblicitarie.

Numerosi generatori di parametri UTM sono gratuiti e possono essere utilizzati per creare link con parametri UTM. 

I cookie possono contribuire a ottenere maggiori informazioni sul comportamento degli utenti, poiché sono in grado di tracciare tutte le interazioni su più sessioni. Nel contesto degli annunci pubblicitari, i cookie vengono utilizzati per creare un profilo di una persona interessata a un prodotto o servizio specifico pubblicizzato. Tuttavia, i cookie presentano alcuni svantaggi (come la durata limitata dovuta alle restrizioni del browser) che analizzeremo nel dettaglio nella sezione seguente.

Se volete rivolgervi al pubblico in base alla sua cronologia di navigazione e trovare le persone più interessate al vostro prodotto/servizio. Lo svantaggio dei cookie è che i dati possono andare persi a causa delle restrizioni del browser, anche quando si sceglie di abilitare i cookie di terze parti dal tuo browser, poiché tali restrizioni possono ridurne la durata. La sfida principale è prolungare la durata dei cookie. Il tracciamento lato server (che esamineremo più dettagliatamente di seguito) risolve questo problema.

I cookie vengono raccolti dopo aver aggiunto codici di tracciamento alle pagine del vostro sito web, come lo script Google Tag Manager.

Inoltre, è necessario rispettare le normative sulla privacy come il GDPR e ottenere il consenso dei visitatori del sito web prima di raccogliere i cookie.

I pixel di tracciamento sono piccole immagini trasparenti incorporate nelle e-mail o nelle pagine web che tracciano anche le interazioni degli utenti con i vostri contenuti. Il tracciamento dei pixel è il metodo di monitoraggio di base offerto dalle piattaforme pubblicitarie. Ad esempio, Meta offre la possibilità di aggiungere un pixel a un sito web per tracciare gli eventi. 

Se volete monitorare i dati generali sugli eventi. Lo svantaggio del tracciamento dei pixel è che gli ad blocker possono bloccarli e i cookie che impostano sono soggetti alle restrizioni del browser. Un’alternativa più efficace a questo metodo è il tracciamento lato server.

In primo luogo, è necessario scegliere la piattaforma su cui pubblicare gli annunci e implementare i pixel di tracciamento. Le piattaforme più popolari sono Google e Meta. 

Analogamente ai cookie, è necessario ottenere il consenso per ottemperare alle normative di legge. A tale scopo serve un banner sui cookie; nel nostro blog abbiamo pubblicato un articolo dettagliato sulla creazione di un banner sui cookie conforme.

I metodi sopra descritti per implementare il tracciamento degli annunci sono metodi lato client. Anche se presentano alcuni vantaggi (ad esempio gratuità, facilità di implementazione), hanno anche degli svantaggi che influiscono sulla qualità dei dati ottenuti.

Il vantaggio principale del tracciamento lato server rispetto ad altri metodi è la sua resistenza alle restrizioni del browser e agli ad blocker. Stape fornisce il potenziamento Custom Loader, che modifica i percorsi di caricamento di gtag.js e gtm.js per proteggere gli script di tracciamento dagli ad blocker. Otterrete dati più precisi rispetto all’utilizzo di cookie di terze parti.

Nel contesto del monitoraggio delle prestazioni degli annunci, saranno essenziali dati più precisi per analizzare quali parole chiave, annunci o estensioni funzionano meglio per ottenere conversioni e fornire agli algoritmi di apprendimento automatico più dati sui vostri obiettivi (ad esempio per Google Ads, potete provare a utilizzare Smart Bidding, che è in grado di selezionare il pubblico giusto in base alle conversioni precedenti).

Inoltre, il vantaggio significativo del tracciamento lato server è l’elevato controllo sui dati elaborati sul vostro server. Ciò ti aiuterà a garantire la conformità alle normative legali durante l’esecuzione delle campagne pubblicitarie e il monitoraggio della loro efficacia.

Per prima cosa, occorre scegliere l’hosting per il server Google Tag Manager. La piattaforma più diffusa per l’hosting GTM è Google Cloud Platform. Tuttavia, potrebbe essere troppo costosa da utilizzare, soprattutto per i siti web di piccole dimensioni, non offre assistenza gratuita e richiede molte operazioni manuali per scalare, monitorare e correggere le impostazioni GCP. In questo caso, potreste prendere in considerazione Stape come soluzione; forniamo hosting gratuito per siti web con un massimo di 10.000 richieste al mese, autoscaling, numerosi potenziamenti per migliorare il tracciamento, assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e molti altri vantaggi.

Dopodiché, occorre configurare il contenitore del server GTM.

Infine, scegliete la piattaforma che utilizzate per eseguire le campagne pubblicitarie e impostate il tracciamento lato server. Disponiamo delle seguenti guide dettagliate:

• Come configurare il tracciamento lato server di GA4;
• Il monitoraggio della conversione lato server in Google Ads (Adwords);
• Come impostare l'API di conversione di Facebook + la deduplicazione degli eventi e l'hash dei dati utente;
• Guida alla configurazione del tracciamento lato server di LinkedIn;
• Come configurare TikTok Events API;
• Il tag di Conversions API di Twitter per sGTM;
• Pinterest Conversions API;
• Snapchat CAPI spiegato e guida completa alla configurazione.

L’elenco completo dei modelli GTM creati da Stape è disponibile nella categoria Modelli GTM. È inoltre possibile consultare l’elenco delle piattaforme più diffuse per il tracciamento lato server in un altro articolo del nostro blog.

L’utilizzo di Conversions API Gateways per il monitoraggio degli annunci offre vantaggi simili al tracciamento lato server. La differenza fondamentale tra i CAPIG e il tracciamento lato server risiede nella capacità di scalabilità. In questo senso, il tracciamento lato server è più flessibile e consente di impostare tale monitoraggio per la maggior parte delle piattaforme. I CAPIG, invece, vengono creati e utilizzati per servizi specifici. Ad esempio, Stape ha sviluppato i seguenti Conversions API Gateways:

• Meta Conversions API Gateway;
• Google Tag Gateway per Google Ads e Google Analytics 4;
• TikTok Events API;
• Snapchat Conversions API Gateway.

I CAPIG sono la soluzione perfetta se pubblicate annunci solo su una piattaforma specifica e cercate un modo economico per impostare un tracciamento preciso dei dati. L’impostazione dei CAPIG è un modo più rapido per raggiungere questo obiettivo.

Il tracciamento lato client è un metodo complesso per monitorare le prestazioni degli annunci online, poiché gli script di tracciamento possono essere influenzati dagli ad blocker e si rischia di perdere i dati degli utenti. Gli studi dimostrano che circa il 26,5% dei cittadini statunitensi utilizza ad blocker durante la navigazione sul web e la percentuale aumenta ogni anno. Inoltre, gli ad blocker migliorano costantemente la loro capacità di individuare gli script di tracciamento su una pagina e di bloccarli.

Passare al tracciamento lato server è un modo efficace per raggiungere questo obiettivo in termini di completezza dei dati.

Inoltre, i cookie sono soggetti a restrizioni del browser, come l’Intelligent Tracking Prevention (ITP), che ne limita la durata a sette giorni e i cookie di marketing hanno un limite di solo 1 giorno, anche se sono impostati da un dominio di prima parte. Il browser Safari attiva questa opzione per impostazione predefinita.

Per anni si sono rincorse voci sul ritiro dei cookie di terze parti per i browser Chrome. Tuttavia, nel 2024 Google ha annunciato che non avrebbe più perseguito i suoi piani di eliminazione graduale dei cookie di terze parti. Nonostante ciò, i cookie di terze parti non sembrano essere né il metodo di tracciamento più stabile né il più affidabile.

L’analisi delle prestazioni pubblicitarie di base, e nella maggior parte dei casi sufficiente, consiste nel valutare le campagne utilizzando i dati degli account amministrativi delle piattaforme utilizzate. Tuttavia, può essere difficile da gestire se si pubblicano annunci su più piattaforme; in questo caso, strumenti come GA4 permettono di tenere tutto sotto controllo.

Google Analytics è lo strumento più diffuso per monitorare le prestazioni degli annunci. Il suo vantaggio principale è che è integrato con la maggior parte delle reti pubblicitarie. Anche se molti utenti hanno espresso insoddisfazione per il tramonto di Google Analytics UA, GA4 rimane una soluzione popolare.

È possibile integrare Google Ads con GA4. Nel giugno 2024, Meta ha annunciato l’integrazione beta con GA4. Si tratta di un’opzione utile per conservare tutti i dati sulle prestazioni degli annunci in un unico posto.

Il vantaggio più significativo dell’utilizzo di Matomo è che nessun dato dell’utente viene inviato a servizi di terze parti. Tuttavia, rispetto a GA4, Matomo può sembrare una soluzione “troppo grezza” in termini di funzionalità e metriche.

Il caricamento dei dati grezzi provenienti da database è il metodo più complesso, ma presenta comunque dei vantaggi. Ad esempio, dopo il rilascio di GA4, molti utenti hanno lamentato l’assenza delle metriche e delle funzionalità precedenti disponibili in GA UA. In questi casi, i dati grezzi offrono una maggiore flessibilità. Lo svantaggio è che la strutturazione e l’elaborazione dei dati grezzi richiedono competenze più avanzate (come la creazione di query SQL).

Per monitorare i concorrenti su Google Ads, potete utilizzare uno strumento gratuito chiamato Centro trasparenza di Google Ads. Qui è possibile filtrare per periodo, categorie, paesi, piattaforme e argomenti e aggiungere siti web specifici. In questo modo, potrete vedere gli annunci dei vostri concorrenti.

La Meta Ad Library consente di trovare tutti gli annunci pubblicati su un argomento specifico o una query in un determinato paese. Nella pagina dei risultati potete visualizzare gli annunci dei vostri concorrenti e i dettagli riassuntivi.

La LinkedIn Ad Library funziona in modo simile agli strumenti descritti sopra. È possibile aggiungere i filtri e ottenere tutti gli annunci pubblicati. Inoltre, è possibile visualizzare i dati relativi alle impressioni degli annunci per paese e le informazioni sul targeting degli annunci.

La TikTok Ad Library è lo strumento ufficiale di TikTok che fornisce dati su annunci specifici relativi al genere e alla posizione delle persone a cui l’annuncio era rivolto. All’interno della TikTok Ad Library è presente il TikTok Creative Center, che fornisce ulteriori informazioni sugli annunci, elencando dati relativi al numero di impressioni, clic e altro ancora.

Negli ultimi anni, il tracciamento degli annunci pubblicitari ha iniziato a passare dal tracciamento di terze parti a quello di prima parte, e il tracciamento lato server è diventato ancora più popolare. Inoltre, lo scorso anno, Google ha rilasciato la sua modalità di prima parte, che consente di implementare i tag Google utilizzando la propria infrastruttura.

Si tratta di una strategia valida da provare nel 2026. Il passaggio al tracciamento di prima parte consentirà di ottenere dati completi e precisi sulle prestazioni delle campagne di marketing. Ad esempio, il nostro cliente Procab Studio, che gestisce campagne PPC, ha registrato un aumento del 35% degli acquisti. Consultate il nostro articolo sull’impatto del tracciamento lato server, che fornisce dettagli sul caso di studio.

Il tracciamento cross-device monitora l’attività dell’utente su vari dispositivi (smartphone, PC, tablet). Collegate i dati dell’utente provenienti da più dispositivi utilizzando identificatori, come ID univoci dei dispositivi, cookie e credenziali di accesso.

Nel campo della pubblicità, il tracciamento cross-device aiuta le aziende a ottimizzare le loro campagne pubblicitarie multipiattaforma. Gli inserzionisti possono creare annunci più pertinenti in base al comportamento degli utenti, analizzando le interazioni dei clienti con i loro marchi su diverse piattaforme.

Il tracciamento cross-device aiuta inoltre le aziende a migliorare il ritorno sull’investimento (ROI). L’attribuzione cross-device consente ai professionisti del marketing di assegnare con precisione il merito a ciascuna interazione su dispositivi e canali diversi, contribuendo alla conversione.

L’analisi predittiva è un approccio interessante per ottimizzare le prestazioni delle campagne pubblicitarie. Comprende l’analisi delle query di ricerca (ad esempio l’identificazione di parole chiave a coda lunga, il targeting di un pubblico di alto valore, l’adozione di un approccio personalizzato alla pubblicazione degli annunci, ecc.). L’analisi predittiva utilizza algoritmi statistici e machine learning per stimare la probabilità dei risultati.

Per ottenere previsioni precise sul comportamento degli utenti, il modello di intelligenza artificiale dovrebbe essere addestrato su un ampio set di dati storici e analizzare il pubblico di destinazione e gli obiettivi della campagna per generare la strategia. Tuttavia, non sarà perfetto, quindi la strada da percorrere è ancora lunga, ma potrebbe essere utile provarlo nel lungo periodo.

Nel 2026, la sfida principale per il monitoraggio degli annunci pubblicitari e la raccolta dei dati degli utenti rimarrà la stessa degli ultimi anni: rispettare le normative emergenti in materia di dati personali. Ben noto a tutti gli esperti di marketing, il GDPR continuerà a definire gli standard per la regolamentazione dei dati in tutto il mondo. Numerose normative in materia di dati richiedono il consenso degli utenti, come il CCPA negli Stati Uniti, la LGPD in Brasile, il POPIA in Sudafrica e il PDPA a Singapore.

Di conseguenza, sviluppare un sistema di tracciamento pubblicitario conforme al GDPR e alle altre normative diventa una sfida se l’azienda opera in diverse località.

I metodi di tracciamento tradizionali, come i cookie di terze parti, stanno diventando sempre più difficili da controllare e da rendere conformi alle normative di legge. Questo è il motivo per cui il 2024 è diventato l’anno delle nuove funzionalità rilasciate da Google, come la modalità di prima parte, che è simile al tracciamento lato server ma presenta ancora alcuni punti deboli, come la scalabilità, la resistenza agli ad blocker, ecc.

Assumere il controllo dei dati raccolti è fondamentale per monitorare le prestazioni degli annunci in modo conforme. Il tracciamento lato server è una buona soluzione da utilizzare a questo scopo.

• Monitoraggio lato server e GDPR;
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Negli ultimi anni, il mercato ha offerto agli specialisti PPC altre opzioni per monitorare le prestazioni degli annunci, tra cui tracciamento lato server e Conversions API, e la tendenza generale è quella di utilizzare il tracciamento di prima parte invece di quello lato client. Non c’è da stupirsi che un tale metodo di monitoraggio degli annunci offra numerosi vantaggi: tracciamento dei dati più preciso e più flessibile, maggiore controllo sui dati e più facile conformità alle normative di legge.

In termini di tracciamento degli annunci, questa è la tendenza chiave che plasmerà il futuro del monitoraggio pubblicitario.