Come configurare il tracciamento lato server di GA4

In questo post esplorerete alcune funzioni avanzate di Google Analytics 4 e confronterete due metodi per configurare GA4 lato server: utilizzando Google Tag Manager e Stape Gateway. Scoprirai anche come renderlo resistente agli AdBlocker e alle restrizioni di tracciamento grazie al potenziamento Stape Custom Loader.

Il tracciamento lato server raccoglie i dati da un sito web o un'app inviandoli a un server. Il server elabora e invia i dati a Google Analytics. Questo approccio offre diversi vantaggi, tra cui maggiore accuratezza dei dati, protezione dei dati potenziata e migliori prestazioni. Le aziende che desiderano ridurre l'impatto del tracciamento lato client sulla velocità di caricamento delle pagine, mantenendo comunque la raccolta di dati preziosi, traggono vantaggio dal tracciamento lato server.

A differenza del tracciamento lato client, dove i dati vengono raccolti e processati direttamente sul dispositivo dell'utente, il tracciamento lato server sposta la raccolta e l'elaborazione dei dati su un server. Questo migliora la sicurezza dei dati e garantisce che i dati raccolti siano più accurati.

Sfruttando il tracciamento lato server, le aziende possono ottenere approfondimenti più dettagliati sul comportamento degli utenti, ottimizzare le loro strategie di marketing e garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati.

Il tracciamento lato server ha molti vantaggi, tra cui una durata prolungata dei cookie, maggiore accuratezza nel tracciamento, miglioramento della velocità di caricamento delle pagine, migliore sicurezza dei dati, superamento degli AdBlocker e degli ITP, e molto altro.

Il contenitore Server GTM è uno strumento utilizzato per impostare il monitoraggio lato server. Attraverso di esso è possibile configurare il monitoraggio per Google Analytics 4, Google Ads e varie altre piattaforme sul lato server.

Stape Gateway è un altro strumento di monitoraggio dei dati che facilita l’impostazione del monitoraggio lato server per GA4 e Google Ads. Come funziona? Cattura i dati dal browser dell’utente e li invia a un server.

Sia il contenitore server GTM che Stape Gateway vengono utilizzati per monitorare e raccogliere dati sul lato server. Entrambi offrono una maggiore qualità e protezione dei dati. Ciascun approccio prevede l’impostazione di un dominio personalizzato e di un Custom Loader che permettono di ottenere i seguenti vantaggi:

• Raccolta dei dati più accurata rispetto al monitoraggio lato client;
• Maggiore sicurezza e controllo dei dati;
• Minore impatto degli ad blocker e delle restrizioni del browser sulla qualità dei dati.

Stape Gateway può essere utilizzato per Google Analytics e/o Google Ads (per il monitoraggio delle conversioni e il remarketing), mentre il contenitore server di GTM è più versatile e può essere configurato per una vasta gamma di piattaforme.

Per iniziare a usare Stape Gateway, è sufficiente avere un contenitore web di Google Tag Manager configurato. Per quanto riguarda il server GTM, i prerequisiti di configurazione sono un po’ più complicati: oltre al contenitore web GTM, è necessario configurare anche un contenitore server Google Tag Manager.

Stape Gateway è più semplice da configurare perché consiste in tre passaggi:

1. 1.
   Registrazione e scelta di un piano di abbonamento (offriamo 7 giorni di prova gratuita);
2. 2.
   Aggiunta di un dominio personalizzato;
3. 3.
   Impostazione del Custom Loader.

Data la maggiore flessibilità del server GTM, la sua configurazione richiede maggiori competenze tecniche. Oltre alla registrazione, all’aggiunta di un dominio personalizzato e al Custom Loader, occorre anche creare un contenitore server GTM ed eseguire ulteriori configurazioni in base alle piattaforme utilizzate. 

Stape offre una vasta gamma di potenziamenti, tag, variabili e client per facilitare la configurazione.

Per praticità, forniamo una tabella di confronto per evidenziare le principali differenze tra i due modi di impostare il monitoraggio lato server:

Sebbene il risultato finale sia simile sia per Stape Gateway che per il contenitore server GTM, entrambi possono funzionare meglio in situazioni diverse.

Scegliete l’implementazione del server GTM se:

✅ Volete migliorare la qualità dei dati per Google Analytics, Google Ads e/o qualsiasi altra piattaforma;

✅ Dovete impostare un’infrastruttura di monitoraggio complicata che coinvolga diverse piattaforme e strumenti di analisi;

✅ Avete un budget di marketing superiore e potete investire in un monitoraggio dei dati di alta qualità.*

*Attenzione: se il vostro sito web non ha un volume di traffico elevato, potete utilizzare Stape per il tagging lato server gratuitamente. Per sapere se è il vostro caso, consultate la nostra pagina dei prezzi.

Scegliete Stape Gateway se:

✅ Dovete migliorare la qualità dei dati per Google Analytics e/o Google Ads;

✅ Cercate un modo veloce e semplice per migliorare i dati che ottenete;

✅ Avete un budget di marketing ridotto e cercate una soluzione più economica.

1. Modello di dati basato su eventi

Il modello di dati basato sugli eventi ti consente di creare un evento per qualsiasi attività sul sito web che desideri registrare in GA4. Puoi anche utilizzare parametri che aggiungono maggiore valore e descrizione a ciascun evento. Google ha preparato un elenco di nomi di eventi raccomandati da utilizzare in GA4, ma puoi anche creare eventi e parametri personalizzati.

2. Monitoraggio cross-device

Quando si tratta di analisi del traffico e delle vendite, il monitoraggio delle conversioni e degli utenti su più dispositivi è fondamentale. Supponiamo che un utente abbia visto il tuo annuncio Adwords su un dispositivo mobile e abbia cliccato su di esso. Per qualche motivo, decide di completare il checkout su un desktop. Tuttavia, l'utente non ha effettuato l'accesso a nessun servizio Google. Pertanto, Google non può riconoscerlo e attribuire il merito a quel particolare clic su Adwords. Di conseguenza, la fonte di conversione viene persa e le informazioni per l'ottimizzazione di Adwords sono incomplete.

Per risolvere questo problema, Google ha rilasciato Signals. Google ha integrato la funzionalità Signals in GA4 e ha aggiunto il machine learning. È progettato per identificare gli utenti che non hanno effettuato l'accesso a nessun servizio Google. Il machine learning colma tutte le lacune se un utente non ha effettuato l'accesso ai servizi Google o il suo dispositivo non può essere identificato tramite fingerprinting.

Per impostazione predefinita, la raccolta dati di Google Signals non è abilitata in GA4. È necessario abilitarla manualmente andando su impostazioni → cliccare su impostazioni dati → raccolta dati.

Un'altra impostazione essenziale (e nuova) che dovresti considerare è come GA4 identifica gli utenti.

Hanno due opzioni:

• solo tramite dispositivo
• tramite user-id, Google Signals, quindi dispositivo

3. Eventi predefiniti

Google ha identificato gli eventi più comunemente utilizzati che i marketer e i proprietari di aziende monitorano in Google Analytics e GTM e li ha aggiunti alla funzionalità di misurazione avanzata.

Ora, visualizzazioni di pagina, scorrimenti, clic su link in uscita, ricerche sul sito, coinvolgimento video e download di file sono tracciati per impostazione predefinita.

Questa funzione è tipicamente abilitata per tutte le proprietà GA4. Tuttavia, è necessario assicurarsi che sia attiva per il proprio account. Per farlo, vai a Flussi di dati → scegli i dettagli del flusso Web e verifica se tutti gli eventi sono abilitati.

4. Hub di analisi e integrazione con BigQuery 

Google ha completamente ridisegnato l'hub di analisi/creazione rapporti all'interno di GA4. Consente agli utenti di creare facilmente tabelle pivot, tabelle e filtri. C'è anche una galleria di modelli, simile a quella che hanno in DataStudio. Pertanto, sarai in grado di analizzare i dati in modo più efficiente e trascorrere meno tempo a creare report personalizzati.

L'esportazione su BigQuery è disponibile per tutti gli utenti GA4. In sintesi, puoi esportare i dati GA4 su BigQuery, che può essere integrato con altre fonti come il tuo CRM.

5. Limite di dimensioni personalizzate e metriche personalizzate

In GA4, il limite di dimensioni e metriche personalizzate è aumentato. Google Analytics 4 consente di avere 25 dimensioni personalizzate a livello di utente e 50 dimensioni personalizzate a livello di evento. Le metriche personalizzate sono aumentate a 50. Un numero maggiore di metriche e dimensioni personalizzate offre maggiore flessibilità per la personalizzazione di GA4.

6. Vista debug di GA4

Il debugger di GA4 è estremamente utile per chi sta configurando Google Analytics 4. L'anteprima attivata ti consente di vedere quali eventi, proprietà degli eventi e dati utente GA4 sta elaborando. Questo rende la configurazione di GA4 molto più veloce e semplice.

7. Altri vantaggi

Probabilmente sei già stanco di leggere perché GA4 è così interessante. Quindi ecco un riepilogo rapido di altri vantaggi: valutazione dell'audience basata sulla probabilità di acquisto nei giorni successivi, combinazione di analisi web e app e molto altro.

GA4 e il tagging server di GTM sono stati creati per adattarsi alle attuali regole di tracciamento, tecnologie web, restrizioni e sicurezza dei dati. Avrai bisogno di tempo per abituarti alla nuova interfaccia e alle funzionalità e comprendere come possano meglio adattarsi al tuo sito web e alle esigenze della tua attività.

Se la migrazione a GA4 e ai contenitori server di GTM è complessa o ti rendi conto che hai bisogno di assistenza, non esitare a contattarci. Siamo a disposizione per rispondere alle tue domande o per configurare il tutto per te.