GA4 서버 측 트래킹을 설정하는 방법

이 블로그 글에서는 Google Analytics 4의 몇 가지 고급 기능을 살펴보고, 서버 측 GA4를 구성하는 두 가지 방법인 Google Tag Manager와 Stape Gateway를 사용하는 방법을 비교합니다. Stape Custom Loader를 활용하여 광고 차단기와 트래킹 제한에 대한 저항력을 높이는 방법도 배우게 됩니다.

서버 측 트래킹은 웹사이트나 앱의 데이터를 서버로 전송하여 수집하는 방식입니다. 서버는 데이터를 처리하여 Google Analytics로 전송합니다. 이 방식은 데이터 정확성 향상, 데이터 보호 강화, 성능 개선 등 여러 이점을 제공합니다. 클라이언트 측 트래킹이 페이지 로딩 속도에 미치는 영향을 줄이면서도 유용한 데이터를 계속 수집하고자 하는 기업들은 서버 측 트래킹으로부터 혜택을 얻을 수 있습니다.

데이터가 사용자의 기기에서 직접 수집·처리되는 클라이언트 측 트래킹과 달리, 서버 측 트래킹은 데이터 수집과 처리를 서버로 옮깁니다. 이는 데이터 보안을 강화하고 수집되는 데이터의 정확성을 높여줍니다.

서버 측 트래킹을 도입함으로써 기업은 사용자 행동에 대한 더 깊은 인사이트를 얻고, 마케팅 전략을 최적화하며, 데이터 프라이버시 규정을 준수할 수 있습니다.

[서버 측 트래킹에는 쿠키 수명 연장, 트래킹 정확도 향상, 페이지 속도 개선, 데이터 보안 강화, 광고 차단기 및 ITP 우회 등 다양한 이점](https://stape.io/blog/benefits-server-side-tagging)이 있습니다.

서버 GTM 컨테이너는 서버 측 트래킹을 설정하는 데 사용되는 도구입니다. 이를 통해 Google Analytics 4, 서버 측 Google Ads 트래킹, 맞춤형 GA4 Shopify 구현 및 기타 다양한 플랫폼에 대한 트래킹을 서버 측에서 구성할 수 있습니다.

Stape Gateway는 Google Tag Gateway와 같은 퍼스트파티 프록시의 유연한 대안으로 기능하는 또 다른 데이터 트래킹 도구로, GA4와 Google Ads의 서버 측 트래킹 설정을 간소화합니다. 어떻게 작동할까요? 사용자의 브라우저에서 데이터를 캡처하여 서버로 전송합니다.

서버 GTM 컨테이너와 Stape Gateway 모두 서버 측에서 데이터를 트래킹하고 수집하는 데 사용됩니다. 각각 향상된 데이터 품질과 보호 기능을 제공합니다. 각 접근 방식은 맞춤 도메인과 Custom Loader 설정을 포함하며, 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 클라이언트 측 트래킹보다 더 정확한 데이터 수집
• 더 높은 데이터 보안과 제어력
• 광고 차단기와 브라우저 제한이 데이터 품질에 미치는 영향 감소

Stape Gateway는 Google Analytics 및/또는 Google Ads(전환 트래킹 및 리마케팅용)에 사용할 수 있는 반면, 서버 GTM 컨테이너는 더 다재다능하여 다양한 플랫폼에 맞게 설정할 수 있습니다.

Stape Gateway를 사용하기 시작하려면 구성된 웹 Google Tag Manager 컨테이너만 있으면 됩니다. 서버 GTM의 경우 설정 전제 조건이 조금 더 복잡합니다 – 웹 GTM 컨테이너 외에도 서버 Google Tag Manager 컨테이너를 설정해야 합니다.

Stape Gateway는 세 단계로 구성되어 있어 설정이 더 쉽습니다.

1. 1.
   가입 및 구독 플랜 선택(7일 무료 체험을 제공합니다)
2. 2.
   맞춤 도메인 추가
3. 3.
   Custom Loader 설정

서버 GTM의 더 높은 유연성을 고려할 때, 설정하는 데 더 많은 기술적 역량이 필요합니다. 가입, 맞춤 도메인 및 Custom Loader 추가 외에도 서버 GTM 컨테이너를 생성하고 사용하는 플랫폼에 따라 추가 구성을 수행해야 합니다.

Stape는 귀하의 구성을 더 쉽게 만들어 주는 다양한 파워업, 태그, 변수, 클라이언트를 제공합니다.

편의를 위해 서버 측 트래킹을 설정하는 두 가지 방법의 주요 차이점을 강조한 비교표를 제공합니다.

Stape Gateway와 GTM 서버 컨테이너의 최종 결과는 비슷하지만, 각각은 서로 다른 상황에서 더 잘 작동할 수 있습니다.

다음에 해당하는 경우 서버 GTM 구현을 선택하십시오.

✅ Google Analytics, Google Ads 및/또는 기타 플랫폼의 데이터 품질을 개선하고 싶은 경우

✅ 다양한 플랫폼과 분석 도구가 관련된 복잡한 트래킹 인프라를 구축해야 하는 경우

✅ 더 높은 마케팅 예산이 있어 고품질 데이터 트래킹에 투자할 수 있는 경우*

참고하십시오: 귀하의 웹사이트 트래픽 양이 많지 않다면, Stape를 서버 측 태깅에 무료로 사용할 수 있습니다. 귀하의 상황에 해당하는지 확인하려면 요금제 페이지를 확인하십시오.

다음에 해당하는 경우 Stape Gateway를 선택하십시오.

✅ Google Analytics 및/또는 Google Ads의 데이터 품질을 향상시켜야 하는 경우

✅ 얻는 데이터를 개선할 빠르고 번거롭지 않은 방법을 찾고 있는 경우

✅ 마케팅 예산이 더 낮아 더 저렴한 솔루션이 필요한 경우

서버 측의 이점을 유지하면서 브라우저 쿠키에 대한 의존도를 줄이고 싶다면, 아래의 단계별 서버 GTM 설정과 함께 GA4 쿠키리스 방법도 고려해 보십시오.

1. 이벤트 기반 데이터 모델

이벤트 기반 데이터 모델을 사용하면 GA4 내에서 기록하고 싶은 모든 웹사이트 활동에 대한 이벤트를 생성할 수 있습니다. 각 이벤트에 더 많은 가치와 설명을 더하는 매개변수도 사용할 수 있습니다. Google은 GA4 내에서 사용할 권장 이벤트 이름 목록을 준비했지만, 맞춤 이벤트와 맞춤 매개변수를 생성할 수도 있습니다.

2. 크로스 디바이스 보고

트래픽 및 판매 분석에 있어 크로스 디바이스 사용자/전환 트래킹이 핵심입니다. 어떤 사용자가 모바일에서 귀하의 Adwords 광고를 보고 클릭했다고 가정해 보겠습니다. 어떤 이유로 그 사용자는 데스크톱에서 결제를 계속하기로 결정했습니다. 그러나 이 사용자는 어떤 Google 서비스에도 로그인하지 않았습니다. 따라서 Google은 이 사용자를 인식할 수 없으며, 해당 Adwords 클릭에 공로를 돌릴 수 없습니다. 그 결과 전환 출처가 손실되고 Adwords 최적화를 위한 정보가 불완전해집니다.

이 문제를 해결하기 위해 Google은 Signals를 출시했습니다. Google은 Signals 기능을 GA4에 통합하고 머신러닝을 추가했습니다. 이는 어떤 Google 서비스에도 로그인하지 않은 사용자를 식별하도록 설계되었습니다. 사용자가 Google 서비스에 로그인하지 않았거나 지문 인식(fingerprinting)을 통해 기기를 식별할 수 없는 경우, 머신러닝이 모든 공백을 채워줍니다.

기본적으로 Google Signals 데이터 수집은 GA4 내에서 활성화되어 있지 않습니다. Settings → Data Settings → Data Collection으로 이동하여 수동으로 활성화해야 합니다.

확인해 볼 만한 또 다른 중요한(그리고 새로운) 설정은 GA4가 사용자를 식별하는 방식입니다.

두 가지 옵션이 있습니다.

• 기기로만 식별
• 사용자 ID, Google Signals, 그다음 기기 순으로 식별

3. 사전 정의된 이벤트

Google은 마케터와 사업주가 Google Analytics 및 GTM 내에서 가장 일반적으로 트래킹하는 이벤트를 파악하여 향상된 측정 기능에 추가했습니다.

이제 페이지뷰, 스크롤, 아웃바운드 링크 클릭, 사이트 검색, 동영상 참여, 파일 다운로드가 기본적으로 트래킹됩니다.

이 기능은 일반적으로 모든 GA4 속성에 대해 활성화되어 있습니다. 다만 귀하의 계정에서 켜져 있는지 확인해야 합니다. 이를 위해 Data Streams → Webstream details로 이동하여 모든 이벤트가 활성화되어 있는지 확인하십시오.

4. 분석 허브와 BigQuery 통합

Google은 GA4 내의 분석/보고 허브를 완전히 재설계했습니다. 이를 통해 사용자는 피벗, 테이블, 필터를 쉽게 생성할 수 있습니다. 또한 DataStudio와 유사한 템플릿 갤러리도 있습니다. 따라서 데이터를 더 효율적으로 분석하고 맞춤 보고서를 작성하는 데 드는 시간을 줄일 수 있습니다.

BigQuery 내보내기는 모든 GA4 사용자가 이용할 수 있습니다. 간단히 말해, GA4 데이터를 BigQuery로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM과 같은 다른 소스와 통합할 수 있습니다.

5. 맞춤 측정기준과 맞춤 측정항목의 한도

GA4에서는 맞춤 측정기준과 측정항목의 한도가 늘어났습니다. Google Analytics 4는 사용자 범위 맞춤 측정기준 25개와 이벤트 범위 맞춤 측정기준 50개를 허용합니다. 맞춤 측정항목은 50개로 늘어났습니다. 맞춤 측정항목과 측정기준 수가 늘어나면서 GA4의 맞춤 설정에 더 큰 유연성이 생겼습니다.

6. GA4 디버그 보기

GA4 디버거는 Google Analytics 4를 설정하는 사람들에게 매우 유용합니다. 활성화된 미리보기를 통해 GA4가 처리하는 이벤트, 이벤트 속성, 사용자 데이터를 확인할 수 있습니다. 이는 GA4 구성을 훨씬 더 빠르고 쉽게 만들어 줍니다.

또한, 더 원활한 GA4 속성 관리를 위해 Stape의 GA4 MCP 서버를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트가 작업을 대신 처리하는 동안 간단하고 자연스러운 언어로 요청을 작성할 수 있습니다.

7. 기타 장점

GA4가 왜 이렇게 훌륭한지에 대해 읽는 것이 이미 지겨우실 수도 있습니다. 그래서 다른 이점들을 간단히 정리해 드립니다: 향후 며칠 내 구매 가능성에 기반한 잠재고객 평가, 웹과 앱 분석의 결합, 그리고 그 외 다양한 기능들입니다.

1. 이 스레드에서 다국어 SPA를 위해 GA4 서버 측 트래킹을 설정하던 사용자는 여러 GA4 속성을 유지해야 할지, 아니면 시장 매개변수를 사용하는 단일 속성으로 전환해야 할지 확신이 서지 않았습니다. 설명에 따르면, GTM 서버 측 관점에서는 두 접근 방식 모두 동일하게 작동합니다 – 서버 컨테이너는 클라이언트 측 설정에서 전달되는 내용을 단순히 그대로 상속받을 뿐입니다. 맞춤 측정기준이 모든 GA4 보고서에 나타나는 것은 아니므로, 결정은 보고 및 유지 관리 필요성에 기반해야 합니다. 핵심은, 서버 측의 제약이 아니라 귀하의 분석 전략에 가장 적합한 GA4 속성 구조를 선택하는 것입니다.

2. 이 스레드에서 한 사용자는 클라이언트 측 GA4나 쿠키를 사용하지 않고 서버에서만 GA4 이벤트를 전송하려고 시도했습니다. 문제는 GA4가 (gtag.js가 수집하는 client_id와 브라우저 신호 등) 클라이언트 측 데이터에 크게 의존하기 때문에 완전한 서버 전용 트래킹이 실용적이지 않다는 점이었습니다. 결론은, GA4는 핵심 데이터에는 클라이언트 측 GA4를, 선택된 이벤트에는 서버 측 트래킹을 결합한 하이브리드 설정에서 가장 잘 작동하며, 완전한 서버 측 분석은 개인정보 보호에 중점을 둔 도구(예: sGTM이나 Piwik을 통한 Matomo 서버 측 트래킹 설정)로 처리하는 것이 더 낫다는 것이었습니다.

3. 이 스레드에서 한 사용자는 GA4 서버 측 트래킹을 클라이언트 측 GA4와 비교하여 이벤트와 매출에서 큰 데이터 격차를 발견했습니다. 문제는 트래킹 오류가 아니라 오해의 소지가 있는 비교 방식이었습니다 – GA4는 여러 속성(클라이언트 측 및 서버 측)을 병렬로 실행하도록 설계되지 않았습니다. 서버 측 GA4는 프록시 역할을 하며 기본적으로 데이터를 변경하지 않으므로, 속성을 비교하면 일관성 없는 결과가 나옵니다. 권장되는 해결책은 병렬 설정을 운영하는 대신 적절한 마이그레이션 방식(JS로 관리되는 쿠키 → 서버로 관리되는 쿠키)이나 GA4 롤업 속성을 사용하는 것이었습니다.

4. 한 사용자는 GA4 서버 측 트래킹을 클라이언트 측 설정과 함께 실행할 경우, 동일한 GA4 속성 설정이더라도 "direct/none" 및 "not set" 지표가 부풀려진다는 것을 발견했습니다. 전체 스레드에서의 설명에 따르면, 서버 측과 클라이언트 측 GA4를 병렬로 사용하면 서버 측이 프록시 역할을 하기 때문에 불일치가 자주 발생한다고 합니다. 권장되는 접근 방식은 병렬 속성을 피하면서 서버 측 트래킹을 신중하게 사용하거나, 적절한 집계를 위해 GA4 롤업 속성을 고려하는 것입니다.

5. GA4 서버 측 트래킹을 구현할 때 흔히 제기되는 질문은 데이터가 두 번 전송되고 있는지, 그리고 별도의 스트림이나 속성이 필요한지입니다. 이 사례에서 문제는 병렬적인 클라이언트 측 및 서버 측 GA4 설정에 대한 혼란에서 비롯되었습니다. 설명: GA4 서버 측 태깅은 프록시로 작동합니다 – 데이터는 브라우저에서 서버 컨테이너로 한 번만 전송되어야 하며, 그런 다음 GA4로 전달되어야 합니다.

GA4는 중복 제거를 처리하지 않으므로, 브라우저와 서버 양쪽에서 동시에 직접 이벤트를 전송해서는 안 됩니다. 이벤트가 두 번 실행되는 것처럼 보인다면, 이는 일반적으로 웹 컨테이너 내에 불필요한 gtag 스니펫이나 중복 설정이 있음을 의미합니다. 해결책은 server_container_url이 올바르게 구성된 단일 GA4 웹 태그를 사용하고, 중복 태그를 제거하며, 서버 컨테이너가 GA4로 데이터를 전달하도록 하는 것입니다.

GA4와 GTM 서버 태깅은 현재의 글로벌 트래킹 규정, 웹 기술, 제약 사항, 데이터 보안에 맞게 만들어졌습니다. 새로운 인터페이스와 기능에 익숙해지고, 이것들이 귀하의 웹사이트와 비즈니스 요구에 어떻게 더 잘 맞을 수 있는지 이해하는 데는 시간이 필요합니다. 장기적으로 볼 때, Google Analytics 4의 서버 측 트래킹은 데이터 정확성을 크게 향상시키고, 어떤 데이터가 수집되고 제3자 플랫폼과 어떻게 공유되는지에 대해 더 큰 통제권을 제공할 수 있습니다.

GA4와 GTM 서버 컨테이너로의 마이그레이션이 복잡하게 느껴지거나 도움이 필요하다고 판단되시면, 언제든지 저희에게 문의해 주십시오. 저희는 귀하의 질문에 답변해 드리고, Google Analytics 4 서버 측 트래킹이 정확하고 효율적으로 구현되었으며 귀하의 목표에 부합하는지 확인하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.