GA4サーバーサイドトラッキングの設定方法

このブログ記事では、Google Analytics 4のいくつかの高度な機能を紹介し、サーバーサイドGA4を設定するための2つの方法――Google Tag ManagerとStape Gatewayを使用する方法――を比較します。Stape Custom Loaderを使って、広告ブロッカーやトラッキング制限に対する耐性を高める方法も学べます。

サーバーサイドトラッキングは、ウェブサイトやアプリからのデータをサーバーに送信することで収集します。サーバーはデータを処理し、Google Analyticsに送信します。このアプローチには、データ精度の向上、データ保護の強化、パフォーマンスの向上など、いくつかの利点があります。クライアントサイドトラッキングがページの読み込み速度に与える影響を軽減しつつ、価値あるデータを収集し続けたい企業にとって、サーバーサイドトラッキングは有益です。

データがユーザーのデバイス上で直接収集・処理されるクライアントサイドトラッキングとは異なり、サーバーサイドトラッキングはデータの収集と処理をサーバーに移行します。これによりデータセキュリティが向上し、収集されるデータの正確性が高まります。

サーバーサイドトラッキングを導入することで、企業はユーザー行動についてより深い洞察を得て、マーケティング戦略を最適化し、データプライバシー規制を遵守できます。

サーバーサイドトラッキングには多くのメリットがあり、Cookieの保持期間の延長、トラッキング精度の向上、ページ速度の改善、データセキュリティの向上、広告ブロッカーやITPの回避など、さまざまな利点が含まれます。

Server GTMコンテナは、サーバーサイドトラッキングを設定するために使用されるツールです。これを使うことで、Google Analytics 4、サーバーサイドGoogle Adsトラッキング、カスタムのGA4 Shopify実装、その他さまざまなプラットフォーム向けのトラッキングをサーバーサイドで設定できます。

Stape Gatewayは、Google Tag Gatewayのようなファーストパーティプロキシの柔軟な代替手段として機能する、もう一つのデータトラッキングツールで、GA4とGoogle Adsのサーバーサイドトラッキングの設定を容易にします。仕組みはどうなっているのでしょうか？ ユーザーのブラウザからデータを取得し、サーバーへ送信します。

server GTMコンテナとStape Gatewayはどちらも、サーバーサイドでデータをトラッキング・収集するために使用されます。それぞれが、高いデータ品質と保護を提供します。いずれのアプローチも、カスタムドメインとCustom Loaderの設定を含み、以下のメリットを実現するのに役立ちます。

• クライアントサイドトラッキングと比較して、より正確なデータ収集
• より高いデータセキュリティと制御
• 広告ブロッカーやブラウザ制限がデータ品質に与える影響の低減

Stape GatewayはGoogle AnalyticsやGoogle Ads（コンバージョントラッキングやリマーケティング用）に使用できる一方、server GTMコンテナはより汎用性が高く、幅広いプラットフォーム向けに設定できます。

Stape Gatewayを使い始めるには、設定済みのウェブGoogle Tag Managerコンテナが1つあれば十分です。server GTMの場合、設定の前提条件は少し複雑になります。ウェブGTMコンテナに加えて、server Google Tag Managerコンテナも設定する必要があります。

Stape Gatewayは3つのステップで構成されているため、設定が簡単です。

1. 1.
   登録とサブスクリプションプランの選択（7日間の無料トライアルをご用意しています）
2. 2.
   カスタムドメインの追加
3. 3.
   Custom Loaderの設定

server GTMの柔軟性が高い分、設定にはより多くの技術的スキルが必要です。登録、カスタムドメインとCustom Loaderの追加に加えて、server GTMコンテナを作成し、使用するプラットフォームに応じて追加の設定を行う必要もあります。

Stapeは、設定をより簡単にするための幅広いパワーアップ、タグ、変数、クライアントを提供しています。

便宜上、サーバーサイドトラッキングを設定する2つの方法の主な違いを示す比較表をご用意しました。

Stape GatewayとGTMサーバーコンテナの最終的な結果は似ていますが、それぞれが異なるケースでより適している場合があります。

以下に当てはまる場合は、server GTMの実装を選んでください。

✅ Google Analytics、Google Ads、またはその他のプラットフォームのデータ品質を改善したい

✅ さまざまなプラットフォームや分析ツールを含む複雑なトラッキングインフラを構築する必要がある

✅ より高いマーケティング予算があり、高品質なデータトラッキングに投資できる*

ご注意：ウェブサイトのトラフィック量がそれほど多くない場合は、Stapeをサーバーサイドタギングに無料で利用できます。ご自身のケースに該当するかどうかは、料金ページをご確認ください。

以下に当てはまる場合は、Stape Gatewayを選んでください。

✅ Google AnalyticsやGoogle Adsのデータ品質を向上させる必要がある

✅ 取得するデータを改善する、迅速で手間のかからない方法を探している

✅ マーケティング予算が少なく、より安価なソリューションが必要

サーバーサイドのメリットを維持しながらブラウザCookieへの依存を減らしたい場合は、以下の段階的なserver GTM設定とあわせて、GA4のクッキーレス手法もご検討ください。

1. イベント駆動型データモデル

イベント駆動型データモデルを使えば、GA4内で記録したいウェブサイトのあらゆるアクティビティに対してイベントを作成できます。また、各イベントにより多くの価値と説明を加えるパラメータも使用できます。GoogleはGA4内で使用する推奨イベント名のリストを用意していますが、カスタムイベントやカスタムパラメータを作成することもできます。

2. クロスデバイスレポート

トラフィックや売上の分析において、クロスデバイスでのユーザー／コンバージョントラッキングが重要なポイントとなります。例えば、あるユーザーがモバイルであなたのAdwords広告を見てクリックしたとします。何らかの理由で、デスクトップで購入手続きを続けることにしました。しかしこのユーザーは、どのGoogleサービスにもログインしていませんでした。そのため、Googleはこのユーザーを認識できず、その特定のAdwordsクリックに成果を帰属させることができません。結果として、コンバージョンのソースが失われ、Adwordsの最適化に必要な情報が不完全になります。

この問題を解決するために、GoogleはSignalsをリリースしました。GoogleはSignalsの機能をGA4に統合し、機械学習を追加しました。これは、どのGoogleサービスにもログインしていないユーザーを特定するために設計されています。機械学習は、ユーザーがGoogleサービスにログインしていない場合や、フィンガープリンティングによってデバイスを特定できない場合に、すべてのギャップを埋めます。

デフォルトでは、Google Signalsのデータ収集はGA4内で有効になっていません。Settings→Data Settings→Data Collectionに移動し、手動で有効にする必要があります。

もう一つ確認すべき重要な（そして新しい）設定が、GA4がユーザーをどのように識別するかです。

選択肢は2つあります。

• デバイスのみに基づく
• ユーザーID、Google Signals、その後デバイスの順に基づく

3. 定義済みイベント

Googleは、マーケターや事業主がGoogle AnalyticsやGTM内でトラッキングする最も一般的なイベントを特定し、拡張計測機能に追加しました。

現在、ページビュー、スクロール、発リンククリック、サイト内検索、動画エンゲージメント、ファイルのダウンロードがデフォルトでトラッキングされます。

この機能は通常、すべてのGA4プロパティで有効になっています。ただし、ご自身のアカウントで有効になっていることを確認する必要があります。そのためには、Data Streams→Webstream detailsに移動し、すべてのイベントが有効になっているか確認してください。

4. 分析ハブとBigQueryとの連携

GoogleはGA4内の分析・レポートハブを完全に再設計しました。これにより、ピボット、テーブル、フィルターを簡単に作成できます。また、DataStudioにあるものと似たテンプレートギャラリーもあります。そのため、データをより効率的に分析し、カスタムレポートの作成にかかる時間を短縮できます。

BigQueryエクスポートは、すべてのGA4ユーザーが利用できます。要するに、GA4データをBigQueryにエクスポートでき、CRMなどの他のソースと連携させることができます。

5. カスタムディメンションとカスタム指標の上限

GA4では、カスタムディメンションと指標の上限が増加しました。Google Analytics 4では、ユーザースコープのカスタムディメンションを25個、イベントスコープのカスタムディメンションを50個持つことができます。カスタム指標は50個に増加しました。カスタム指標とディメンションの数が増えたことで、GA4のカスタマイズにより高い柔軟性が得られます。

6. GA4デバッグビュー

GA4デバッガーは、Google Analytics 4を設定する人にとって非常に役立ちます。有効化されたプレビューにより、GA4が処理しているイベント、イベントプロパティ、ユーザーデータを確認できます。これにより、GA4の設定が格段に速く、簡単になります。

さらに、より円滑なGA4プロパティ管理のために、StapeのGA4 MCPサーバーを利用することもできます。これにより、AIエージェントが作業を代行してくれる間、シンプルで自然な言葉でリクエストを記述できます。

7. その他のメリット

GA4がいかに優れているかについての説明に、すでにお疲れかもしれません。そこで、その他のメリットを簡単にまとめてご紹介します：今後数日間の購入確率に基づくオーディエンス評価、ウェブとアプリの分析の統合、その他多数。

1. 1.
   このスレッドでは、多言語SPA向けにGA4サーバーサイドトラッキングを設定していたユーザーが、複数のGA4プロパティを維持すべきか、市場パラメータを使った単一のプロパティに統合すべきか迷っていました。説明によれば、GTMサーバーサイドの観点からは、どちらのアプローチも同じように機能します――サーバーコンテナは、クライアントサイドの設定から来るものを単に引き継ぐだけです。カスタムディメンションはすべてのGA4レポートに表示されるわけではないため、決定はレポーティングとメンテナンスのニーズに基づいて行うべきです。要点は、サーバーサイドの制約ではなく、ご自身の分析戦略に最も適したGA4プロパティ構造を選ぶことです。
2. 2.
   このスレッドでは、あるユーザーがクライアントサイドのGA4やCookieを使わずに、サーバーからのみGA4イベントを送信しようとしました。問題は、GA4が（gtag.jsによって収集されるclient_idやブラウザシグナルなど）クライアントサイドのデータに大きく依存しているため、完全なサーバーオンリーのトラッキングは現実的ではないという点でした。結論として、GA4は、中核データにはクライアントサイドGA4を、選択したイベントにはサーバーサイドトラッキングを組み合わせたハイブリッド構成で最もよく機能し、完全にサーバーサイドの分析はプライバシー重視のツール（例えば、sGTMやPiwikを介したMatomoのサーバーサイドトラッキングの設定）でより適切に対応できるとされました。
3. 3.
   このスレッドでは、あるユーザーがGA4サーバーサイドトラッキングとクライアントサイドGA4を比較し、イベントと収益に大きなデータの差があることに気付きました。問題はトラッキングのエラーではなく、誤解を招く比較が原因でした――GA4は複数のプロパティ（クライアントサイドとサーバーサイド）を並行して実行するようには設計されていません。サーバーサイドGA4はプロキシとして機能し、デフォルトではデータを変更しないため、プロパティを比較すると一貫性のない結果につながります。推奨される解決策は、並行構成を実行するのではなく、適切な移行アプローチ（JS管理のCookieからサーバー管理のCookieへ）やGA4ロールアッププロパティを使用することでした。
4. 4.
   あるユーザーは、GA4サーバーサイドトラッキングをクライアントサイドの設定と並行して実行すると、GA4プロパティの設定が同一であっても、「direct/none」や「not set」の指標が膨らむことに気付きました。完全なスレッドでの説明によれば、サーバーサイドとクライアントサイドのGA4を並行して使用すると、サーバーサイドがプロキシとして機能するため、しばしば不一致が生じるとのことでした。推奨されるアプローチは、並行プロパティを避けて慎重にサーバーサイドトラッキングを使用すること、または適切な集計のためにGA4ロールアッププロパティを検討することです。
5. 5.
   GA4サーバーサイドトラッキングを導入する際によくある質問は、データが二重に送信されていないか、また別々のストリームやプロパティが必要かどうかです。このケースでは、問題は並行したクライアントサイドとサーバーサイドのGA4設定をめぐる混乱から生じていました。説明：GA4サーバーサイドタギングはプロキシとして機能します――データはブラウザからサーバーコンテナへ一度だけ送信され、その後GA4へ転送されるべきです。

GA4は重複排除を処理しないため、ブラウザとサーバーの両方から並行してイベントを直接送信してはいけません。イベントが二重に発火しているように見える場合、通常はウェブコンテナ内に余分なgtagスニペットや重複した設定があることを意味します。解決策は、server_container_urlが正しく設定された単一のGA4ウェブタグを使用し、重複するタグを削除し、サーバーコンテナがGA4へデータを転送するようにすることです。

GA4とGTMのサーバータギングは、現在の世界的なトラッキングルール、ウェブ技術、制限、そしてデータセキュリティに適合するように作られました。新しいインターフェースや機能に慣れ、それらがご自身のウェブサイトやビジネスニーズにどのように適しているかを理解するには、時間が必要です。長期的には、Google Analytics 4におけるサーバーサイドトラッキングは、データの正確性を大幅に向上させ、どのデータが収集され、サードパーティプラットフォームとどのように共有されるかについて、より大きなコントロールを与えてくれます。

GA4とGTMのサーバーコンテナへの移行が複雑に感じられる場合や、サポートが必要だと気付いた場合は、お気軽にお問い合わせください。ご質問にお答えし、Google Analytics 4のサーバーサイドトラッキングが正確かつ効率的に実装され、目標に沿ったものになっているか確認するお手伝いをいたします。