Einrichten der GA4 serverseitigen Tracking

In diesem Blogbeitrag werden Sie einige erweiterte Funktionen von Google Analytics 4 für cookieless Tracking kennenlernen und zwei Methoden zur serverseitigen Konfiguration von GA4 vergleichen - mit Google Tag Manager und Stape Gateway. Sie lernen, wie man es gegen Ad-Blocker und Tracking-Einschränkungen mit Hilfe des Stape Custom Loader Power-Ups resistent macht.

Google Analytics Server-Side Tracking erfasst Daten von einer Website oder App, indem sie an einen Server gesendet werden. Der Server verarbeitet die Daten und sendet sie an Google Analytics. Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile: Sie können Ihre Datenqualität verbessern, den Datenschutz erweitern und eine bessere Leistung erzielen. Unternehmen, die die Auswirkungen des clientseitigen Trackings auf die Ladegeschwindigkeit von Seiten reduzieren und gleichzeitig wertvolle Daten sammeln möchten, profitieren vom serverseitigen Tracking. 

Im Gegensatz zum clientseitigen Tracking, bei dem Daten direkt auf dem Gerät des Benutzers gesammelt und verarbeitet werden, verlagert das serverseitige Tracking die Datensammlung und -verarbeitung auf einen Server. Dies erhöht die Datensicherheit und stellt sicher, dass die gesammelten Daten genauer.

Durch die Nutzung des serverseitigen Trackings können Unternehmen tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten gewinnen, ihre Marketingstrategien optimieren und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherstellen.

Serverseitiges Tracking hat viele Vorteile, darunter eine verlängerte Cookie-Lebensdauer, eine erhöhte Tracking-Genauigkeit, verbesserte Seitenladegeschwindigkeit, besseren Datenschutz, das Umgehen von Ad-Blockern und ITPs und vieles mehr.

Der Server-GTM-Container ist ein Tool zur Einrichtung von serverseitigem Tracking. Damit können Sie serverseitiges Tracking für Google Analytics 4, Google Ads und verschiedene andere Plattformen konfigurieren.

Das Stape Gateway ist ein weiteres Tracking-Tool, das die Einrichtung von serverseitigem Tracking für GA4 und Google Ads vereinfacht. Funktionsweise: Es erfasst Daten aus dem Browser des Nutzers und sendet diese an einen Server.

Sowohl der Server-GTM-Container als auch das Stape Gateway werden für Google Analytics Server-Side Tracking und die Datenerfassung genutzt. Beide Ansätze bieten verbesserte Datenqualität und -schutz. Zudem erfordert jede Methode die Einrichtung einer Custom Domain und eines Custom Loader, um folgende Vorteile zu erzielen:

• Genauere Datenerfassung im Vergleich zum clientseitigen Tracking;
• Höhere Datensicherheit und Kontrolle;
• Geringere Beeinflussung der Datenqualität durch Werbeblocker und Browser-Einschränkungen.

Das Stape Gateway kann für Google Analytics und/oder Google Ads (Conversion-Tracking und Remarketing) genutzt werden. Der Server-GTM-Container hingegen ist vielseitiger und kann für eine breite Palette von Plattformen eingerichtet werden.

Um Stape Gateway zu verwenden, benötigen Sie lediglich einen konfigurierten Web-Google-Tag-Manager-Container. Für Server-GTM sind die Einrichtungsanforderungen etwas komplizierter – neben dem Web-GTM-Container müssen Sie auch der Serverseitiges Tracking einrichten.

Das Stape Gateway ist einfacher einzurichten und besteht aus drei Schritten:

1. 1.
   Registrierung und Wahl eines Abonnementplans (wir bieten eine 7-tägige kostenlose Testversion);
2. 2.
   Hinzufügen einer benutzerdefinierten Domain;
3. 3.
   Einrichtung des Custom Loaders.

Aufgrund der größeren Flexibilität von Server-GTM erfordert die Einrichtung mehr technisches Wissen. Neben der Registrierung, dem Hinzufügen einer benutzerdefinierten Domain und des Custom Loaders müssen Sie auch einen Server-GTM-Container erstellen und zusätzliche Konfigurationen basierend auf den verwendeten Plattformen vornehmen.

Stape bietet eine Vielzahl von Power-ups, Tags, Variablen und Clients, um die Konfiguration zu erleichtern.

Zu Ihrer Bequemlichkeit stellen wir eine Vergleichstabelle bereit, die die Hauptunterschiede zwischen den beiden Methoden der serverseitigen Tracking-Einrichtung hervorhebt:

Obwohl das Endergebnis für Stape Gateway und den GTM-Server-Container ähnlich ist, funktioniert jede Methode in verschiedenen Fällen besser.

Wählen Sie die Server-GTM-Implementierung, wenn Sie:

✅ Die Datenqualität für Google Analytics, Google Ads und/oder eine andere Plattform verbessern möchten;

✅ Eine komplizierte Tracking-Infrastruktur einrichten müssen, die verschiedene Plattformen und Analyse-Tools umfasst;

✅ Ein höheres Marketingbudget haben und in hochwertiges Daten-Tracking investieren können.

*Bitte beachten Sie: Wenn Ihre Website kein hohes Besucheraufkommen hat, können Sie Stape für das serverseitige Tagging kostenlos nutzen. Um zu sehen, ob dies für Sie zutrifft, sehen Sie sich unsere Preisseite an.

Wählen Sie Stape Gateway, wenn Sie:

✅ Die Datenqualität für Google Analytics und/oder Google Ads verbessern müssen;

✅ Eine schnelle und unkomplizierte Möglichkeit suchen, um die erhaltenen Daten zu verbessern;

✅ Ein niedrigeres Marketingbudget haben und eine kostengünstigere Lösung benötigen.

1. Ereignisgesteuertes Datenmodell

Das ereignisgesteuerte Datenmodell ermöglicht es Ihnen, ein Ereignis für jede Website-Aktivität zu erstellen, die Sie in GA4 aufzeichnen möchten. Sie können auch Parameter verwenden, die jedem Ereignis zusätzlichen Wert und Beschreibung hinzufügen. Google hat eine Liste der empfohlenen Ereignisnamen vorbereitet, die Sie in GA4 verwenden können. Sie können jedoch auch GA4 Benutzerdefinierte Ereignisse und benutzerdefinierte Parameter erstellen.

2. Geräteübergreifende Berichterstellung

Bei der Analyse von Traffic und Verkäufen ist die geräteübergreifende Benutzer-/Conversion-Verfolgung von entscheidender Bedeutung. Angenommen, ein Nutzer sieht Ihre Adwords-Anzeige auf dem Mobilgerät und klickt darauf. Aus irgendeinem Grund entscheidet er sich jedoch, den Kauf auf dem Desktop abzuschließen. Der Nutzer hat sich jedoch nicht bei einem der Google-Dienste angemeldet, sodass Google ihn nicht erkennen und dem entsprechenden Adwords-Klick keine Gutschrift erteilen kann. Infolgedessen geht die Conversion-Quelle verloren, und die Informationen für die Adwords-Optimierung sind unvollständig.

Um dieses Problem zu lösen, hat Google Signals veröffentlicht. Google hat die Signals-Funktionalität in GA4 integriert und maschinelles Lernen hinzugefügt. Es wurde entwickelt, um Nutzer zu identifizieren, die nicht bei einem der Google-Dienste angemeldet sind. Maschinelles Lernen füllt alle Lücken, wenn ein Nutzer nicht bei den Google-Diensten angemeldet ist oder sein Gerät nicht durch Fingerprinting identifiziert werden kann.

Standardmäßig ist die Datenerfassung durch Google-Signale in GA4 nicht aktiviert. Sie müssen sie manuell aktivieren, indem Sie zu den Einstellungen gehen → klicken Sie auf Daten-Einstellungen → Datenerfassung.

Eine weitere wichtige (und neue) Einstellung, die Sie prüfen sollten, ist, wie GA4 Nutzer identifiziert.

Sie haben zwei Optionen:

• Nur durch das Gerät
• Durch User-ID, Google-Signale, dann Gerät

3. Vordefinierte Ereignisse

Google hat die am häufigsten verwendeten Ereignisse identifiziert, die Marketingfachleute und Geschäftsinhaber in Google Analytics und GTM verfolgen, und sie der erweiterten Messfunktionalität hinzugefügt.

Jetzt werden Seitenaufrufe, Bildläufe, ausgehende Linkklicks, Website-Suchen, Video-Engagement und Dateidownloads standardmäßig verfolgt.

Diese Funktion ist normalerweise für alle GA4-Eigenschaften aktiviert. Sie müssen jedoch sicherstellen, dass sie für Ihr Konto aktiviert ist. Um dies zu tun, gehen Sie zu Datenstreams → wählen Sie Webstream-Details und überprüfen Sie, ob alle Ereignisse aktiviert sind.

4. Analysis Hub und Integration mit BigQuery 

Google hat das Analyse- und Berichtshub in GA4 komplett neu gestaltet. Es ermöglicht Benutzern, Pivots, Tabellen und Filter einfach zu erstellen. Es gibt auch eine Vorlagengalerie, ähnlich wie in DataStudio. So können Sie Daten effizienter analysieren und weniger Zeit für die Erstellung benutzerdefinierter Berichte aufwenden.

Der BigQuery-Export ist für alle GA4-Benutzer verfügbar. Kurz gesagt, Sie können GA4-Daten nach BigQuery exportieren, das mit anderen Quellen wie Ihrem CRM integriert werden kann.

5. Limit für benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Metriken

In GA4 wurde das Limit für benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken erhöht. Google Analytics 4 erlaubt 25 benutzerdefinierte Dimensionen auf Benutzerebene und 50 auf Ereignisebene. Benutzerdefinierte Metriken wurden auf 50 erhöht. Die erhöhte Anzahl an benutzerdefinierten Metriken und Dimensionen bietet mehr Flexibilität bei der Anpassung von GA4.

6. GA4-Debug-Ansicht

Der GA4-Debugger ist extrem hilfreich für Personen, die Google Analytics 4 einrichten. Die aktivierte Vorschau zeigt Ihnen, welche Ereignisse, Ereigniseigenschaften und Nutzerdaten GA4 verarbeitet. Dadurch wird die Konfiguration von GA4 viel schneller und einfacher.

7. Weitere Vorteile

Sie sind wahrscheinlich schon müde davon, warum GA4 so großartig ist. Hier ist also eine kurze Zusammenfassung weiterer Vorteile: Zielgruppenevaluation basierend auf ihrer Kaufwahrscheinlichkeit in den nächsten Tagen, eine Kombination aus Web- und App-Analyse und vieles mehr.

GA4 und die Server-Tags von GTM wurden entwickelt, um den aktuellen Tracking-Regeln, Web-Technologien, Einschränkungen und der Datensicherheit gerecht zu werden. Sie benötigen Zeit, um sich an die neue Oberfläche und die Funktionen zu gewöhnen und zu verstehen, wie sie besser zu Ihrer Website und den geschäftlichen Anforderungen passen.

Wenn die Migration zu GA4 und den GTM-Server-Containern zu komplex ist oder Sie feststellen, dass Sie Unterstützung benötigen, können Sie uns gerne kontaktieren. Wir beantworten Ihre Fragen oder richten alles für Sie ein.