Comment configurer le suivi côté serveur de GA4

Dans cet article de blog, vous explorerez certaines fonctionnalités avancées de Google Analytics 4 et comparerez deux méthodes pour configurer GA4 côté serveur - en utilisant Google Tag Manager et Stape Gateway. Vous découvrirez comment le rendre résistant aux bloqueurs de publicités et aux restrictions de suivi grâce au module complémentaire Stape Custom Loader.

Le suivi côté serveur collecte des données à partir d'un site Web ou d'une application en les envoyant à un serveur. Le serveur traite et envoie les données à Google Analytics. Cette approche offre plusieurs avantages, notamment une meilleure précision des données, une protection accrue des données et de meilleures performances. Les entreprises qui souhaitent réduire l'impact du suivi côté client sur la vitesse de chargement des pages tout en continuant à collecter des données précieuses bénéficient du suivi côté serveur.

Contrairement au suivi côté client, où les données sont collectées et traitées directement sur l'appareil de l'utilisateur, le suivi côté serveur déplace la collecte et le traitement des données vers un serveur. Cela améliore la sécurité des données et garantit que les données collectées sont plus précises.

Grâce au suivi côté serveur, les entreprises peuvent obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des utilisateurs, optimiser leurs stratégies marketing et assurer la conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données.

Le suivi côté serveur présente de nombreux avantages, notamment une durée de vie prolongée des cookies, une précision accrue du suivi, une amélioration de la vitesse des pages, une meilleure sécurité des données, la possibilité de contourner les bloqueurs de publicités et les ITP (Intelligent Tracking Prevention), et bien d'autres encore.

Le conteneur de serveur GTM est un outil utilisé pour configurer le suivi côté serveur. Avec son aide, vous pouvez configurer le suivi pour Google Analytics 4, Google Ads et plusieurs autres plateformes côté serveur.

Stape Gateway est un autre outil de suivi des données qui facilite la configuration du suivi côté serveur pour GA4 et Google Ads. Comment fonctionne-t-il ? Il capture les données du navigateur de l’utilisateur et les envoie à un serveur.

Le conteneur de serveur GTM et Stape Gateway sont utilisés pour suivre et collecter les données côté serveur. Chacun d’eux permet d’améliorer la qualité et la protection des données. Chaque approche comprend la configuration d’un domaine personnalisé et d’un Custom Loader qui offrent les avantages suivants :

• Une collecte de données plus précise par rapport au suivi côté client;
• Une amélioration de la sécurité et du contrôle des données;
• Une réduction de l’impact des bloqueurs de publicité et des restrictions des navigateurs sur la qualité des données.

Stape Gateway peut être utilisé pour Google Analytics et/ou Google Ads (pour le suivi des conversions et le remarketing), tandis que le conteneur de serveur GTM est plus polyvalent et configurable pour un large éventail de plateformes.

Pour commencer à utiliser Stape Gateway, il vous suffit d’avoir un conteneur Google Tag Manager configuré pour le Web. Pour le serveur GTM, les conditions préalables à la configuration sont un peu plus compliquées. En plus du conteneur web GTM, vous devrez également configurer un conteneur de serveur Google Tag Manager.

La configuration de Stape Gateway est plus facile car elle se limite à 3 étapes:

1. 1.
   Enregistrement et choix d’un plan d’abonnement (nous offrons 7 jours d’essai gratuit);
2. 2.
   Ajout d’un domaine personnalisé;
3. 3.
   Configuration de Custom Loader.

Compte tenu de la plus grande souplesse de GTM côté serveur, sa configuration nécessite davantage de compétences techniques. Outre l’enregistrement, l’ajout d’un domaine personnalisé et la configuration du Custom Loader, vous devrez également créer un conteneur de serveur GTM et effectuer des configurations supplémentaires en fonction des plateformes que vous utilisez.

Stape offre une large gamme de power-ups, de balises, de variables et de clients pour vous faciliter la configuration.

Pour vous faciliter la tâche, voici un tableau comparatif qui met en évidence les principales différences entre les deux méthodes de configuration du suivi côté serveur:

Bien que le résultat final soit similaire pour Stape Gateway et le conteneur de serveur GTM, chacun d’eux peut être plus efficace dans des situations différentes.

Choisissez l’implémentation de GTM pour serveur si vous:

✅ Souhaitez améliorer la qualité des données pour Google Analytics, Google Ads, et/ou toute autre plateforme;

✅ Souhaitez améliorer la qualité des données pour Google Analytics, Google Ads, et/ou toute autre plateforme;

✅ Disposez d’un budget marketing plus élevé et vous pouvez investir dans un suivi de données de haute qualité.*

*Remarque : Si votre site web n'a pas un volume de trafic élevé, vous pouvez utiliser Stape pour le balisage côté serveur gratuitement. Pour savoir si c'est votre cas, consultez notre page de tarifs.

Choisissez Stape Gateway si vous:

✅ Avez besoin d’améliorer la qualité des données pour Google Analytics et/ou Google Ads;

✅ Cherchez un moyen rapide et pratique d’améliorer les données que vous collectez;

✅ Disposez d’un budget marketing réduit et vous avez besoin d’une solution moins onéreuse.

1. Modèle de données basé sur les événements

Le modèle de données basé sur les événements vous permet de créer un événement pour toute activité sur le site Web que vous souhaitez enregistrer dans GA4. Vous pouvez également utiliser des paramètres qui ajoutent plus de valeur et de description à chaque événement. Google a préparé une liste d'événements recommandés à utiliser dans GA4, mais vous pouvez également créer des événements et des paramètres personnalisés.

2. Rapports inter-appareils

Lorsqu'il s'agit d'analyser le trafic et les ventes, le suivi des utilisateurs/conversions inter-appareils est primordial. Supposons qu'un utilisateur ait vu votre annonce Adwords sur mobile et y ait cliqué. Pour une raison quelconque, il a décidé de procéder à l'achat sur un ordinateur de bureau. Cependant, l'utilisateur ne s'est pas connecté à l'un des services Google. Ainsi, Google ne peut pas les reconnaître et attribuer ce clic Adwords particulier. En conséquence, la source de conversion est perdue et les informations pour l'optimisation des Adwords sont incomplètes.

Pour résoudre ce problème, Google a lancé les Signaux. Google a intégré la fonctionnalité Signaux dans GA4 et a ajouté l'apprentissage automatique. Cela permet d'identifier les utilisateurs qui ne sont pas connectés à des services Google. L'apprentissage automatique comble toutes les lacunes si un utilisateur n'est pas connecté aux services Google ou si son appareil ne peut pas être identifié via le fingerprinting.

Par défaut, la collecte de données des signaux Google n'est pas activée dans GA4. Vous devez l'activer manuellement en allant dans les paramètres → cliquer sur les paramètres de données → collecte de données.

Une autre configuration essentielle (et nouvelle) que vous devriez envisager de vérifier est comment GA4 identifie les utilisateurs.

Ils ont deux options:

• uniquement par appareil
• par user-id, Google Signals, puis appareil

3. Événements prédéfinis

Google a identifié les événements les plus couramment utilisés que les marketeurs et les propriétaires d'entreprise suivent dans Google Analytics et GTM, et les a ajoutés à la fonctionnalité de mesure améliorée.

Désormais, les vues de page, les défilements, les clics sur des liens sortants, les recherches sur le site, l'engagement vidéo et les téléchargements de fichiers sont suivis par défaut.

Cette fonctionnalité est généralement activée pour toutes les propriétés GA4. Mais vous devez vous assurer qu'elle est activée pour votre compte. Pour ce faire, allez dans Flux de données → choisissez Détails du flux Web, et vérifiez si tous les événements sont activés.

4. Centre d'analyse et intégration avec BigQuery

Google a complètement repensé le centre d'analyse/rapport à l'intérieur de GA4. Cela permet aux utilisateurs de créer facilement des tableaux croisés, des tableaux et des filtres. Il existe également une galerie de modèles, similaire à ce qu'ils ont dans DataStudio. Vous serez donc en mesure d'analyser les données plus efficacement et de passer moins de temps à créer des rapports personnalisés.

L'exportation vers BigQuery est disponible pour tous les utilisateurs de GA4. En résumé, vous pouvez exporter des données GA4 vers BigQuery, qui peut être intégré à d'autres sources comme votre CRM.

5. Limite des dimensions personnalisées et des métriques personnalisées

Dans GA4, la limite des dimensions et des métriques personnalisées a été augmentée. Google Analytics 4 permet d'avoir 25 dimensions personnalisées à portée utilisateur et 50 dimensions personnalisées à portée d'événements. Le nombre de métriques personnalisées a été porté à 50. Un nombre accru de métriques et de dimensions personnalisées offre plus de flexibilité pour la personnalisation de GA4.

6. Vue de débogage GA4

Le débogueur GA4 est extrêmement utile pour les personnes configurant Google Analytics 4. L'aperçu activé vous permet de voir quels événements, propriétés d'événements et données utilisateur GA4 traite. Cela rend la configuration de GA4 beaucoup plus rapide et plus facile.

7. Autres avantages

Vous êtes peut-être déjà fatigué de lire pourquoi GA4 est si génial. Voici donc un rapide récapitulatif d'autres avantages : évaluation des audiences en fonction de leur probabilité d'achat dans les prochains jours, combinaison des analyses Web et d'applications, et bien plus encore.

GA4 et le balisage serveur GTM ont été créés pour s'adapter aux règles de suivi actuelles, aux technologies Web, aux restrictions et à la sécurité des données. Vous aurez besoin de temps pour vous habituer à la nouvelle interface et à ses fonctionnalités, et pour comprendre comment elles peuvent mieux répondre aux besoins de votre site Web et de votre entreprise.

Si la migration vers GA4 et les conteneurs serveur GTM est complexe ou si vous réalisez que vous avez besoin d'assistance, n'hésitez pas à nous contacter. Nous pouvons répondre à vos questions ou configurer cela pour vous.