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ShopifyでsGTMとData Storeを使って100%正確なトラッキングを実現する方法
sGTMとStapeでShopifyのトラッキング精度を100%に。コンバージョン損失を防ぎ、アトリビューションを改善してマーケティング分析を強化します。
著者: Vlad Kononov2026/10/21
アトリビューションを改善し、より多くのコンバージョンデータを復元して、確信を持ってキャンペーンを最適化します。
ブラウザの制限や広告ブロッカーによってデータ損失が発生します。より多くのイベントを復元し、キャンペーンの最適化に向けたより強力なシグナルを提供します。
Cookieの有効期限が短いとアトリビューションが弱まります。再訪問ユーザーや遅れて発生した購入を、元々誘導したキャンペーンと紐付けます。
顧客データが不足しているとパフォーマンスが制限されます。コンバージョンデータを補完し、アトリビューション、リターゲティング、類似オーディエンスを改善します。
CRM、返金、リピート購入、オフラインイベントは分断されたままになりがちです。広告プラットフォームに購入後データを提供し、初回販売にとどまらない最適化を実現します。
回復したコンバージョン
CPA削減
ROASの向上
OMRON Healthcare EMEAはトラッキング制限によりデータを損失していました。Stapeの導入により、イベント捕捉数が20〜30%増加し、アトリビューションの精度が20〜30%向上、コンバージョントラッキングの信頼性が15〜25%向上しました。
30%
ユーザーイベント捕捉数の増加
ApriL Parfumerieは、Google Cloudの複雑なトラッキング構成をStapeへと移行しました。サーバーサイドトラッキングによってデータ損失が削減され、Meta広告で計測されたコンバージョンが40〜50%増加しました。
50%
計測コンバージョンの増加
Herzlackでは売上の約20%が計測されていませんでした。Stapeを導入した構成により、ROASが37%向上し、CPAが20%削減され、イベントマッチ品質が10%改善しました。
37%
ROASの向上

HandyhandとHappyHelperのStape導入構成では、完了したサービスや最終支払いを捕捉し、計測されたマーケットプレイスイベントが50%以上増加しました。
50%
トラッキングされたイベントの増加
Finoboは、StapeとMeta Conversions APIによるサーバーサイドトラッキングを活用し、測定可能なリードを10〜15%から80〜85%にまで増加させました。
8.5倍
トラッキングされたリードの増加
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sGTMとStapeでShopifyのトラッキング精度を100%に。コンバージョン損失を防ぎ、アトリビューションを改善してマーケティング分析を強化します。
著者: Vlad Kononov2026/10/21