Guía de seguimiento de anuncios para 2025

Con el rápido desarrollo del marketing publicitario, el rendimiento del seguimiento de anuncios se ha vuelto más importante. Un monitoreo eficaz permite a los especialistas en marketing y a los expertos en PPC optimizar el presupuesto invertido, comprender las estrategias de los competidores y elegir la que mejor funcione para su negocio.

En los últimos años, muchos métodos de seguimiento de anuncios se han vuelto populares (por ejemplo, el seguimiento de primera parte y el seguimiento entre dispositivos). En este artículo revisaremos cómo puede monitorear el rendimiento de sus anuncios, los desafíos de privacidad, estrategias avanzadas de seguimiento y más.

El seguimiento de anuncios es el proceso de recopilar datos sobre las interacciones de los usuarios con campañas publicitarias en línea. Estas campañas pueden ejecutarse en varias plataformas, como Google, Meta, LinkedIn, TikTok, Snapchat, etc.

El seguimiento de anuncios ayuda a estimar el rendimiento y la eficacia de la publicidad. Con estos datos, puede mejorar su Retorno de la Inversión (ROI), la Rentabilidad de la Inversión Publicitaria (POAS) y dirigir sus anuncios al público correcto. Además, el monitoreo publicitario le permitirá comprender las estrategias de los competidores, analizarlas y construir un plan de marketing que funcione para su sitio web.

El monitoreo de anuncios utiliza parámetros UTM, cookies de seguimiento y píxeles para recopilar todos los datos necesarios sobre las interacciones de los usuarios con los anuncios. Los usuarios que visitan su sitio web ven la barra de cookies y pueden aceptar o rechazar las cookies. Si aceptan, se pueden recopilar datos.

Cuando un usuario hace clic en una URL con parámetros UTM, la señal se envía a la herramienta de seguimiento (por ejemplo, Google Analytics) junto con los datos del parámetro (fuente, medio, campaña, contenido y/o término).

Los píxeles son imágenes diminutas y transparentes que normalmente se incluyen en los correos electrónicos o en las páginas del sitio web. Cuando se abre la página o el correo electrónico, los píxeles pueden enviar datos.

Para el monitoreo publicitario también puede usar el seguimiento del lado del servidor. Con este método, después de ver, hacer clic o interactuar con su anuncio de cualquier otra manera, toda la información se envía a su servidor, donde usted tiene mayor control sobre los datos. Finalmente, estos se envían a la herramienta de analítica.

UTM es un fragmento de código añadido al final de la URL de una página. Puede contener un máximo de cinco parámetros: fuente, medio, campaña, contenido y término.

Por ejemplo, la URL estándar de una página de destino se verá así:

http://www.website-example.com/landing-page-example/

Y la URL de la página de destino con código UTM:

http://www.yourwebsite.com/your-landing-page/utm_source=google&utm_medium=cpc

Si está ejecutando campañas publicitarias o de correo electrónico y desea calcular el número de visitas y conversiones que obtiene como resultado de esas campañas de marketing digital. En comparación con otras formas de configurar el seguimiento de anuncios, los UTMs registran la menor cantidad de datos y sirven para estimar el rendimiento general de las campañas publicitarias.

Existen numerosos generadores de parámetros UTM gratuitos que pueden utilizarse para crear enlaces con parámetros UTM.

Las cookies pueden ayudar a obtener más información sobre el comportamiento de los usuarios, ya que permiten rastrear todas las interacciones a lo largo de varias sesiones. En el contexto del seguimiento de anuncios, las cookies se utilizan para crear un perfil de una persona interesada en un producto o servicio específico que se anuncia. Sin embargo, las cookies tienen algunas limitaciones (como la vida útil reducida debido a las restricciones de los navegadores) que revisamos en detalle en la sección siguiente.

Si desea orientar la audiencia en función de su historial de navegación, para encontrar personas más propensas a interesarse en su producto o servicio. El inconveniente de las cookies es que los datos pueden perderse debido a las restricciones de los navegadores, que acortan su vida útil. El desafío clave es prolongar la duración de las cookies, y el seguimiento del lado del servidor (que revisamos más adelante en detalle) ayuda a resolver este problema.

Las cookies se recopilan después de añadir códigos de seguimiento a las páginas de su sitio web, como el script de Google Tag Manager.

Además, debe cumplir con las normativas de privacidad como el RGPD y obtener el consentimiento de los visitantes del sitio web antes de recopilar cookies.

Los píxeles de seguimiento son pequeñas imágenes transparentes incrustadas en correos electrónicos o páginas web que también rastrean las interacciones de los usuarios con su contenido. El uso de píxeles es el método básico de monitoreo que ofrecen las plataformas publicitarias. Por ejemplo, Meta ofrece añadir un píxel a un sitio web para rastrear eventos.

Si desea rastrear datos generales sobre los eventos. La desventaja del seguimiento con píxeles es que los bloqueadores de anuncios pueden bloquearlos y las cookies que configuran se ven afectadas por las restricciones de los navegadores. Una alternativa más eficaz a este método es el seguimiento del lado del servidor.

Primero, debe elegir la plataforma en la que ejecutará los anuncios y donde desea implementar los píxeles de seguimiento. Las plataformas más populares son Google y Meta.

Al igual que con las cookies, debe obtener el consentimiento para cumplir con las normativas legales. Un banner de cookies cumple esta función; tenemos un artículo detallado sobre cómo crear un banner de cookies conforme en nuestro blog.

Los métodos descritos arriba para implementar el seguimiento de anuncios son métodos del lado del cliente. Aunque tienen algunas ventajas (por ejemplo, son gratuitos y fáciles de implementar), también presentan limitaciones que afectan la calidad de los datos que obtiene.

La principal ventaja del seguimiento con server-side frente a otros métodos es su resistencia a las restricciones de los navegadores y a los bloqueadores de anuncios. Stape ofrece el power-up Custom Loader, que modifica las rutas de carga de gtag.js y gtm.js para proteger los scripts de seguimiento frente a bloqueadores de anuncios. De esta forma obtendrá datos más precisos en comparación con el uso de cookies de terceros.

En el contexto del seguimiento del rendimiento publicitario, contar con datos más precisos será esencial para analizar qué palabras clave, anuncios o extensiones funcionan mejor para generar conversiones y para alimentar a los algoritmos de aprendizaje automático con más información sobre sus objetivos. Por ejemplo, en Google Ads puede usar Smart Bidding, que selecciona la audiencia adecuada en función de las conversiones anteriores.

Además, la gran ventaja del seguimiento con server-side es el alto nivel de control sobre los datos procesados en su servidor. Esto le ayudará a garantizar el cumplimiento de la normativa legal mientras ejecuta campañas publicitarias y mide su efectividad.

Primero debe elegir el hosting para el server Google Tag Manager. La plataforma más popular para alojar GTM es Google Cloud Platform. Sin embargo, puede resultar demasiado cara, especialmente para sitios web pequeños, no ofrece soporte gratuito y requiere muchas acciones manuales para escalar, monitorizar y corregir la configuración de GCP. En este caso, puede considerar Stape como solución: ofrecemos hosting gratuito para sitios web con hasta 10.000 solicitudes al mes, escalado automático, numerosos power-ups para mejorar su seguimiento, soporte 24/7 y muchos más beneficios.

En segundo lugar, debe configurar el contenedor server GTM.

Por último, elija la plataforma que utiliza para ejecutar campañas publicitarias y configure el seguimiento con server-side. Tenemos guías detalladas para lo siguiente:

La lista completa de plantillas GTM creadas por Stape se encuentra en la categoría de plantillas GTM. También puede consultar la lista de plataformas populares para el seguimiento con server-side en nuestro otro artículo del blog.

El uso de Conversions API Gateways para monitorizar anuncios ofrece ventajas similares al seguimiento con server-side. La diferencia clave entre los CAPIG y el seguimiento con server-side está en la capacidad de escalado. En este aspecto, el seguimiento con server-side es más flexible y permite configurarlo para la mayoría de las plataformas, mientras que los CAPIG se crean y utilizan para servicios específicos.

Por ejemplo, Stape ha desarrollado los siguientes Conversions API Gateways:

Los CAPIG son la solución perfecta si ejecuta anuncios solo en una plataforma específica y busca una forma más económica de configurar un seguimiento de datos preciso. Configurar CAPIG es una manera más rápida de alcanzar este objetivo.

El seguimiento del lado del cliente es una forma complicada de monitorizar el rendimiento de los anuncios online, ya que los scripts de seguimiento pueden verse afectados por bloqueadores de anuncios y se puede perder información de los usuarios. Los estudios muestran que alrededor del 26,5% de los ciudadanos de Estados Unidos utilizan bloqueadores de anuncios al navegar por la web, y este porcentaje aumenta cada año. Además, los bloqueadores de anuncios mejoran constantemente su capacidad para detectar y bloquear scripts de seguimiento en una página. Cambiar al seguimiento con server-side es una forma eficaz de alcanzar este objetivo en términos de integridad de los datos.

Además, las cookies están sujetas a restricciones de los navegadores, como Intelligent Tracking Prevention (ITP), que limita su duración a siete días; y las cookies de marketing tienen un límite de solo un día, incluso si se configuran desde un dominio de primera parte. El navegador Safari activa esta opción de forma predeterminada.

Durante años circularon rumores sobre la eliminación de las cookies de terceros en los navegadores Chrome. Pero en 2024, Google anunció que ya no seguiría adelante con sus planes de eliminar progresivamente las cookies de terceros. Aun así, las cookies de terceros no parecen ser el método de seguimiento más estable ni el más fiable.

Lo básico, y en la mayoría de los casos suficiente para analizar el rendimiento publicitario, es evaluar las campañas con los datos de las cuentas de administrador de las plataformas que utiliza. Sin embargo, puede resultar complicado de gestionar si ejecuta anuncios en varias plataformas; en este caso, herramientas como GA4 pueden mantener todo en orden.

Google Analytics es la herramienta más popular para el seguimiento del rendimiento publicitario. Su principal ventaja es que está integrada con la mayoría de las redes publicitarias. Aunque muchos usuarios se quejaron tras la desaparición de Google Analytics UA, GA4 sigue siendo una solución muy utilizada.

Puede integrar Google Ads con GA4. En junio de 2024, Meta anunció una integración Beta con GA4. Esta es una opción práctica para mantener todos los datos sobre el rendimiento publicitario en un solo lugar.

La mayor ventaja de usar Matomo con server-side es que ningún dato de usuario se envía a servicios de terceros. Aun así, en comparación con GA4, Matomo puede parecer una solución “demasiado básica” en cuanto a funcionalidades y métricas.

Cargar datos en bruto desde bases de datos es la forma más complicada, pero aun así ofrece ventajas. Por ejemplo, después del lanzamiento de GA4, muchos usuarios se quejaron de la ausencia de métricas históricas y de funcionalidades que tenía GA UA. Para estos casos, los datos en bruto ofrecen más flexibilidad. La desventaja es que estructurar y trabajar con datos en bruto requiere habilidades más avanzadas (como crear consultas SQL).

Para monitorizar a los competidores en Google Ads, puede usar la herramienta gratuita Google Ads Transparency Center. Aquí puede filtrar por periodo, categorías, países, plataformas y temas, además de añadir sitios web específicos. De esta manera podrá ver los anuncios de su competencia.

Meta Ad Library le permite encontrar todos los anuncios publicados sobre un tema o consulta específica en un país determinado. Puede ver los anuncios de la competencia y un resumen de detalles en la página de resultados.

LinkedIn Ad Library funciona de manera similar a las herramientas descritas anteriormente. Puede aplicar filtros y obtener todos los anuncios publicados. Además, puede ver los datos de impresiones por país y la información sobre la segmentación de los anuncios.

TikTok Ad Library es la herramienta oficial de TikTok que proporciona datos sobre anuncios específicos, incluyendo género, ubicación y género de las personas a las que se dirigió el anuncio. Dentro de TikTok Ad Library se encuentra el TikTok Creative Center, que ofrece más información sobre los anuncios, mostrando datos como el número de impresiones, clics y más.

En los últimos años, el seguimiento publicitario ha empezado a pasar al seguimiento de primera parte en lugar de scripts de terceros, y el seguimiento con server-side se ha vuelto aún más popular. Además, el año pasado Google lanzó su modo de primera parte, que permite implementar etiquetas de Google utilizando su propia infraestructura.

Esta es una buena estrategia para probar en 2025. Cambiar al seguimiento de primera parte le permitirá obtener datos completos y precisos sobre el rendimiento de sus campañas de marketing. Por ejemplo, nuestro cliente Procab Studio, que ejecuta campañas PPC, notó un aumento del 35% en las compras. Consulte nuestro artículo sobre el impacto del seguimiento con server-side, donde encontrará más detalles sobre este caso.

El seguimiento multiplataforma monitoriza la actividad del usuario en varios dispositivos (smartphones, ordenadores, tabletas). Vincula los datos del usuario de diferentes dispositivos utilizando identificadores como IDs de dispositivo únicos, cookies y credenciales de inicio de sesión.

En publicidad, el seguimiento multiplataforma ayuda a las empresas a optimizar sus campañas publicitarias en distintos canales. Los anunciantes pueden crear anuncios más relevantes basados en el comportamiento del usuario al analizar cómo interactúan los clientes con sus marcas en varias plataformas.

El seguimiento multiplataforma también ayuda a las empresas a mejorar su retorno de inversión (ROI). La atribución multiplataforma permite a los especialistas en marketing asignar el crédito de forma precisa a cada interacción en dispositivos y canales, contribuyendo así a la conversión.

La analítica predictiva es un enfoque interesante para optimizar el rendimiento de las campañas publicitarias. Incluye el análisis de consultas de búsqueda (por ejemplo, identificar palabras clave de cola larga, dirigirse a audiencias de alto valor, aplicar un enfoque personalizado en la ejecución de anuncios, etc.). La analítica predictiva utiliza algoritmos estadísticos y aprendizaje automático para estimar la probabilidad de ciertos resultados.

Para obtener predicciones precisas sobre el comportamiento de los usuarios, el modelo de IA debe entrenarse con un gran conjunto de datos históricos y analizar la audiencia objetivo y los objetivos de la campaña para generar la estrategia. Aun así, no será perfecto; queda mucho camino por recorrer, pero puede resultar útil a largo plazo.

En 2025, el principal reto para el seguimiento publicitario y la recopilación de datos de los usuarios seguirá siendo el mismo de los últimos años: cumplir con las nuevas regulaciones sobre datos personales. Bien conocido por todos los especialistas en marketing, el GDPR continuará marcando los estándares de regulación de datos en todo el mundo. Numerosas normativas exigen el consentimiento de los usuarios, como la CCPA en Estados Unidos, la LGPD en Brasil, la POPIA en Sudáfrica y la PDPA en Singapur.

Así, desarrollar un seguimiento publicitario que cumpla con el GDPR y al mismo tiempo con otras regulaciones se convierte en un desafío si la empresa tiene como objetivo diferentes ubicaciones.

Los métodos de seguimiento tradicionales, como las cookies de terceros, son cada vez más difíciles de controlar y de hacer compatibles con las regulaciones legales. Por eso 2024 fue un año en el que Google lanzó nuevas funciones, como el modo de primera parte, que es similar al seguimiento con server-side pero que aún presenta algunas limitaciones, como la capacidad de escalar o la resistencia frente a bloqueadores de anuncios.

Tomar control de los datos que recopila es la clave para monitorizar el rendimiento publicitario de forma conforme. El seguimiento con server-side es una buena solución para este propósito.

En los últimos años, el mercado ha ofrecido a los especialistas en PPC otras opciones para seguir el rendimiento publicitario, incluyendo el seguimiento con server-side y las Conversions APIs. La tendencia general es usar el seguimiento de primera parte en lugar del seguimiento del lado del cliente. No es de extrañar que este método de monitorización publicitaria aporte numerosos beneficios: un seguimiento de datos más preciso, mayor flexibilidad, más control sobre la información y un cumplimiento más sencillo de las regulaciones legales.

En materia de seguimiento publicitario, esta es la tendencia clave que marcará el futuro de la monitorización de anuncios.