Гайд із відстеження реклами на 2026 рік

У міру розвитку цифрової реклами відстеження ефективності рекламних кампаній стає дедалі важливішим. Ефективний моніторинг реклами допомагає маркетологам і PPC-фахівцям оптимізувати рекламний бюджет, розуміти стратегії конкурентів і обирати підхід, який найкраще працює для їхнього бізнесу.

У цій статті ми пояснюємо, як працює відстеження реклами, які інструменти та методи доступні, а також як вимоги щодо конфіденційності та нові технології впливають на вимірювання ефективності реклами.

Відстеження реклами — це процес збору даних про взаємодію користувачів з онлайн-рекламними кампаніями. Такі кампанії можуть запускатися на різних платформах, зокрема Google, Meta, LinkedIn, TikTok, Snapchat тощо.

Відстеження реклами допомагає оцінити ефективність і результативність рекламних оголошень. За допомогою таких даних ви можете точно вимірювати ефективність цифрового маркетингу, покращувати рентабельність інвестицій (ROI), прибуток від рекламних витрат (POAS) і показувати рекламу правильній аудиторії. Крім того, моніторинг реклами допомагає зрозуміти рекламні стратегії конкурентів, проаналізувати їх і створити маркетинговий план, який працюватиме для вашого вебсайту.

Для моніторингу реклами використовуються UTM-параметри, cookies для відстеження та пікселі, які збирають дані про взаємодію користувачів із рекламою. Якщо для використання cookies або пікселів відстеження потрібна згода, відвідувачі можуть погодитися на їх використання або відмовитися від нього через банер згоди на використання cookies. Після отримання згоди дозволені скрипти відстеження можна активувати, і вони почнуть збирати дані про взаємодію.

Коли користувач натискає URL із UTM-параметрами, сигнал надсилається до інструмента відстеження (наприклад, Google Analytics) разом із даними параметрів (джерело, канал, кампанія, вміст та/або термін).

Пікселі — це невеликі прозорі зображення, які зазвичай вбудовуються в електронні листи або на сторінки вебсайту. Коли сторінка чи електронний лист відкривається, пікселі можуть надсилати дані.

Для моніторингу реклами також можна використовувати відстеження на стороні сервера. За цього підходу дані про події на вебсайті або в застосунку надсилаються на сервер, де їх можна перевірити й обробити перед передаванням на аналітичні та рекламні платформи.

Відстеження реклами можна налаштувати за допомогою URL-параметрів і технологій на основі браузера, які збирають різні типи даних. Ці методи часто поєднують: UTM-параметри визначають джерела трафіку кампанії, а cookies та пікселі допомагають фіксувати поведінку користувачів і певні події.

UTM — це фрагмент коду, який додається в кінець URL сторінки. Він може містити максимум п’ять параметрів: джерело, канал, кампанію, вміст і термін.

Наприклад, стандартний URL цільової сторінки матиме такий вигляд:

http://www.website-example.com/landing-page-example/

А URL цільової сторінки з UTM-кодом:

http://www.yourwebsite.com/your-landing-page/?utm_source=google&utm_medium=cpc

Використовуйте UTM-параметри, якщо ви запускаєте рекламні кампанії або кампанії електронною поштою та хочете вимірювати відвідування й конверсії, які вони генерують. Порівняно з більш просунутими методами відстеження, UTM надають обмежені дані про атрибуцію рекламної кампанії, але зазвичай їх достатньо для оцінки загальної ефективності кампанії.

Існує багато безкоштовних конструкторів UTM-параметрів, за допомогою яких можна створювати посилання з UTM-параметрами.

Cookies допомагають отримати більше інформації про поведінку користувачів, оскільки можуть відстежувати всі взаємодії протягом кількох сеансів. У контексті цифрового відстеження реклами cookies використовуються для створення профілю людини, яка зацікавлена в рекламованому товарі або послузі.

Використовуйте cookies, якщо хочете аналізувати історію переглядів і визначати людей, які можуть бути зацікавлені у вашому продукті чи послузі. Однак обмеження браузерів можуть скорочувати термін дії cookies і спричиняти втрату даних. Відстеження на стороні сервера може допомогти зменшити цей вплив і продовжити доступність даних першої сторони.

Cookies збираються після додавання кодів відстеження на сторінки вашого вебсайту, наприклад скрипту Google Tag Manager.

Крім того, ви маєте дотримуватися правил конфіденційності, таких як GDPR, і отримувати згоду від відвідувачів вебсайту перед збором cookies.

Пікселі відстеження — це невеликі прозорі зображення, вбудовані в електронні листи або вебсторінки, які також відстежують взаємодію користувачів із вашим контентом. Відстеження реклами за допомогою пікселів — це базовий метод моніторингу, який пропонують різні платформи. Наприклад, Meta рекомендує додавати піксель на вебсайт для відстеження подій, а якщо ваш магазин працює на Magento, інтеграція Facebook для Magento 2 допомагає ефективніше поєднати Pixel і Conversions API.

Пікселі чудово підходять, якщо ви хочете відстежувати загальні дані про події. Головний недолік такого підходу полягає в тому, що блокувачі реклами можуть блокувати пікселі, а встановлені ними cookies зазнають впливу обмежень браузерів. Тому доцільно поєднувати цей метод із відстеженням на стороні сервера.

Спочатку потрібно вибрати платформу, на якій ви запускаєте рекламу та хочете впровадити пікселі відстеження. Найпопулярнішими платформами є Google і Meta.

Як і у випадку з cookies, для дотримання законодавчих вимог потрібно отримати згоду. Для цього використовується банер згоди; у нашому блозі є детальна стаття про створення банера згоди, що відповідає вимогам.

Описані вище методи переважно покладаються на дані, зібрані в браузері. Як згадувалося раніше, відстеження на стороні сервера може вирішити деякі проблеми, перенісши частину обробки даних на сервер. Тепер розглянемо докладніше, як працює цей підхід і що він може запропонувати для відстеження реклами.

Однією з головних переваг відстеження на стороні сервера є його здатність зменшувати вплив обмежень браузерів і блокувачів реклами. Stape пропонує функцію Custom Loader, яка змінює шляхи завантаження gtag.js і gtm.js, допомагаючи захистити скрипти відстеження від блокування. Це може покращити повноту даних порівняно з використанням лише відстеження на основі браузера.

У контексті відстеження ефективності рекламних кампаній точніші дані будуть необхідні для аналізу того, які ключові слова, оголошення або розширення краще забезпечують конверсії, а також для передавання алгоритмам машинного навчання більшої кількості даних про ваші цілі (наприклад, у Google Ads можна спробувати Smart Bidding, який може вибирати правильну аудиторію на основі попередніх конверсій).

Крім того, важливою перевагою відстеження на стороні сервера є високий рівень контролю над даними, які обробляються на вашому сервері. Це допоможе забезпечити дотримання вимог законодавства під час запуску рекламних кампаній і відстеження їхньої ефективності.

Для розширеного вимірювання відстеження на стороні сервера також покращує дані, які ви використовуєте у дослідженнях приросту конверсій і MMM, тому рішення щодо бюджету ґрунтуються на надійніших показниках приросту.

По-перше, потрібно вибрати хостинг для серверного GTM. Популярною платформою для хостингу GTM є Google Cloud Platform. Однак вона може бути надто дорогою, особливо для невеликих вебсайтів, не має безкоштовної підтримки та потребує багато ручної роботи для масштабування, моніторингу й виправлення налаштувань GCP. У такому разі можна розглянути Stape як рішення для відстеження реклами; ми надаємо безкоштовний хостинг для вебсайтів із до 10 000 запитів на місяць, автоматичним масштабуванням, численними функціями для покращення відстеження, підтримкою 24/7 та іншими перевагами.

По-друге, потрібно налаштувати контейнер серверного GTM.

Нарешті, виберіть платформу, яку ви використовуєте для запуску рекламних кампаній, і налаштуйте відстеження на стороні сервера. У нас є докладні гайди для таких платформ:

• Як налаштувати відстеження GA4 на стороні сервера;
• Відстеження на стороні сервера конверсій у Google Ads (Adwords);
• Як налаштувати Facebook Conversions API;
• Тег LinkedIn Conversions API для серверного GTM;
• Як налаштувати TikTok Events API;
• Тег Twitter Conversions API для серверного GTM;
• Pinterest Conversions API;
• Snapchat CAPI: пояснення та повний гайд з налаштування;
• Reddit Conversions API.

Повний список шаблонів GTM, створених Stape, можна знайти в категорії шаблонів GTM. Також перегляньте список популярних платформ для відстеження на стороні сервера в іншій статті нашого блогу.

Conversions API Gateways мають переваги, подібні до відстеження на стороні сервера. Однак Gateways зазвичай розроблені для конкретної рекламної платформи, тоді як серверний GTM дає більше гнучкості для підключення кількох платформ і налаштування обробки даних. Stape підтримує інтеграції з такими Conversions API Gateways:

• Meta Conversions API Gateway;
• Stape Gateway for Google Ads and Google Analytics 4;
• TikTok Events API;
• Snapchat Conversions API Gateway.

CAPIG можуть бути зручним рішенням, якщо ви запускаєте рекламу лише на одній конкретній платформі та шукаєте економний спосіб налаштувати точне відстеження даних. Налаштування CAPIG дає змогу швидше досягти цієї мети.

Відстеження на стороні клієнта може бути складним способом моніторингу ефективності онлайн-реклами, оскільки скрипти відстеження можуть блокуватися блокувачами реклами, а ви можете втрачати дані користувачів. Дослідження показують, що близько 32,5% громадян США використовують блокувачі реклами під час перегляду вебсторінок, і цей відсоток щороку зростає. Крім того, блокувачі реклами постійно вдосконалюють здатність знаходити скрипти відстеження на сторінці та блокувати їх. Перехід на відстеження на стороні сервера — ефективний спосіб покращити повноту даних.

Крім того, на cookies поширюються обмеження браузерів, зокрема Intelligent Tracking Prevention у Safari. Без взаємодії з користувачем це обмеження скорочує термін дії більшості cookies, створених JavaScript, до семи днів. У певних сценаріях міжсайтового відстеження, коли ідентифікатори додаються до цільового URL (також відомого як декорування посилань), цей термін може скорочуватися до 24 годин.

Google, зі свого боку, змінила підхід до сторонніх cookies в Chrome і тепер дозволяє користувачам обирати, чи дозволяти їх, чи блокувати. Навіть без повного припинення їх використання сторонні cookies залишаються нестабільною основою для довгострокового вимірювання ефективності реклами.

Базовим і, у більшості випадків, достатнім підходом для аналізу ефективності реклами є оцінювання кампаній за даними з облікових записів платформ, які ви використовуєте. Однак керувати цим може бути складно, якщо ви запускаєте рекламу на кількох платформах; у такому разі інструменти на кшталт GA4 допоможуть зібрати все в одному місці. Спеціалізовані інструменти для відстеження реклами додатково можуть збирати й об’єднувати дані про кліки, конверсії та атрибуцію в різних кампаніях.

Google Analytics — найпопулярніший інструмент для відстеження ефективності реклами. Його головна перевага полягає в інтеграції з більшістю рекламних мереж. Хоча після припинення роботи Google Analytics UA багато користувачів висловлювали невдоволення, GA4 залишається популярним рішенням.

Ви можете інтегрувати Google Ads із GA4. У червні 2024 року Meta оголосила про бета-інтеграцію з GA4. Це зручний варіант, щоб зберігати всі дані про ефективність реклами в одному місці.

Найважливіша перевага використання Matomo на стороні сервера полягає в тому, що дані користувачів не надсилаються стороннім сервісам. Водночас порівняно з GA4 Matomo може здаватися дещо «сирим» рішенням з погляду функціональності та показників.

Для компаній, яким потрібна розширена аналітика, Adobe Analytics забезпечує детальну сегментацію, атрибуцію та звіти за різними каналами. Він може поєднувати дані вебсайту та реклами, допомагаючи командам оцінювати ефективність кампаній і аналізувати шлях клієнта. Однак його складність і вартість роблять його більш придатним для великих організацій, ніж для малого бізнесу.

Ефективність медійної реклами не варто оцінювати лише за кліками. Правильні інструменти поєднують показники показу реклами, як-от покази та коефіцієнт кліків, із даними про конверсії та витрати. Вибір залежатиме від того, де розміщується реклама і чи потрібна вам звітність для однієї платформи чи кількох видавців.

Для кампаній у Google Display Network звіти Google Ads є найпростішою відправною точкою. Ви можете відстежувати покази, кліки, витрати, конверсії та рентабельність рекламних витрат, а також порівнювати результати за аудиторією, місцем розміщення, пристроєм і креативом. Google Ads також звітує про конверсії після перегляду, які відбуваються, коли людина бачить медійне оголошення без натискання на нього, але пізніше здійснює конверсію.

Для масштабніших кампаній може знадобитися звітність, яка не обмежується однією рекламною мережею. Campaign Manager 360 централізує дані про покази, кліки та конверсії для реклами, розміщеної на різних вебсайтах і в різних місцях розміщення. Це робить його корисним для агентств і рекламодавців, яким потрібно послідовно вимірювати кампанії на кількох майданчиках.

Рекламодавці, які запускають складні кампанії на кількох вебсайтах, у застосунках і медіаканалах, можуть використовувати Display & Video 360 для керування закупівлею медіа, вимірюванням і оптимізацією кампаній на одній платформі. Його звіти допомагають аналізувати ефективність за джерелами рекламного інвентарю, аудиторіями, пристроями, форматами та креативами, тому він краще підходить для складних медійних кампаній, ніж базова звітність платформ.

Які інструменти можуть допомогти мені відстежувати ефективність реклами? Відповідь залежить від того, чи хочете ви вимірювати власні кампанії, чи аналізувати рекламу конкурентів. Конкурентне відстеження реклами передбачає використання офіційних рекламних бібліотек та інструментів прозорості для аналізу кампаній конкурентів на таких платформах, як Google, Meta, LinkedIn і TikTok. Залежно від платформи ви можете бачити рекламні креативи, повідомлення, дати публікації, цільові локації, діапазони показів і обмежену інформацію про таргетинг. Однак ці інструменти зазвичай не показують точні витрати на рекламу, конверсії або ROI.

Для моніторингу пошукової реклами та аналізу конкурентів можна скористатися безкоштовним інструментом Google Ads Transparency Center. Тут можна фільтрувати дані за часом, категоріями, країнами, платформами й темами, а також додавати конкретні вебсайти. Так ви побачите рекламу своїх конкурентів.

Meta Ad Library дає змогу знайти всю рекламу, опубліковану за певною темою або запитом у конкретній країні. На сторінці результатів можна переглянути рекламу конкурентів і коротку інформацію про неї.

LinkedIn Ad Library працює подібно до описаних вище інструментів. Ви можете додати фільтри та отримати всі опубліковані оголошення. Крім того, можна переглядати дані про покази реклами за країнами та інформацію про таргетинг.

TikTok надає два окремі ресурси для дослідження реклами. TikTok Ad Library дає змогу шукати розкриті рекламні оголошення та переглядати доступну інформацію про їхню аудиторію й охоплення. TikTok Creative Center зосереджений на найефективніших креативах і пропонує фільтри за регіоном, галуззю, ціллю, мовою та форматом.

Якщо ваш основний фокус — платний пошук, Semrush Advertising Research дає змогу аналізувати платні ключові слова конкурента, поточні та попередні оголошення, цільові сторінки й зміни позицій оголошень. Дані про трафік і витрати є приблизними, тому вони краще підходять для порівняння стратегій, ніж для точного вимірювання ефективності.

Ширший погляд на різні канали доступний через Similarweb Ad Intelligence, який охоплює медійну, соціальну та пошукову рекламу. Ви можете використовувати його для порівняння видавців, місць розміщення реклами, рівня активності та приблизних витрат у різних каналах.

Найбільш корисним BigSpy є для аналізу креативів. Його база містить рекламу з Facebook, Instagram, Google, YouTube, TikTok, Pinterest та інших платформ. Фільтри за ключовими словами, країнами, галузями, форматами й залученням допомагають визначити повторювані повідомлення та візуальні підходи на конкретному ринку.

На відміну від традиційних платформ для відстеження реклами, ці інструменти вимірюють органічну видимість бренду у відповідях, створених ШІ, а не ефективність платних кампаній. Відстеження ефективності бренду в результатах ChatGPT передбачає моніторинг згадок, цитувань, тональності та видимості за запитами, пов’язаними з вашим ринком. Ці інструменти не можуть аналізувати кожну приватну розмову в ChatGPT. Натомість вони оцінюють вибрані або змодельовані запити, тому їхні показники краще використовувати для виявлення тенденцій і порівняння брендів, а не для точного розрахунку загальної видимості.

Для команд, які вже використовують Semrush, AI Visibility Toolkit є зручним стартовим рішенням. Ви можете відстежувати згадки бренду, тональність, цитовані джерела, релевантні запити та зміни видимості з часом. Звіти про конкурентів також показують, які бренди частіше з’являються за темами, пов’язаними з вашими продуктами чи послугами.

За допомогою Ahrefs Brand Radar доступна ширша база запитів. Інструмент вимірює, як часто бренд згадується або цитується в ChatGPT та інших результатах, створених ШІ. Звіти допомагають порівнювати частку голосу бренду в ШІ, аналізувати сторінки, на які найчастіше посилаються, та визначати теми, де конкуренти мають більшу видимість.

Компанії, яким потрібен розширений моніторинг, можуть розглянути Profound. Платформа аналізує видимість на рівні запитів, тональність бренду, цитування та ефективність конкурентів у ChatGPT та інших системах ШІ. Вона також містить аналітику агентів, щоб розуміти, як краулери ШІ отримують доступ до вебсайту та інтерпретують його.

У міру того як рекламна екосистема стає більш орієнтованою на конфіденційність, а шлях клієнта охоплює кілька пристроїв, традиційні методи відстеження дають дедалі менш повну картину ефективності кампаній. Наведені нижче стратегії допоможуть рекламодавцям покращити збір даних, пов’язувати взаємодії між пристроями та ефективніше використовувати наявні дані.

Протягом останніх кількох років відстеження реклами почало переходити від сторонніх скриптів відстеження до відстеження на основі даних першої сторони, а відстеження на стороні сервера стало ще популярнішим. Крім того, минулого року Google випустила режим першої сторони, який дає змогу розгортати теги Google за допомогою власної інфраструктури.

Це хороша стратегія, яку варто спробувати у 2026 році. Перехід на відстеження на основі даних першої сторони дасть змогу отримувати повніші й точніші дані про ефективність маркетингової кампанії. Наприклад, наш клієнт Procab Studio, який запускає PPC-кампанії, зафіксував зростання кількості покупок на 35%. Ознайомтеся з нашою статтею про вплив відстеження на стороні сервера, де наведено деталі кейс-стаді.

Відстеження між пристроями дає змогу контролювати активність користувачів на різних пристроях (смартфонах, ПК, планшетах). Воно пов’язує дані користувача з кількох пристроїв за допомогою ідентифікаторів, таких як унікальні ідентифікатори пристроїв, cookies та облікові дані для входу.

У рекламі відстеження між пристроями допомагає бізнесам оптимізувати рекламні кампанії на кількох платформах. Рекламодавці можуть створювати більш релевантні оголошення на основі поведінки користувачів, аналізуючи взаємодію клієнтів із брендами на різних платформах.

Відстеження між пристроями також допомагає бізнесам покращувати рентабельність інвестицій (ROI). Для маркетологів, які відстежують рекламу в кількох каналах, атрибуція між пристроями допомагає визначити, які взаємодії сприяють конверсії.

Прогнозна аналітика — цікавий підхід до оптимізації ефективності рекламних кампаній. Вона включає аналіз пошукових запитів (наприклад, визначення низькочастотних ключових слів, таргетинг на цінну аудиторію, персоналізований підхід до запуску реклами тощо). Для оцінювання ймовірності результатів використовуються статистичні алгоритми та машинне навчання.

Однак для точних прогнозів потрібен достатньо великий обсяг історичних даних, що охоплюють поведінку аудиторії та результати попередніх кампаній. Тому важливо пам’ятати, що прогнозні моделі не завжди є точними: вони допомагають виявляти закономірності, оцінювати ймовірні результати та підтримувати оптимізацію кампаній.

У 2026 році одним із ключових викликів для моніторингу реклами та збору даних користувачів залишається дотримання вимог законодавства про конфіденційність, яке постійно змінюється. GDPR продовжує впливати на стандарти захисту даних у всьому світі. Інші нормативні акти, зокрема CCPA, LGPD, POPIA та PDPA, встановлюють різні вимоги щодо згоди, інформування, відмови від збору даних і їх обробки.

На практиці рекламодавцям потрібно розуміти, які дані збирає їхнє налаштування відстеження, куди вони надсилаються та як довго зберігаються. Вибір щодо згоди та відмови від збору даних потрібно правильно фіксувати й передавати аналітичним і рекламним платформам, які отримують ці дані.

Відстеження на стороні сервера дає більше контролю над тим, як ці дані обробляються та передаються. Щоб ефективно використовувати цей контроль, бізнесам варто поєднувати його з правильно налаштованою платформою керування згодою, активацією тегів на основі згоди та регулярними аудитами відстеження.

Традиційні методи відстеження, як-от сторонні cookies, стає дедалі складніше контролювати та використовувати відповідно до вимог. Режим першої сторони Google пропонує інший спосіб розгортання тегів Google через власну інфраструктуру компанії, хоча він відрізняється від відстеження на стороні сервера за гнучкістю, масштабуванням і захистом від втрати даних через браузер.

Контроль над даними, які ви збираєте, є ключем до моніторингу ефективності реклами відповідно до вимог. Відстеження на стороні сервера — хороше рішення для цієї мети.

• Відстеження на стороні сервера та GDPR;
• Як глобальні закони про конфіденційність даних впливають на стратегії відстеження користувачів;
• Cookies, GDPR та Директива ePrivacy;
• Питання конфіденційності та найкращі практики зіставлення подій Facebook;
  

Ефективне відстеження реклами у 2026 році потребує поєднання кількох методів, а не покладання на один інструмент. Звіти рекламних платформ, аналітичні рішення, UTM-параметри, пікселі та відстеження на стороні сервера дають різні частини загальної картини ефективності. Правильне поєднання має відповідати цілям кампанії, рекламним каналам, потребам в атрибуції та вимогам конфіденційності.

Оскільки обмеження браузерів і правила конфіденційності продовжують впливати на збір даних, дані першої сторони та відстеження на стороні сервера залишатимуться ключовим трендом. Однак їхня цінність полягає в доповненні наявних методів вимірювання, покращенні якості даних і наданні бізнесу більшого контролю над тим, як рекламні дані обробляються та передаються.