Come monitorare la prima, la seconda e l'ultima sorgente/mezzo dell'utente utilizzando il server di Google Tag Manager

Google Analytics offre una varietà di report che ti permette di esaminare il comportamento dell’utente. Il report usato più frequentemente per analizzare le conversioni è l’esplorazione della sorgente/mezzo. Quando è configurato correttamente, questo tipo di report dà preziose informazioni su quale sorgente di traffico porta più utenti e conversioni. 

Certo, ci sono tante sfumature. Il modello dell’attribuzione predefinita in Google Analytics è l’ultimo clic di interazione non diretta, significando che la conversione sarà attribuita alla sorgente di traffico non diretto più recente. Comunque questo tipo di modello dell’attribuzione può essere rilevante per alcuni siti web, altri (in particolare i siti web con altissimo valore medio degli ordini) potrebbero non essere precisi perché gli utenti hanno multipli interazioni prima di fare un acquisto sul sito. E l’ultima sorgente di traffico può non avere il ruolo significante in una decisione dell’utente di comprare il tuo prodotto.      

In questo post, voglio parlare di come utilizzare il server di Google Tag Manager per tracciare la prima e l’ultima sorgente/mezzo dell'utente e tutte le interazioni in mezzo. 

Stape ha creato il Channel Flow tag per il contenitore del server di Google Tag Manager. La logica di questo tag è semplice. Si ricorda le prime, ultime e tutte le interazioni in mezzo ai cookie di browser.

• Channel_flow - mostra tutte le interazioni degli utenti (sorgente/mezzo) con il sito
• Channel_flow_first - mostra la prima sorgente/mezzo
• Channel_flow_last - mostra l’ultima sorgente/mezzo

URL Source - definisce una variabile che contiene un URL. Puoi scegliere page_location per utilizzare URL da Common Event Data o fornire una variabile che ritorna una stringa URL valida.

Referrer Source - definisce una variabile che contiene un Referrer. Puoi scegliere page_referrer per utilizzare Referrer da Common Event Data o fornire una variabile che ritorna una stringa Referrer URL.

Search Engines Regular Expression - puoi modificare il suo reg exp per includere o escludere le sorgenti di traffico organico.  

Cookie lifetime - La scadenza dei cookie di Channel Flow è in secondi in (configura 0 per una sessione dei cookie). 2 anni  di default.

Potrebbe essrci i multipli casi d’uso per il channel flow tag, ma in inizio, abbiamo creato questo tag per aiutare a misurare le conversioni da affilati in modo appropriato. Ma dopo abbiamo realizzato che può essere utilizzato in modi diversi, come in Google Analytics o CRM. Sono sicuro che esistono migliaia dei casi d’uso. 

Diciamo che hai diversi partner affiliati o hai le proposizioni nelle multipli reti affiliate. Chi dovrebbe ricevere una commissione se due affiliati hanno partecipato in uno conversion flow? Dovresti dividere la commissione tra loro? Come determinare quali interazioni sono state prime e quali le ultime?  

Non importa quali regole per l'assegnazione delle commissioni di affiliazione hai, un tag di flusso del canale può aiutarti. Può utilizzare il channel flow tag che determina quale affiliato ottiene la conversione in base alla sua posizione nel channel flow.

Un’altro scenario è quando l’aiuto di channel flow tag è l'assegnazione di commissioni in base alla posizione dell'affiliato nel conversion interaction path.. Ad esempio, quando due affiliati partecipano nel conversion path, potresti voler assegnare l'80% della commissione all'ultima interazione, mentre il resto della commissione dovrebbe andare a un altro affiliato.

L’attribuzione predefinita di Google Analytics assegna il valore alla sorgente di traffico non diretto di ultimo clic. Questa informazione non basta per valutare l’effetto di ogni sorgente di traffico. Utilizzando channel flow tag di stape, puoi paragonare la prima e l’ultima interazione della sorgente di traffico.

Analizzando la prima attribuzione della sorgente di traffico è importante perché aiuta a capire meglio i clienti hanno sentito parlare del tuo sito e quale impatto ha ciascuna sorgente di traffico sulla brand awareness.

Alcuni popolari CRM come WooCommerce hanno plugin che aiutano ad aggiungere le interazioni di primo/ultimo clic. Con il channel flow tag di stape, puoi aggiungere la prima, l'ultima e media sorgente/mezzo di attribuzione al CRM. Può essere una funzione critica per i prodotti di valore più alto dove vuoi conoscere ogni passo delle interazioni degli utenti sul sito prima dell’acquisto. 

    1. Creare e configurare il contenitore del server di Google Tag Manager.

    2. Inviare i dati al contenitore del server GTM. È possibile farlo impostando Google Analytic 4 lato server e Data Tag/Data Client.

    3. Scarichi Channel flow tag da GitHub -> Apri la sezione di modelli nel contenitore del server di Google Tag Manager -> Clicchi su Nuovo.

    4. Clicchi su tre punti nell'angolo in alto a destra -> Clicchi su Import -> Scegli il modello di channel flow tag, che hai recentemente scaricato da GitHub -> Clicchi su salva. 

    5. Crei un nuovo tag nel contenitore del server di Google Tag Manager. Il tipo di tag dovrebbe essere Channel flow tag. Fai le configurazioni necessari. Puoi modificare le URL, referral,  aggiungere le sorgenti organiche e configurare la durata di un cookie. 

    6. Aggiungi un trigger a questo tag. Attiverà il Channel Flow tag per ogni richiesta affermato da cliente di Google Analytics 4.

Channel Flow tags sono estremamente utili per vedere quali sorgenti di traffico hanno guidato le interazioni degli utenti e influenzato le loro decisioni. Se lavori con i partner affiliati, potrebbe essere utile per assegnare commissioni diverse in base a dove nel viaggio qualcuno ha raggiunto durante le tue campagne di marketing o partnership.

Le informazioni di Channel flow tag information forniscono su come gli utenti interagiscono con canali specifici, questo include capire quale canale li ha portati lì (come la ricerca organica), se si sono impegnati prima o poi all'interno dello stesso canale (quindi se una persona ha fatto clic sul nostro sito tramite i social media ma poi è arrivata perché ha trovato qualcos'altro di interessante).

Queste informazioni possono aiutarti a commercializzare meglio i tuoi prodotti identificando l'interazione degli utenti con il sito in diversi punti lungo il processo di acquisizione.