Google Analytics bietet zahlreiche Berichte zur Untersuchung des Nutzerverhaltens. Der am häufigsten verwendete Bericht zur Analyse von Konversionen ist die Quellen-/Mediumen. Bei richtiger Einrichtung liefert diese Art von Bericht wertvolle Informationen darüber, welche Traffic-Quellen mehr Nutzer und Konversionen einbringen.
Google Analytics bietet viele verschiedene Modelle für die Zuordnung von Konversionen. Das Standardmodell ist jedoch der letzte Klick bei nicht-direktem Traffic, was bedeutet, dass die Konversion der letzten nicht-direkten Traffic-Quelle zugeordnet wird. Obwohl diese Art von Zuordnungsmodell für einige Websites relevant sein kann, ist es für andere möglicherweise nicht genau (insbesondere für Websites mit einem hohen durchschnittlichen Bestellwert), da Benutzer mehrere Interaktionen haben, bevor sie auf der Website kaufen. Und die letzte Traffic-Quelle spielt möglicherweise nicht die wichtigste Rolle bei der Entscheidung eines Nutzers, Ihr Produkt zu kaufen.
Stape hat das Channel Flow-Tag für den Google Tag Manager entwickelt, mit dem sich alle Nutzerinteraktionen auf der Website verfolgen lassen. In diesem Beitrag möchte ich über die Verwendung von Server-GTM sprechen, um die erste und letzte Quelle bzw. das letzte Medium des Nutzers sowie alle dazwischen liegenden Interaktionen zu verfolgen.
Die Logik hinter dieser Kennzeichnung ist einfach. Es zeichnet die erste, die letzte und alle dazwischen liegenden Benutzerinteraktionen in Browser-Cookies auf.
URL-Quelle - definiert eine Variable, die die URL enthält. Sie können page_location auswählen, um die URL aus Common Event Data zu verwenden, oder eine Variable angeben, die eine gültige URL-Zeichenfolge zurückgibt.
Referrer-Quelle - definiert eine Variable, die den Referrer enthält. Sie können page_referrer auswählen, um Referrer aus Common Event Data zu verwenden, oder eine Variable angeben, die eine gültige Referrer URL Zeichenfolge zurückgibt.
Suchmaschinen Regulärer Ausdruck - sie können diese reg exp ändern, um Quellen für organischen Verkehr ein- oder auszuschließen.
Lebensdauer des Cookies - Gültigkeitsdauer des Channel-Flow-Cookies in Sekunden (für Sitzungscookies auf 0 gesetzt). 2 Jahre standardmäßig.
Es gibt viele Verwendungsmöglichkeiten für das Channel-Flow-Tag, aber ursprünglich haben wir das Tag entwickelt, um die Conversions von Affiliates angemessen zu messen. Aber dann wurde uns klar, dass es auch auf andere Weise genutzt werden kann, zum Beispiel in Google Analytics oder CRM. Ich bin sicher, dass es viele verschiedene Verwendungsmöglichkeiten dafür gibt..
Nehmen wir an, Sie haben mehrere Partner oder Angebote in verschiedenen Partner-Netzwerken. Wer sollte eine Provision erhalten, wenn zwei Partner an einem Conversion Flow beteiligt waren? Sollten Sie die Provision zwischen ihnen aufteilen? Wie lässt sich feststellen, wessen Interaktion die erste und wessen die letzte war?
Unabhängig davon, welche Regeln für die Zuweisung von Partnerprovisionen Sie verwenden, kann das Channel-Flow-Tag hilfreich sein. Sie können das Channel-Flow-Tag verwenden, um zu bestimmen, welcher Partner die Konvertierung auf der Grundlage seiner Position im Channel-Flow gewinnt.
Ein weiteres Szenario, bei dem das Channel-Flow-Tag hilfreich ist, ist die Zuweisung von Provisionen auf der Grundlage der Position des Partners im Konversionspfad. Wenn beispielsweise zwei Partner an einem Konversionspfad beteiligt sind, könnten Sie 80 % der Provision dem letzteren zuweisen, während die restliche Provision an den anderen Partner geht.
Standardmäßig weist Google Analytics Attribution dem letzten Klick einer nicht-direkten Traffic-Quelle einen Wert zu. Diese Informationen reichen möglicherweise nicht aus, um die Auswirkungen der einzelnen Verkehrsquellen zu bewerten. Mit dem Stape-Feed-Flow-Tag können Sie die erste und die letzte Interaktionsquelle vergleichen.
Die Analyse der ersten Traffic-Quelle nach Attribution ist sehr wichtig, da sie Aufschluss darüber gibt, wie Kunden von Ihrer Website erfahren haben und welchen Einfluss die einzelnen Traffic-Quellen auf die Markenbekanntheit haben.
Einige gängige CRM-Systeme wie WooCommerce verfügen über Plugins, mit denen die Interaktion zwischen erstem und letztem Klick zu jeder Bestellung hinzugefügt werden kann. Mit dem Stape-Channel-Flow-Tag können Sie die Attribution des ersten, letzten und durchschnittlichen Klicks zum CRM hinzufügen. Dies kann bei hochwertigen Produkten von entscheidender Bedeutung sein, wenn Sie jeden Schritt der Benutzerinteraktion mit der Website kennen möchten, bevor Sie einen Kauf tätigen.
2. Senden Sie Daten an den Server-GTM-Container. Wir haben Blog-Beiträge, die beschreiben, wie man Daten an ss GTM mit Google Analytic 4 und Data Tag/Data Client sendet.
3. Channel-Flow-Tag von GitHub herunterladen -> Vorlagenabschnitte im Google Tag Manager Server-Container öffnen -> Neu klicken. Oder fügen Sie sie mit der Community-Vorlagengalerie hinzu.
4. Klicken Sie auf die drei Punkte in der oberen rechten Ecke -> Klicken Sie auf Importieren -> Wählen Sie die Channel-Stream-Tag-Vorlage, die Sie kürzlich von GitHub heruntergeladen haben -> Klicken Sie auf Speichern.
5. Erstellen Sie ein neues Tag im Google Tag Manager-Container auf dem Server. Der Tag-Typ muss ein Kanalfluss-Tag sein. Nehmen Sie die erforderlichen Einstellungen vor. Sie können URLs und Richtungen ändern, organische Quellen hinzufügen und die Lebensdauer von Cookies festlegen.
6. Fügen Sie einen Auslöser zu diesem Tag hinzu. Ich werde das Channel Flow-Tag bei jeder vom Google Analytics 4-Client beanspruchten Anfrage auslösen.
Channel-Flow-Tags sind eine äußerst nützliche Methode, um herauszufinden, welche Verkehrsquellen zu Nutzerinteraktionen beigetragen und deren Entscheidungen beeinflusst haben. Wenn Sie mit Partnern zusammenarbeiten, kann dies nützlich sein, um unterschiedliche Provisionen zuzuweisen, je nachdem, wo sich der Nutzer auf der Reise während Ihrer Marketingkampagnen oder Partnerschaften befindet.
Die Channel-Flow-Tag-Informationen geben Aufschluss darüber, wie Nutzer mit bestimmten Kanälen interagieren - dazu gehört, dass man versteht, über welchen Kanal sie dorthin gelangt sind (z. B. über die organische Suche), ob sie früher oder später innerhalb desselben Kanals teilgenommen haben (z. B. wenn eine Person über soziale Medien auf unsere Website gekommen ist, dann aber zurückkam, weil sie etwas anderes interessant fand).
Diese Informationen können dazu beitragen, Ihre Produkte besser zu vermarkten, indem sie die Interaktionen der Nutzer mit der Website in den verschiedenen Phasen des Kaufprozesses ermitteln.
Alles, was es braucht, sind ein paar einfache Fragen. Klicken Sie auf "Hilfe anfordern", füllen Sie das Formular aus, und wir werden Ihnen helfen.
