Como localizar a primeira, média e última fonte/médio do usuário utilizando o servidor Google Tag Manager

O Google Analytics oferece uma variedade de relatórios que lhe permite examinar o comportamento dos usuários. O relatório mais frequentemente utilizado na análise de conversões é a exploração da fonte/médio. Quando configurado corretamente, este tipo de relatório dá valiosos conhecimentos sobre quais são as fontes de tráfego que trazem mais usuários e conversões.

É claro que existem muitas nuances. O modelo predefinido de atribuição no Google Analytics é a interação não directa com o último clique, o que significa que a conversão será atribuída à mais recente fonte de tráfego não directa.  Embora este tipo de modelo de atribuição de marketing possa ser relevante para alguns websites, outros (especialmente websites com elevado valor médio do pedido) podem não ser precisos, uma vez que os usuários têm múltiplas interações antes de efetuarem uma compra no site. E a última fonte de tráfego pode não ter o papel mais significativo na decisão de um usuário de comprar o seu produto. 

Neste post, quero falar sobre como utilizar o servidor Google Tag Manager para rastrear a primeira, última fonte/médio fonte do usuário, e todas as interacções entre eles. 

Stape criou a tag de fluxo de canais para o container do servidor Google Tag Manager. A lógica desta tag é simples. Grava a primeira, última, e todas as interacções intermédias dos usuários nos cookies dos navegadores 

• Channel_flow - mostra todas as interações dos usuários (fonte/médio) com o site
• Canal_flow_first - mostra a primeira fonte/médio
• Canal_flow_last - mostra a última fonte/médio

URL Source - define uma variável que contém um URL. Pode selecionar page_location para utilizar o URL a partir de Dados de Evento Comum ou fornecer uma variável que retorna um URL de string válido.

Referrer Source - define uma variável que contém Referenciador. Pode selecionar page_referrer para utilizar o Referrer a partir de Dados de Evento Comum ou fornecer uma variável que retorna um URL de string válido.

Search Engines Regular Expression - pode modificar esta reg exp para incluir ou excluir fontes de tráfego orgânicas.

Cookie lifetime - Channel Flow de expiração de cookies em segundos (definir 0 para cookie de sessão). 2 anos por defeito.

Pode haver múltiplos casos de utilização da tag de fluxo do canal, mas inicialmente, criámos esta tag para ajudar a medir as conversões dos afiliados de forma apropriada. Mas depois apercebemo-nos que poderia ser utilizada de várias outras formas, como no Google Analytics ou CRM. Tenho a certeza de que existem toneladas de diferentes casos de utilização.

Digamos que tem vários parceiros afiliados ou tem ofertas em múltiplas redes de afiliados. Quem deve receber uma comissão se dois filiados participaram num único fluxo de conversão? Deveria dividir a comissão entre os dois? Como determinar de quem foram as primeiras interacções e de quem foram as últimas? 

Independentemente das regras de atribuição de comissão de afiliação que tenha, uma tag de fluxo de canais pode ajudar. Pode utilizar a tag de fluxo do canal para determinar que afiliado ganha a conversão com base nas suas posições no fluxo do canal.

Outro cenário em que a tag de fluxo do canal ajuda é a atribuição de comissões com base na posição do afiliado no trajecto de interacção da conversão. Por exemplo, quando dois filiados participam no trajecto de conversão, poderão querer atribuir 80% da comissão à última interacção, enquanto o resto da comissão deverá ir para outro afiliado. 

A atribuição por defeito da Google Analytics atribui valor à fonte de tráfego não directa do último clique. Esta informação pode não ser suficiente para avaliar o efeito de cada fonte de tráfego. Utilizando a tag de fluxo do canal stape, é possível comparar a primeira e a última fonte de tráfego de interação.  

A análise da primeira fonte de tráfego de atribuição é essencial porque ajuda a saber como os clientes ouviram falar do seu site e que impacto cada fonte de tráfego tem no conhecimento da marca. 

Alguns CRMs populares como o WooCommerce têm plugins que ajudam a adicionar interações de primeiro/último clique a cada pedido. Com a tag de fluxo de canal do stape, é possível adicionar a primeira, última, e média fonte/médio de atribuição ao CRM. Pode ser uma característica crítica para um produto de maior valor onde se pretende saber cada passo da interação dos usuários com o site antes da sua compra. 

1. Crie e configure o servidor Google Tag Manager container. 

2. Envie os dados para o container GTM do servidor. Pode fazê-lo configurando o Google Analytic 4 do lado do servidor e o Data Tag/Data Client.

3. Fazer o download da Channel flow tag a partir de GitHub -> Abra as secções de templates no container do Google Tag Manager do servidor -> Clicar em New.

4. Clique nos três pontos no canto superior direito -> Clique Importar -> Selecionar o template da tag de fluxo de canal que baixou recentemente de GitHub -> Clique Save. 

5. Crie uma nova tag no container do Google Tag Manager do servidor. O tipo de tag deve ser a tag de fluxo do Canal. Faça a configuração necessária. Pode modificar os URLs, referências, adicionar fontes orgânicas e definir a vida útil de um cookie. 

6. Adicione um activador a esta tag. Vou ativar a tag de fluxo do Canal em cada pedido reclamado pelo cliente Google Analytics 4.

As tags de fluxo de canais são uma forma extremamente útil de ver quais são as fontes de tráfego que impulsionaram as interacções dos usuários e influenciaram as suas decisões. Se trabalhar com parceiros afiliados, poderá ser útil para atribuir diferentes comissões com base no local onde alguém chegou durante as suas campanhas de marketing ou parcerias.

A informação da tag de fluxo de canais fornece uma visão de como os usuários interagem com canais específicos - isto inclui compreender que canal os conduziu até lá (como a pesquisa orgânica), se se envolveram mais cedo do que mais tarde dentro desse mesmo canal (portanto, se uma pessoa clicou no nosso site através dos meios de comunicação social, mas depois voltou porque encontrou algo mais interessante). 

Esta informação pode ajudar a melhorar a comercialização dos seus produtos, identificando a interacção dos usuários com o site em diferentes pontos ao longo do processo de aquisição.