Google Analytics пропонує різноманітні звіти, які дозволяють досліджувати поведінку користувачів. Найбільш часто використовуваним звітом під час аналізу конверсій є дослідження джерела/засобу (source/medium). За умови правильного налаштування цей тип звіту дає цінну інформацію про те, які джерела трафіку приносять більше користувачів і конверсій.
У Google Analytics є багато різних моделей для віднесення конверсій. І все-таки модель за умовчанням – це непрямий трафік за останнім кліком, що означає, що конверсію буде віднесено до останнього джерела непрямого трафіку. Хоча цей тип моделі атрибуції може бути релевантним для деяких веб-сайтів, він може бути неточним для інших (особливо веб-сайтів із високою середньою вартістю замовлення), оскільки користувачі мають багато взаємодій перед покупкою на сайті. І останнє джерело трафіку може не відігравати найважливішу роль у вирішенні користувача купити ваш продукт.
Stape створив тег Channel Flow для серверного Google Tag Manager, який допомагає відстежувати всі взаємодії користувачів із сайтом. У цій публікації я хочу поговорити про використання Server GTM для відстеження першого, останнього джерела/засобу користувача та всіх взаємодій між ними.
Логіка нашого тегу Channel Flow проста. Він записує першу, останню та всю середню взаємодії користувачів у файлах cookie браузера.
URL Source - визначає змінну (variable), яка містить URL-адресу. Ви можете вибрати page_location, щоб використовувати URL із Common Event Data, або надати змінну, яка повертає дійсний рядок URL-адреси.
Referrer Source - визначає змінну, яка містить Referrer. Ви можете вибрати page_referrer, щоб використовувати Referrer із Common Event Data, або надати змінну, яка повертає дійсний рядок URL-адреси Referrer.
Search Engines Regular Expression – ви можете змінити цей reg exp, щоб включити або виключити джерела органічного трафіку.
Cookie lifetime – термін дії файлів cookie каналу потоку закінчується в секундах (встановіть 0 для session cookie). 2 роки за замовчуванням.
Для channel flow tag може бути багато випадків використання, але спочатку ми створили цей тег, щоб допомогти вимірювати конверсії філій та належним чином призначати партнерську комісію. Але потім ми зрозуміли, що channel flow tag можна використовувати декількома іншими способами, як-от Google Analytics і CRM. Я впевнений, що існує безліч різних варіантів використання!
Скажімо, ви працюєте з кількома афілійованими партнерами або маєте пропозиції в кількох партнерських мережах. Хто повинен отримувати комісію, якщо дві філії брали участь в одному потоці конверсії? Чи варто розділити комісію між ними? Як визначити, чия взаємодія була першою, а чия останньою?
Незалежно від того, які правила для призначення партнерської комісії у вас є, channel flow tag може допомогти. Ви можете використовувати channel flow tag, щоб визначити, який партнер виграє конверсію на основі їхніх позицій у channel flow.
Інший сценарій, коли допомагає channel flow tag, — це призначення комісій на основі позиції афіліата на шляху взаємодії конверсії. Наприклад, коли два філії беруть участь у шляху конверсії, ви можете призначити 80% комісії за останню взаємодію, а решта комісійних має перейти до іншого партнера.
Атрибуція Google Analytics за умовчанням призначає конверсію непрямому джерелу трафіку за останнім кліком. Цієї інформації може бути недостатньо при оцінці впливу кожного каналу. Використовуючи тег потоку каналу stape, ви можете порівняти перше та останнє джерела трафіку взаємодії.
Аналіз першого джерела трафіку атрибуції має важливе значення, оскільки він допомагає зрозуміти, як клієнти дізналися про ваш сайт і який вплив кожне джерело трафіку має на поінформованість про бренд.
Деякі популярні CRM, такі як WooCommerce, мають плагіни, які допомагають додавати взаємодію першого/останнього кліку до кожного замовлення. За допомогою тегу потоку каналу stape ви можете додати перше, останнє та середнє джерело/засіб атрибуції до CRM. Це може бути важливою функцією для продукту вищої вартості, де ви хочете знати кожен крок взаємодії користувачів із сайтом перед покупкою.
2. Надішліть дані в серверний контейнер GTM. У нас є дописи в блозі, в яких описується, як надсилати дані до ss GTM за допомогою Google Analytic 4 та тегу даних/клієнта даних.
3. Завантажте Channel flow tag з GitHub -> Відкрийте розділи шаблонів у server Google Tag Manager container -> Натисніть Створити. Або додайте за допомогою галереї шаблонів спільноти.
4. Натисніть три крапки у верхньому правому куті -> Натисніть Імпорт -> Виберіть шаблон channel flow tag, який ви нещодавно завантажили з GitHub -> Натисніть зберегти.
5. Створіть новий тег у серверному контейнері Google Tag Manager. Типом тегу має бути Channel flow tag. Зробіть необхідну конфігурацію. Ви можете змінювати URL-адреси, реферали, додавати звичайні джерела та встановлювати тривалість життя файлів cookie.
6. Додайте тригер до цього тегу. Я запускатиму тег Channel Flow для кожного запиту, на який запитує клієнт Google Analytics 4.
Тег Channel Flow – це простий спосіб побачити, які джерела трафіку сприяли взаємодії користувачів і вплинули на їхні рішення. Якщо ви працюєте з афілійованими партнерами, це може допомогти призначити різні комісійні залежно від того, на якому шляху хтось досяг під час ваших маркетингових кампаній або партнерств.
Channel flow tag надає уявлення про те, як користувачі взаємодіють з вашим сайтом, як вони знайомляться з брендом, досліджують його та, нарешті, що спонукає їх купувати ваш продукт.
Ця інформація може допомогти краще рекламувати ваші продукти, виявляючи взаємодію користувача з сайтом на різних етапах процесу придбання.
Все, що потрібно, це кілька простих запитань. Натисніть Отримати допомогу, заповніть форму, і ми вам відповімо.
