MarTech-Tools, Lösungen und Trends für 2026

Marketing-Technologie, kurz MarTech, bezeichnet Software, die Unternehmen bei Marketingaufgaben unterstützt. Ein MarTech-Tool kann dabei helfen, E-Mails zu versenden, Website-Events zu erfassen, Leads zu verwalten, Anzeigen zu schalten, SEO zu prüfen, Reports zu erstellen oder Daten zwischen Plattformen zu verbinden. Google Analytics 4 zeigt beispielsweise, wie sich Nutzer auf einer Website bewegen. Ein CRM hält Kontakte und Deals organisiert. Ein serverseitiges Tracking-Setup sendet vollständigere Conversion-Daten an Google Ads, Meta, TikTok, GA4 und andere Plattformen.

Ein grundlegender MarTech-Stack beantwortet diese Fragen:

• Woher kommen Besucher?
• Welche Aktionen führen sie auf der Website aus?
• Welche Kampagnen bringen Leads oder Verkäufe?
• Welche Kunden sollten Follow-up-E-Mails erhalten?
• Welche Daten können an die einzelnen Plattformen gesendet werden?
• Welche Reports zeigen die Geschäftsergebnisse?

Entscheidend ist, dass die MarTech-Tools miteinander funktionieren.

Ein Marketing-Technologie-Stack sollte drei Ebenen abdecken: Akquise und Engagement, Kundendaten und Messung sowie Reporting, QA und Optimierung. Die richtigen Marketing-Technologie-Tools helfen dabei, diese Ebenen miteinander zu verbinden.

Tools für Akquise und Engagement helfen Marketern, Menschen zu gewinnen, sie in Leads oder Kunden umzuwandeln und die Kommunikation nach dem ersten Besuch fortzusetzen. Diese Ebene umfasst Werbeplattformen, E-Mail-Marketing-Tools wie Mailchimp, Klaviyo oder Brevo, Marketing-Automatisierungsplattformen wie HubSpot oder ActiveCampaign, Landingpage-Tools und Lead-Nurturing-Prozesse. Ein Unternehmen kann beispielsweise Google Ads einsetzen, um Traffic zu gewinnen, Klaviyo oder Mailchimp für den E-Mail-Versand, HubSpot oder ActiveCampaign zur Nachverfolgung von Leads und E-Mails zu abgebrochenen Warenkörben, um Käufer zurückzugewinnen.

Tools für Kundendaten und Messung erfassen, verbinden und übertragen Kunden- oder Conversion-Daten innerhalb des gesamten Stacks. Dazu gehören Website- und Produktanalyse-Tools wie GA4, Amplitude oder Mixpanel, CRM-Tools wie HubSpot, Salesforce oder Pipedrive, CDP-Tools wie Segment, Tealium oder mParticle sowie Tag-Management-Tools wie sGTM.

GA4, Amplitude oder Mixpanel zeigen, wie sich Nutzer durch eine Website oder App bewegen. HubSpot, Salesforce oder Pipedrive halten Kontakte, Deals und Gespräche organisiert. Segment, Tealium oder mParticle verbinden das Kundenverhalten über verschiedene Tools hinweg und senden diese Daten an Analytics-, E-Mail- und Werbeplattformen.

Serverseitiges Tracking arbeitet ebenfalls mit diesen Event-Daten. Der Browser erfasst Website-Events und sendet sie an einen sGTM-Container auf einem Server. Anschließend werden die Daten an Plattformen wie GA4, Google Ads, Meta, TikTok oder andere Tools übertragen. Dadurch erhalten Plattformen vollständigere Conversion-Daten und Marketer mehr Kontrolle darüber, welche Informationen geteilt werden.

Tools für Reporting, QA und Optimierung zeigen, was funktioniert, was nicht funktioniert und was geändert werden muss. Diese Ebene umfasst Dashboards, BI-Tools, Tracking-Checker, QA-Tools und Testtools. Looker Studio, Power BI oder Tableau können beispielsweise Marketingergebnisse mit Umsatz, Leads, Gewinn oder qualifizierter Pipeline verbinden. QA-Tools prüfen, ob Events korrekt erfasst werden, bevor Marketer den Kampagnenzahlen vertrauen.

KI ist nicht mehr nur ein Tool für Brainstorming bei Posts oder Anzeigen. Immer mehr Teams nutzen KI, um Kampagnenschritte zu organisieren, Daten zu analysieren, Segmente vorzuschlagen, Reports vorzubereiten und die Mediaplanung zu unterstützen. Laut IAB hält KI Einzug in die Mediaplanung, Zielgruppensegmente, die Auswahl von Partnern, Forecasting und Performance-Messung.

Trotzdem braucht KI Daten. Wenn ein Unternehmen unvollständige Kunden- und Conversion-Daten in eine KI einspeist, sind die Ergebnisse für das Unternehmen nicht brauchbar.

Die MarTech-Landschaft umfasst 2026 15.505 Produkte, das Wachstum ist jedoch nahezu zum Stillstand gekommen. Der Markt nahm 1.488 Produkte auf und entfernte 1.367 Produkte, was eine hohe Fluktuation bei den Tools zeigt.

Das bedeutet, dass Unternehmen nicht für jedes kleine Problem eine neue Plattform hinzufügen sollten. Stattdessen sollten sie prüfen, welche Tools sie bereits einsetzen, und doppelte Lösungen entfernen.

Marketingteams arbeiten heute mit mehr Datenschutzvorgaben, strengeren Plattformanforderungen und mehr KI-Tools. Deshalb müssen sie wissen, welche Daten erfasst werden, wohin sie fließen, warum sie benötigt werden und wer darauf zugreifen kann.

Serverseitiges Tracking hilft dabei, weil es eine Cloud-Server-Ebene zwischen der Website und den Zielplattformen einfügt und dem Unternehmen ermöglicht, Daten zu kontrollieren, zu bearbeiten, anzureichern oder zu blockieren, bevor sie weitergesendet werden.

First-Party-Daten sind Daten, die ein Unternehmen direkt über seine Website, App, sein CRM, den Checkout oder ein Kundenkonto erhebt. 2026 sind diese Daten besonders wichtig, weil Datenschutzvorgaben, Browserbeschränkungen, Einwilligungsentscheidungen und Änderungen auf Plattformseite Third-Party-Signale weniger stabil machen.

Das Ziel besteht darin, nur die Daten zu erfassen, die das Unternehmen benötigt, deren Verwendung zu erklären, Einwilligungen zu respektieren und zu kontrollieren, welche Details an die einzelnen Plattformen übermittelt werden.

Marketing-Reports konzentrierten sich früher hauptsächlich auf Klicks, Impressionen, Öffnungsraten und Sitzungen. Diese Kennzahlen zeigen Aktivitäten, aber nicht, wie viel Umsatz das Marketing tatsächlich bringt.

2026 muss MarTech-Reporting Kampagnen mit Leads, Verkäufen, Gewinn und Kundenbindung verbinden. Ein MarTech-Stack beweist seinen Wert, wenn das Team damit erkennen kann, welche Kampagnen Umsatz oder Gewinn bringen und wohin das Budget als Nächstes fließen sollte. Suchanfragen wie beste MarTech-Tools zeigen, welche Lösungen Unternehmen miteinander vergleichen möchten.

Wenn Sie Website-Events erfassen und an Plattformen wie Meta, Google Ads oder GA4 senden möchten, hilft Google Tag Manager, diesen Prozess zentral zu organisieren. Wenn ein Nutzer beispielsweise einen Kauf abschließt, kann GTM das richtige Tag auslösen und das Event an die ausgewählte Plattform senden. Das erleichtert das Tracking, insbesondere wenn mehrere Marketing- und Analytics-Tools auf derselben Website eingesetzt werden.

Stape unterstützt Unternehmen dabei, Website-Tracking einzurichten und Kundendaten zuverlässig und sicher zu erfassen. Es unterstützt serverseitiges Tracking, sodass Website-Events einen Server durchlaufen können, bevor sie an Tools wie GA4, Google Ads, Meta oder andere Plattformen gesendet werden.

GA4 erfasst das Verhalten auf Websites und in Apps. Es zeigt Traffic-Quellen, Events, Conversions, Zielgruppen und User Journeys.

HubSpot vereint CRM, E-Mail-Marketing, Formulare, Landingpages, Automatisierung und die Verwaltung von Sales-Pipelines in einer Plattform. Es eignet sich gut für Teams, die Marketing- und Vertriebsfunktionen an einem Ort bündeln möchten.

Salesforce ist ein CRM für die Verwaltung von Leads, Accounts, Vertriebsprozessen und Kundenbeziehungen. Es eignet sich gut für größere Vertriebsteams oder Unternehmen mit längeren Verkaufszyklen.

Twilio ist eine CDP, die dabei hilft, Kundendaten zu erfassen und an andere Tools zu senden. Sie eignet sich für Unternehmen, die einen einheitlichen Datenfluss über Analytics-, Werbe-, E-Mail- und Produkttools hinweg benötigen.

Klaviyo wird für E-Mail- und SMS-Marketing eingesetzt, insbesondere im E-Commerce. Damit lassen sich Prozesse für Willkommens-E-Mails, abgebrochene Warenkörbe, Produktempfehlungen und die Reaktivierung von Kunden erstellen.

Mailchimp bietet kleinen und mittelgroßen Teams eine Plattform für Newsletter, den Aufbau von E-Mail-Listen und grundlegende Automatisierung. Es ist ein gängiger Einstieg ins E-Mail-Marketing.

Semrush unterstützt SEO, Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalysen, Content-Planung und die Analyse der bezahlten Suche.

Ahrefs ist ein SEO-Tool für Backlink-Analysen, die Recherche organischer Keywords, Wettbewerberseiten und Content-Chancen.

Screaming Frog prüft Websites auf SEO- und technische Probleme. Das Tool untersucht Seiten, Weiterleitungen, Metadaten, fehlerhafte Links, Canonicals und andere Website-Elemente.

Hotjar zeigt, wie Besucher eine Website nutzen, unter anderem durch Heatmaps, Aufzeichnungen, Umfragen und Feedback-Widgets.

Data Studio verwandelt Daten aus GA4, Google Ads, Search Console, Tabellen und anderen Quellen in Dashboards.

Make verbindet Marketing-, Vertriebs- und Datentools über visuelle Workflows. Teams nutzen es, um Leads an ein CRM zu senden, Tabellen zu aktualisieren, Aufgaben zu erstellen, Daten zwischen Tools zu synchronisieren und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, ohne eine individuelle Integration von Grund auf entwickeln zu müssen.

Canva ermöglicht Teams, Social-Media-Posts, Anzeigen, Präsentationen und einfache Visuals zu erstellen, ohne für jede kleine Aufgabe einen Designer zu benötigen.

Bevor Sie Tools auswählen, legen Sie fest, welche Ergebnisse am wichtigsten sind: Käufe, qualifizierte Leads, gebuchte Gespräche, Abonnements, Verlängerungen, Gewinn oder Customer Lifetime Value.

Sehen Sie sich anschließend an, wie Daten zwischen Ihren Tools fließen. Ein Kauf-Event beginnt beispielsweise auf der Website. Der Browser erfasst das Event, die Daten laufen durch einen Server-Google-Tag-Manager-Container und werden anschließend an GA4, Google Ads, Meta, das CRM oder ein Dashboard übertragen.

Danach sollten Sie den Stack bereinigen. Entfernen Sie Tools, die dieselbe Aufgabe erfüllen. Behalten Sie die Plattformen, die Ihr Team jede Woche nutzt, da viele Unternehmen für Tools bezahlen, die kaum verwendet werden. Die MarTech-Plattformen in Ihrem Stack sollten jeweils eine klare Aufgabe erfüllen. Suchanfragen wie beste MarTech-Plattformen zeigen, dass Unternehmen verschiedene Lösungen anhand ihrer Funktionen und ihres Beitrags zu den Geschäftszielen vergleichen.

Prüfen Sie, ob jedes wichtige Event nach der richtigen Nutzeraktion ausgelöst wird und die für Ihre Reports erforderlichen Details übermittelt. Für E-Commerce gehören dazu Events wie view_item, add_to_cart, begin_checkout und purchase. Bei der Leadgenerierung gehören dazu form_submit, qualified_lead, booked_call und closed_won, wenn das CRM diese Daten an Werbeplattformen zurücksendet.

Ein großer MarTech-Stack sieht auf dem Papier gut aus, kann die Arbeit aber verlangsamen, wenn Tools dieselbe Aufgabe erfüllen oder dieselben Daten an zu vielen Stellen speichern. Wenn Spezialisten fünf Plattformen benötigen, um eine einzige geschäftliche Frage zu beantworten, muss der Stack bereinigt werden.

Die Lösung besteht darin, jedes Tool nach seiner Aufgabe zu bewerten. Behalten Sie die Tools, die eine klare Funktion erfüllen, entfernen Sie Duplikate und legen Sie fest, welche Plattform als Hauptquelle für jede Datenart dient.

KI, Reporting, Automatisierung und Anzeigenoptimierung hängen von der Datenqualität ab. Wenn Events fehlen, doppelt erfasst werden oder auf verschiedenen Plattformen unterschiedlich benannt sind, werden Reports unzuverlässig.

Die Lösung besteht darin, ein einheitliches System für Event-Namen zu erstellen und wichtige Aktionen zu testen, bevor Reports für Entscheidungen verwendet werden. Unternehmen sollten Kauf-Events, Lead-Events, Customer IDs, Order IDs und den Einwilligungsstatus über Analytics-, CRM- und Werbeplattformen hinweg prüfen.

Die Einwilligung sollte mit dem Tracking zusammenspielen. Das Setup muss die Entscheidung des Nutzers auslesen, sie zusammen mit Events übermitteln und kontrollieren, welche Daten an die einzelnen Plattformen gesendet werden.

Die Lösung besteht darin, die Einwilligung von Anfang an mit dem Tracking-Setup zu verbinden. Je nach Konfiguration sollte die Einwilligung von der Website an Tools wie GTM, sGTM, Analytics-Plattformen und Werbeplattformen weitergegeben werden. Serverseitiges Tracking bietet mehr Kontrolle über den Datenfluss, macht ein Unternehmen aber nicht automatisch compliant.

Marketing-Tools zählen dieselbe Aktion nicht immer auf dieselbe Weise. GA4 kann beispielsweise eine Formularübermittlung erfassen, sobald sie auf der Website stattfindet, während das CRM sie erst zählt, wenn der Lead als qualifiziert markiert wurde. Google Ads, Meta und TikTok können denselben Verkauf ebenfalls unterschiedlichen Kampagnen zuordnen, da jede Plattform ihr eigenes Attributionsfenster und ihre eigene Reporting-Logik verwendet.

Legen Sie vor dem Vergleich von Zahlen fest, welche Frage jede Plattform beantworten soll. GA4 zeigt das Verhalten auf der Website. Das CRM zeigt den Status von Leads und Umsatz. Werbeplattformen zeigen die Kampagnenleistung innerhalb ihrer eigenen Systeme. So vermeiden Marketer, jede Abweichung als Tracking-Fehler zu betrachten.

Wenn die Zahlen nicht übereinstimmen, beginnen Sie mit dem Tracking-Setup, bevor Sie Kampagnen ändern. Prüfen Sie, welches Event jedes Tool erhält, welche User- oder Order-ID verwendet wird und welches Attributionsfenster gilt. Probleme mit Datenabweichungen beheben hilft beim Vergleich von Reports aus GA4, Werbeplattformen und serverseitigen Tracking-Tools, damit Marketer erkennen können, wo die Abweichung entsteht, und sie mit weniger manueller Prüfung beheben können.

KI ohne Kontrolle

KI beschleunigt Recherche, Reporting und Content-Arbeit, braucht aber Kontrolle. Ohne klare Regeln kann sie falsche Aussagen erstellen, Kundendaten an der falschen Stelle verwenden oder Inhalte produzieren, die nicht zur Marke passen.

Die Lösung besteht darin, klare Regeln für KI zu erstellen. Unternehmen sollten festlegen, welche Daten KI-Tools verwenden dürfen, wer die Ergebnisse prüft und was vor der Veröffentlichung freigegeben werden muss.