跟踪事件增加 50%:HandyHand 和 HappyHelper 的 Webhook 设置 | Obsidian Digital

Liudmyla Kharchenko

Liudmyla Kharchenko

作者
已更新
2026-08-20

HandyhandHappyHelper 是丹麦领先的两大 marketplace 平台。两家公司与 Obsidian 合作,基于 Stape 的服务器端基础设施(具体包括:Data ClientStape StoreStape User ID)实施了一套创新的 Webhook 跟踪解决方案。

此次合作解决了该市场中的关键跟踪难题,其中 Safari 占用户总数的 25.55%,而对于某些企业,Safari 带来的流量最高可达 48.46%,销售额最高可达 50.2%。更复杂的是,Safari 浏览器可能仅在 24 小时后就删除 Cookie,因此可靠跟踪尤其困难。

背景

Handyhand 和 HappyHelper 在丹麦运营两个 marketplace 平台。Handyhand 将个人与可提供日常任务帮助的本地服务人员连接起来,而 HappyHelper 则专注于定期家庭清洁服务,每月完成数千次清洁。

两个平台都面临 marketplace 跟踪固有的复杂性,因为客户旅程会涉及多个参与方、不同设备以及不同时间段。

挑战:连接彼此分离的事件

主要挑战与典型的 eCommerce 跟踪有本质区别。平台需要跟踪这样一个问题:由于广告转化而在网站上完成的预订,最终是否真正完成并付款,从而能够被准确计入 ROI 计算。

这带来了一个独特的技术挑战:如何连接两个并非由用户在网页平台上完成的事件?

在 marketplace 模式中,客户可能在点击广告后,通过移动设备完成初始预订。但真正的服务完成和付款确认,可能由另一个用户,也就是服务提供方,在完全不同的设备上完成。

传统的客户端跟踪方法不足以应对这种复杂的客户旅程。平台需要一种能够跨多个接触点跟踪客户互动、将最初的广告点击与最终服务完成连接起来,并且在 Safari 的 Cookie 限制下仍能保持数据准确性的解决方案。

Obsidian 帮助实施了一套基于 Stape 基础设施的完整无 Cookie 服务器端跟踪方案。该方案旨在贯穿整个客户旅程捕获并连接客户信号,从首次接触一直到最终转化,并覆盖两个平台。

技术实施的核心是托管在 Stape 平台上的 server-side Google Tag Manager(sGTM)。该设置将数据处理从用户浏览器转移到安全的服务器环境中,从而绕过基于浏览器的隐私机制和广告拦截器。

主要组件包括:

  • 服务器端容器。 托管在 Stape 平台上的专用 sGTM 容器,用于集中处理数据。
  • 多来源集成。 从网站、移动应用、CRM 系统、电话以及线下互动中收集数据。
  • 自定义数据库。 使用 Stape Store 功能以及加密的用户 ID,实现更高级的用户识别。
  • API 驱动流程。 使用 Stape 的 Data Client,将来自不同来源的 POST 请求和 Webhook 发送到 sGTM。
  • 增强归因。 通过高级转化跟踪,将已完成的服务与最初的营销接触点连接起来。

该解决方案使用了 Stape 的高级功能来处理已获得用户同意的第一方数据,在最大化数据收集能力的同时确保符合 GDPR 要求。

结果:营销衡量方式发生显著变化

这次实施极大改变了两个平台衡量营销效果和优化广告活动的方式。

最重要的是,它让两个平台能够可靠地将首次客户互动与最终完成的服务和付款连接起来。平台第一次能够计算真实的广告支出回报,而传统跟踪方式无法做到这一点。

主要优势包括:

  • 准确的端到端归因。 从首次广告互动,到服务预订、完成和付款,全程可见。
  • 更好的广告活动优化。 可靠的转化数据有助于识别最有价值的广告活动和受众。
  • 跨平台洞察。 在 Handyhand 和 HappyHelper 两个平台上实现统一跟踪。
  • 抵御 Safari 限制。 在不同浏览器类型和设备上保持一致的跟踪表现。
  • 性能提升。 与此前不包含 Webhook 的跟踪相比,跟踪到的事件数量增加了 50%,同时还能够跟踪此前无法追踪的事件。
50% increase in tracked events

客户评价

“我们与 Obsidian Digital 的合作非常顺利,并与 Juan 密切合作。他的投入程度和对业务的深入理解给我们留下了深刻印象。

他并没有把我们的设置仅仅当成另一个广告账户,而是真正深入了解了我们的业务特点,并帮助我们制定了一套适合独特使用场景和增长阶段的策略。

这次合作中最有价值的部分之一,是他帮助我们识别整个客户旅程中的关键客户信号。我们一起以结构化的方式使用线下跟踪和 API,确保能够在两个平台上捕获这些信号——从首次接触一直到最终转化。Juan 的指导和技术能力在实现这一点的过程中发挥了关键作用。”

结论

借助 Stape 的基础设施以及 Obsidian Digital 在跟踪方面的专业知识,Handyhand 和 HappyHelper 能够以此前从未达到的准确度衡量其 marketplace 的表现。随着第三方 Cookie 逐渐消失,这种方法也展示了其他难以跟踪转化的平台可以实现什么。

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Liudmyla Kharchenko

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Author

Liuda 是 Stape 的内容经理,撰写有关简化工作的服务器跟踪。她帮助企业提高数据准确性,找到合适的客户,并建立联系。

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