Data Store kullanım senaryoları: izleme ihtiyaçlarınızı nasıl destekler?

Data Store , sunucu tarafı Google Tag Manager kullanıcıları için yerleşik bir NoSQL veritabanıdır. Hızlı, güvenilir ve kullanımı kolaydır; harici bir veritabanı kurmaya gerek kalmadan her türlü JSON verisini saklayabilir ve geri çağırabilirsiniz.

Başlangıçta sunucu kapsayıcıları içindeki veri yönetimini kolaylaştırmak için geliştirilmiş olsa da şirketler Data Store özelliğini birçok yaratıcı yöntemle kullanmaktadır. Bu özellik, yetenekleri ve potansiyelinden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğiniz hakkında her şeyi öğrenmek için Data Store hakkındaki kapsamlı kılavuzumuza göz atın. Ancak bu yazıda, Data Store kullanımının en yaygın ve ilgi çekici yollarına ve bundan sizin de nasıl faydalanabileceğinize bakalım.

Birçok kullanıcı Firestore alternatifi olarak Data Store özelliğini tercih ediyor. Müşteri verilerinden satın alma geçmişine kadar her şeyi saklamak için bu özelliği kullanıyorlar (örneğin, müşterilerinin satın aldığı tüm ürünleri kaydetmek gibi). Bunun farklı nedenleri olabilir; örneğin Data Store doğrudan Stape platformuna entegre edilmiştir, bu nedenle harici bir kuruluma gerek yoktur. Stape hesabınızdan ayrılmadan doğrudan sGTM kapsayıcınız içinde veri kaydetmeye ve okumaya hemen başlayabilirsiniz.

Hatta bazı kullanıcılar Stape aboneliği satın alıp power-up'ları, sGTM hosting hizmetini veya Store dışındaki hiçbir hizmeti kullanmamaktadır. Onlar için yalnızca Store özelliği bile bu maliyeti karşılamaya yetecek kadar değerlidir!

En büyük avantaj daha sade bir mimaridir: Ekipler başka bir veritabanı tahsis etmek, kimlik bilgilerini yönetmek ve ek bir entegrasyonu sürdürmek yerine, Stape tarafından barındırılan sGTM kurulumlarının zaten bir parçası olan bir depolama katmanını kullanabilir.

Bir diğer popüler kullanım senaryosu da yinelenen işlemleri tespit etmektir. Yinelenen dönüşümler analizlerinizi şişirebilir ve Google Ads veya Google Analytics gibi platformlarda hatalı ilişkilendirmeye yol açabilir. İşlem kimliklerini Data Store içinde saklayarak bir dönüşümün daha önce işlenip işlenmediğini kolayca kontrol edebilirsiniz. Bu kurulum, API'ler aracılığıyla yüklenen dönüşümlerin sunucu tarafı izlemesi için son derece kullanışlıdır.

Aynı yaklaşım, tekilleştirme gerektiren her süreç için uygulanabilir. Buna etkinlik kimlikleri, sipariş kimlikleri, potansiyel müşteri kimlikleri, webhook kimlikleri veya diğer benzersiz işletme tanımlayıcıları dahildir.

Neden yararlıdır:

• Doğru metrikler: Her işlem yalnızca bir kez sayılır.
• Daha iyi ilişkilendirme: Birden fazla kanala yanlış kredi atanmasını önler.
• Daha akıllı bütçeleme: Reklam bütçelerinin temiz ve güvenilir verilere göre tahsis edilmesine yardımcı olur.

Webhook'lar web uygulamaları arasındaki veri aktarımını gerçek zamanlı olarak otomatikleştirir. Bazı müşterilerimiz webhook'lara ek veri eklemek için Data Store kullanmaktadır. Bu yaklaşım, izleme etkinliklerinizin her zaman tam bağlamı içermesini sağlar. Sistem şu şekilde çalışır:

1. 1.
   Bir kullanıcı çevrim içi bir işlem gerçekleştirdiğinde (ör. form gönderimi), çerezlerini veya tanımlayıcılarını e-postaları gibi bir anahtar altında Store'a kaydedersiniz.
2. 2.
   Daha sonra bir webhook etkinliği geldiğinde, Store'daki aynı anahtara bakar, kullanıcı verilerini alır ve çerezler ile tanımlayıcılar da dahil olmak üzere eksiksiz bir veri kümesini Google Ads veya Meta Conversions API gibi platformlara gönderirsiniz.

Stape'in Enricher power-up özelliği, etkinlik verilerini daha önce toplanan kullanıcı verileriyle zenginleştirmenize zaten olanak tanır. Bununla birlikte, Data Store ile birleştirildiğinde etkinlikleri yalnızca arka uçta bulunan verilerle de zenginleştirebilirsiniz.

Data Store'un veri zenginleştirme için bir diğer kullanımı da CRM durumu, müşteri segmenti, dahili ürün sınıflandırmaları, stok durumu, hesap sahipliği, marj verileri veya sipariş karşılama sonuçları gibi tarayıcıda gösterilmemesi gereken veya gösterilemeyen bilgileri eklemektir. Analitik veya reklam platformlarına gönderilen zenginleştirilmiş etkinlik, tek başına istemci tarafı izlemenin sağlayamayacağı bir iş bağlamı taşır.

Çerezler alan adları arasında paylaşılamadığı için siteler arası izleme genellikle kesintiye uğrar.

Data Store ile çerezleri veya tanımlayıcıları ortak bir anahtar (örneğin bir kullanıcı kimliği) altında kaydedebilir ve aynı kullanıcı başka bir alan adına ulaştığında bunları geri yükleyebilirsiniz. Bu sayede kullanıcı verileriniz tutarlı kalır ve analitik araçlarınız farklı web sitelerinde bile dönüşümleri doğru bir şekilde ilişkilendirebilir.

Pratikte nasıl çalışır:

1. 1.
   Bir kullanıcı ilk alan adınızı ziyaret ettiğinde, temel izleme verilerini (çerezler, oturum kimlikleri, kullanıcı tanımlayıcıları) Data Store'a kaydedersiniz.
2. 2.
   Aynı kullanıcı yolculuğuna başka bir alan adında devam ettiğinde, sistem ortak tanımlayıcıyı kullanarak depolanan verileri Data Store'dan alır.
3. 3.
   Geri yüklenen bu veriler, ziyaretler ile dönüşümler arasındaki bağlantının korunmasına yardımcı olarak analitik ve reklam platformlarınızın bunun aynı kullanıcı olduğunu tanımasını sağlar.

Aynı model web sitelerinin ötesine de genişletilebilir. Bir müşteri web sitesinden bir CRM'e, çağrı merkezine veya başka bir çevrim dışı sürece geçtiğinde ilişkilendirme bağlamını koruyabilir, ardından bir arka uç etkinliği veya webhook ulaştığında ilgili tanımlayıcıları geri çağırabilirsiniz.

Çoğu reklamveren performansı ROAS (Reklam Harcaması Getirisi) kullanarak ölçer ancak ROAS ürün maliyetlerini içermez. Reklam Harcaması Getirisi Üzerinden Kâr (POAS) daha hassas bir metriktir. Yalnızca gelire değil, fiili kâra odaklanır.

Stape, kâr verilerini güvenli bir şekilde saklamanıza, geri almanıza ve dönüşümleri Google Ads veya Google Analytics'e bildirirken gelir yerine kullanmanıza olanak tanıyan özel bir POAS Data Feed power-up'ına zaten sahiptir. Ancak Data Store, daha gelişmiş POAS hesaplamalarına imkan tanıyarak bu işlevselliği geliştirir.

Örneğin kâr; SKU'ya, pazara, indirimlere, kargo maliyetlerine, ödeme ücretlerine, komisyonlara, iadelere veya müşteri segmentlerine bağlı olabilir. Bu girdiler sunucu tarafında saklanabilir ve dönüşüm verileri analitik veya reklam platformlarınıza gönderilmeden önce daha doğru bir kâr değeri hesaplamak için kullanılabilir.

• Hassas finansal verileri gizli tutarak kâr odaklı teklif verme süreçlerini yürütün.
• Dahili rakamları ifşa etmeden dönüşümleri gerçek zamanlı olarak yükleyin.
• Yalnızca satışları değil, gerçekte hangi reklamların kâr getirdiğini daha gerçekçi bir şekilde görün.

Tıklama kimlikleri genellikle tarayıcı çerezlerinde saklanır ancak çerezlerin süresi dolabilir, engellenebilir, arka uç sistemleri tarafından erişilemez hale gelebilir veya ilişkilendirme verilerini daha sonraki bir dönüşüme aktaramayabilir. Data Store, bu tanımlayıcıları kalıcı hale getirmek için alternatif bir alan sunar.

Örneğin, bir tıklama kimliğini kullanıcı kimliği, oturum kimliği, potansiyel müşteri kimliği veya sipariş kimliği gibi sabit bir anahtarla eşleştirerek saklayabilirsiniz. Daha sonra bir dönüşüm gerçekleştiğinde, tıklama kimliği bu anahtar kullanılarak alınabilir ve dönüşüm etkinliğine eklenebilir. Bu yaklaşım, ilk tıklama ile sonraki etkinliği birbirine bağlayan sabit bir tanımlayıcı gerektirmeye devam eder. Ancak ilişkilendirme verilerinin tarayıcı tabanlı depolamanın artık kullanılamadığı durumlardan sağ çıkmasını sağlar.

Son olarak Data Store, verileri geçici veya uzun süreli olarak saklamanız ve daha sonra kullanmanız gereken hemen her senaryoda yararlıdır. Çerezlerden veya yerel depolamadan daha güvenilir ve ölçeklenebilirdir. Verileri yazmak ve geri almak için tek ihtiyacınız olan kullanıcı e-postası, kimliği veya oturum belirteci gibi bir anahtardır.

• Birden fazla dosyayı barındırmak için belgeler ve koleksiyonlar oluşturun.
• Koşulları kullanarak arama yapın ve filtreleyin. 
• Artık ihtiyaç duyulmadığında belgelerin süresinin otomatik olarak dolması için TTL (yaşam süresi) belirleyin. 
• Sunucu tarafı GTM etkinlik akışlarınızı zenginleştirmek için (ör. kullanıcı nitelikleri, özel parametreler, belirteçler) Store'da depolanan verileri alın ve kullanın. 
• Uç noktalar aracılığıyla Store'a programatik olarak erişmek için API kullanın.

Standart GTM arama tabloları; eşlemeler büyük olduğunda, sık güncellendiğinde veya operasyonel açıdan hassas veriler içerdiğinde yönetilmesi zor hale gelebilir. Data Store bunun yerine bu veri kümelerini barındırabilir.

Örneğin ürün kurallarını, kampanya sınıflandırmalarını, bölgesel ayarları, kiracı eşlemelerini veya diğer yapılandırma değerlerini saklayabilirsiniz. Ardından, bir değer her değiştiğinde sGTM kapsayıcısını yeniden yayınlamanıza gerek kalmadan bunları Stape kontrol paneli, CSV içe aktarma veya API aracılığıyla güncelleyebilirsiniz.

Aynı yaklaşım marka, bölge, kiracı, satıcı, etkinlik türü veya onay durumu gibi faktörlere bağlı olarak hedefleri, hesapları, uç noktaları veya kimlik bilgilerini dinamik olarak seçmek için de kullanılabilir.

Data Store, bir kullanıcının kimliği belirlendikten sonra anonim etkinliğini kimliği ve önceki eylemleriyle bağlamaya yardımcı olabilir. Bu durum, yeni ve geri gelen müşterilerin izlenmesini de daha güvenilir kılar.

Örneğin bir ziyaretçi, oturum açmadan veya bir form göndermeden önce web sitenizde gezinebilir. Ziyaretçinin anonim tarayıcı veya oturum tanımlayıcısı ile müşteri tanımlayıcısı arasındaki ilişkiyi saklayabilirsiniz. Kullanıcı bilinen bir müşteri haline geldiğinde, gelecekteki etkinlikler onaylanmış kimlik niteliklerini almak ve daha önce anonim olan oturumlar arasında sürekliliği korumak için bu ilişkiyi kullanabilir.

Onay bilgileri genellikle tarayıcıda mevcuttur ancak bir etkinlik bir CRM'den, webhook'tan, çevrim dışı sistemden veya diğer arka uç kaynaklarından geldiğinde eksik olabilir. Data Store, kaynağı, zaman damgası veya politika sürümü gibi meta verilerle birlikte kullanıcının onay durumunu saklayabilir.

Daha sonra bir arka uç etkinliği geldiğinde, hangi hedeflere ve parametrelere izin verileceğine karar vermeden önce depolanan onay durumu geri alınabilir. Bu, tarayıcı dışı etkinliklere tutarlı onay kurallarının uygulanmasına yardımcı olur.

Bazı durumlarda standart günlükler, bir izleme sorununu araştırmak için gereken istek yükünü veya belirli alanları tutmaz. Data Store, hata ayıklama amacıyla seçilen istek verilerini özel bir koleksiyonda geçici olarak tutabilir.

Bu yaklaşım dikkatli kullanılmalıdır: Dar tetikleyiciler, kısa TTL'ler, veri minimizasyonu ve PII (kişisel olarak tanımlanabilir bilgi) filtrelemesi uygulayın. Her isteği depolamak gereksiz gizlilik riskleri oluşturabilir ve veritabanı yazma sınırlarını hızla tüketebilir.

Data Store, basit bir özellikten çok çeşitli izleme ve veri kullanım senaryolarını destekleyen güçlü bir araca dönüştü. Bu araçla siteler arası izleme kurabilir, yinelenen işlemleri düzeltebilir, hafif bir CDP oluşturabilir veya verileri daha sonra kullanmak üzere depolayabilirsiniz.

Doğrudan Stape platformuna entegre edildiğinden, harici bir veritabanı kurmaya veya bunun bakımını yapmaya gerek yoktur. Doğrudan sunucu GTM kapsayıcınız içinde veri kaydetmeye ve almaya başlayabilirsiniz. Data Store, her şeyi tek bir çatı altında tutarken Firestore gibi araçların yerini alabilir.