Configuração da Conversions API do LinkedIn para fintech B2B | Stape Care

Uma empresa de fintech B2B estava veiculando campanhas pagas no LinkedIn Ads e em outros canais, mas os dados de conversão não eram confiáveis o suficiente para otimizar as campanhas para leads qualificados.

O problema não era a ausência de rastreamento – era o fato de ele não ser confiável. A empresa já rastreava leads, envios de formulários, taxas de conversão e a eficiência das campanhas. O desafio era que, no setor de fintechs, a qualidade do lead costuma ser determinada mais abaixo no funil. Os sinais mais valiosos surgem após a conversão inicial no site, quando os leads são analisados, qualificados, passam pelo onboarding ou são convertidos em receita.

No entanto, com restrições dos navegadores, bloqueadores de anúncios e limitações de cookies, esses sinais eram mais difíceis de capturar. Como resultado, a empresa não tinha certeza de que os dados de conversão que chegavam às suas plataformas de anúncios refletiam a realidade do seu funil de leads.

A configuração da fintech dependia inteiramente do client-side tracking. Cada evento de conversão dependia do navegador do usuário para executar o código de rastreamento e enviar os dados de conversão ao LinkedIn. Essa metodologia de rastreamento só funcionava quando nada a interrompia e exigia que o usuário clicasse no anúncio e convertesse na mesma sessão – o que frequentemente não acontece. Na realidade, bloqueadores de anúncios podiam impedir o carregamento de scripts de rastreamento, o Intelligent Tracking Prevention (ITP) do Safari restringia cookies e a atribuição baseada em navegador, e as preferências de consentimento muitas vezes interrompiam o rastreamento antes do envio de qualquer dado de conversão. Como resultado, algumas conversões nunca eram reportadas ao LinkedIn ou a outras plataformas de publicidade. Isso gerou diversos problemas:

• O LinkedIn Ads tinha visibilidade limitada de toda a jornada do cliente.
• A otimização de campanhas era baseada em dados de conversão incompletos.
• A falta de dados tornava mais difícil otimizar com foco na qualidade do lead em vez de apenas no volume de leads.
• Eventos de etapas posteriores do funil, como leads qualificados ou geração de receita, eram mais difíceis de associar à campanha original.
• Cada plataforma recebia dados de forma independente, sem uma estrutura unificada entre os canais.

A equipe do Stape Care migrou a fintech para a infraestrutura de server-side GTM da Stape para criar uma arquitetura de rastreamento unificada entre as principais plataformas de anúncios, incluindo o LinkedIn. A nova configuração foi projetada para garantir que todas as plataformas recebessem dados de conversão consistentes do PipeDrive como fonte primária de CRM. Uma parte fundamental da implementação foi a desduplicação precisa de eventos, mapeando eventos do lado do navegador e do lado do servidor com event IDs compartilhados para evitar conversões duplicadas.

Para melhorar ainda mais a atribuição, a implementação introduziu o first-party tracking viabilizado pelo power-up Cookie Keeper. Ao estender a vida útil de cookies de atribuição primários (first-party) e identificadores de clique, a solução preservou a atribuição ao longo de jornadas mais longas de clientes, apesar das restrições de privacidade dos navegadores. 

A migração também incluiu o enriquecimento de dados server-side viabilizado pelo power-up Enricher. Sempre que identificadores primários, como e-mails com hash, números de telefone ou click IDs, ficavam disponíveis durante a jornada do usuário, eles eram automaticamente vinculados aos eventos de conversão subsequentes. 

Antes de os eventos serem encaminhados para as plataformas de anúncios, eles eram validados dentro do contêiner do servidor. Payloads inválidos, parâmetros obrigatórios ausentes, solicitações malformadas e eventos duplicados eram filtrados automaticamente, garantindo que apenas dados de conversão de alta qualidade chegassem ao LinkedIn e às demais plataformas de anúncios da empresa.

Para aprimorar a qualidade dos relatórios de conversões offline, a equipe também implementou o Stape Store como uma camada de validação. Antes de os eventos offline do CRM serem enviados ao LinkedIn, cada lead era comparado com registros processados anteriormente usando o endereço de e-mail do cliente. 

Além da Conversions API do LinkedIn, a empresa adotou uma arquitetura server-side unificada em todos os principais canais pagos, incluindo Google Ads, Meta, TikTok e Snapchat. Isso criou uma estrutura de rastreamento centralizada que simplificou a manutenção, garantiu estruturas de eventos consistentes entre as plataformas e forneceu uma base escalável para integrações futuras.

A nova configuração também tornou possível enviar eventos offline do CRM – incluindo leads qualificados, oportunidades de vendas, negócios fechados, renovações de assinaturas e receita – de volta ao LinkedIn. Isso permite otimizar campanhas com base em resultados reais de negócios, em vez de depender apenas do envio inicial de leads, oferecendo aos algoritmos de lances do LinkedIn acesso a sinais de conversão de maior valor.

Para garantir confiabilidade a longo prazo, os recursos de Monitoring e Logs foram implementados para identificar rapidamente falhas de entrega, erros de API, limites de taxa (rate limits) e problemas de configuração antes que pudessem impactar o desempenho da campanha. Essas melhorias reduziram o tempo de resolução de problemas e tornaram a manutenção contínua significativamente mais fácil para a equipe de marketing.

Toda a migração foi concluída sem a necessidade de um grande projeto interno de desenvolvimento, permitindo que a empresa modernizasse sua infraestrutura de rastreamento com o mínimo de esforço técnico.

A nova implementação proporcionou diversas melhorias a longo prazo:

• Todas as principais plataformas de anúncios agora recebem dados de conversão por meio da mesma infraestrutura server-side, garantindo mensuração e atribuição consistentes entre os canais.
• O LinkedIn recebe sinais de conversão mais completos, incluindo eventos que antes seriam perdidos devido a relatórios de último clique, bloqueadores de anúncios ou restrições de privacidade dos navegadores.
• A atribuição primária (first-party) impulsionada pelo power-up Cookie Keeper aumentou as conversões atribuídas em uma estimativa de 10–15% em jornadas de clientes mais longas.
• O power-up Enricher melhorou as taxas de correspondência (match rates) de conversão do LinkedIn em aproximadamente 10–20%, fornecendo sinais de otimização mais fortes para a veiculação de campanhas.
• O Stape Store reduziu os envios duplicados de leads offline em mais de 95%, resultando em relatórios mais limpos e em uma otimização mais precisa.
• Eventos offline do CRM, como leads qualificados, negócios fechados e receita, agora podem ser usados para otimização de campanhas, em vez de depender unicamente do envio inicial de leads.
• A validação, o monitoramento e o registro de logs integrados reduziram o tempo de resolução de problemas em cerca de 60–70%, ao mesmo tempo em que aprimoraram a confiabilidade geral do rastreamento e a qualidade dos dados de conversão.

Ao implementar o server-side tracking com a Stape, você pode:

• Capturar mais conversões e melhorar a precisão da atribuição, reduzindo a perda de dados causada por restrições de privacidade dos navegadores e bloqueadores de anúncios.
• Otimizar campanhas no LinkedIn usando sinais de conversão de maior qualidade, incluindo leads qualificados, pipeline, negócios fechados e receita.
• Construir uma base sólida de dados primários (first-party) com cookies de maior durabilidade e correspondência aprimorada de conversões para uma mensuração mais confiável.
• Aumentar a qualidade dos dados e a confiança nos relatórios validando eventos e evitando o envio de conversões duplicadas antes que cheguem às plataformas de anúncios.
• Escalar a mensuração no LinkedIn e em outras plataformas de anúncios por meio de uma única infraestrutura server-side, sem a complexidade de criar e manter sistemas de backend personalizados.