더 풍부한 B2B Fintech 캠페인 데이터를 위한 LinkedIn Conversions API 설정 | Stape Care

한 B2B Fintech 기업은 LinkedIn Ads 및 기타 채널에서 유료 캠페인을 운영하고 있었지만, 양질의 리드에 맞춰 캠페인을 최적화하기에는 전환 데이터의 신뢰도가 충분하지 않았습니다.

문제는 트래킹이 누락된 것이 아니라, 데이터를 신뢰할 수 없다는 점이었습니다. 이 기업은 이미 리드, 양식 제출, 전환율, 캠페인 효율성을 추적하고 있었습니다. 문제는 Fintech 분야에서 리드의 품질이 주로 퍼널의 더 깊은 단계에서 결정된다는 점이었습니다. 가장 가치 있는 신호는 웹사이트에서의 초기 전환 이후, 리드가 검토·검증(qualified)되거나 온보딩되고, 최종 매출로 이어질 때 발생합니다.

그러나 브라우저 제한, ad blocker, 쿠키 제한 등으로 인해 이러한 신호를 포착하기가 더 어려웠습니다. 그 결과, 광고 플랫폼에 전달되는 전환 데이터가 실제 리드 퍼널의 현황을 제대로 반영하고 있는지 확신할 수 없었습니다.

이 Fintech 기업의 설정은 전적으로 client-side tracking에 의존하고 있었습니다. 모든 전환 이벤트는 사용자의 브라우저가 트래킹 코드를 실행하고 전환 데이터를 LinkedIn에 전송하는 방식에 의존했습니다. 이러한 트래킹 방식은 아무런 방해 요소가 없고 사용자가 동일한 세션에서 광고를 클릭하여 유입될 때만 작동하지만, 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다. 실제 환경에서는 ad blocker가 트래킹 스크립트의 로드를 차단할 수 있고, Safari의 Intelligent Tracking Prevention (ITP)이 쿠키와 브라우저 기반 어트리뷰션을 제한하며, 동의 규제로 인해 전환 데이터가 전송되기도 전에 트래킹이 중단되는 경우가 잦았습니다. 그 결과 일부 전환은 LinkedIn이나 다른 광고 플랫폼에 전혀 보고되지 않았으며, 이로 인해 몇 가지 문제가 발생했습니다:

• LinkedIn Ads가 전체 고객 여정을 파악하는 데 한계가 있었습니다.
• 캠페인 최적화가 불완전한 전환 데이터를 기반으로 진행되었습니다.
• 데이터 부족으로 인해 단순한 리드 수량이 아닌 리드 품질을 목표로 최적화하기가 더 어려워졌습니다.
• 유효 리드나 매출 성과와 같은 퍼널 하위(downstream) 이벤트를 원래 캠페인과 다시 연결하기가 더 어려웠습니다.
• 채널 간 통일된 구조 없이 각 플랫폼이 독립적으로 데이터를 수신했습니다.

Stape Care 팀은 이 Fintech 기업을 Stape의 server-side GTM 인프라로 마이그레이션하여 LinkedIn을 포함한 모든 주요 광고 플랫폼 전반에 걸쳐 통합된 트래킹 아키텍처를 구축했습니다. 새로운 설정은 모든 플랫폼이 기본 CRM 소스인 PipeDrive로부터 일관된 전환 데이터를 수신하도록 설계되었습니다. 구축 과정의 핵심 요소는 정확한 이벤트 중복 제거로, 브라우저 측 이벤트와 서버 측 이벤트를 공통 event ID로 매핑하여 중복 전환을 방지했습니다.

어트리뷰션을 더욱 개선하기 위해 Cookie Keeper power-up 기반의 First-party tracking을 도입했습니다. 이 솔루션은 First-party 어트리뷰션 쿠키와 클릭 식별자의 유효 기간을 연장함으로써 브라우저 개인정보 보호 규제 속에서도 긴 고객 여정 전반에 걸쳐 어트리뷰션을 유지했습니다. 

마이그레이션에는 Enricher power-up을 통한 server-side 데이터 강화도 포함되었습니다. 사용자의 여정 중 해시 처리된 이메일 주소, 전화번호 또는 클릭 ID와 같은 First-party 식별자를 확보할 때마다, 이후의 전환 이벤트에 자동으로 첨부되었습니다. 

이벤트가 광고 플랫폼으로 전달되기 전에 서버 컨테이너 내부에서 유효성 검증을 거쳤습니다. 유효하지 않은 페이로드, 필수 파라미터 누락, 잘못된 형식의 요청 및 중복 이벤트가 자동으로 필터링되어 고품질 전환 데이터만 LinkedIn 및 기업의 기타 광고 플랫폼에 전달되도록 했습니다.

오프라인 전환 보고의 품질을 높이기 위해 팀은 Stape Store를 검증 레이어로 구현했습니다. 오프라인 CRM 이벤트가 LinkedIn으로 전송되기 전에 고객의 이메일 주소를 사용하여 이전에 처리된 기록과 각 리드를 대조 확인했습니다. 

이 기업은 LinkedIn Conversions API 외에도 Google Ads, Meta, TikTok, Snapchat 등 모든 주요 유료 채널에 걸쳐 통합 server-side 아키텍처를 도입했습니다. 이를 통해 유지 관리를 간소화하고 플랫폼 간 일관된 이벤트 구조를 보장하며 향후 연동을 위한 확장 가능한 기반을 제공하는 중앙 집중식 트래킹 프레임워크를 구축했습니다.

또한 새로운 설정을 통해 유효 리드, 영업 기회, 계약 체결, 구독 갱신 및 매출을 포함한 오프라인 CRM 이벤트를 LinkedIn으로 다시 전송할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 초기 리드 제출뿐만 아니라 실제 비즈니스 성과를 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있어, LinkedIn의 입찰 알고리즘에 더 높은 가치의 전환 신호를 제공합니다.

장기적인 안정성을 지원하기 위해 Monitoring 및 Logs 기능을 도입하여 캠페인 성과에 영향을 미치기 전에 전송 실패, API 오류, rate-limit 문제 및 구성 오류를 신속하게 파악할 수 있도록 했습니다. 이러한 개선을 통해 문제 해결 시간이 단축되었으며 마케팅 팀의 지속적인 유지 관리가 훨씬 수월해졌습니다.

대규모 사내 개발 프로젝트 없이 전체 마이그레이션이 완료되어, 최소한의 개발 공수만으로 트래킹 인프라를 현대화할 수 있었습니다.

이번 신규 구축을 통해 다음과 같은 장기적인 개선 효과를 거두었습니다:

• 이제 모든 주요 광고 플랫폼이 동일한 server-side 인프라를 통해 전환 데이터를 수신하므로, 채널 전반에서 일관된 측정과 어트리뷰션이 보장됩니다.
• 기존에는 last-click 보고 방식, ad blocker 또는 브라우저 개인정보 보호 규제로 인해 누락되었을 이벤트까지 포함하여, LinkedIn이 더욱 완전한 전환 신호를 수신합니다.
• Cookie Keeper power-up 기반의 First-party 어트리뷰션을 통해 긴 고객 여정 전반에서 기여 전환이 약 10~15% 증가했습니다.
• Enricher power-up을 통해 LinkedIn 전환 일치율이 약 10~20% 향상되어 캠페인 게재를 위한 더 강력한 최적화 신호를 제공했습니다.
• Stape Store를 통해 중복 오프라인 리드 업로드가 95% 이상 감소하여, 더 깔끔한 리포팅과 보다 정확한 최적화가 가능해졌습니다.
• 이제 초기 리드 제출에만 의존하는 대신 유효 리드, 계약 체결, 매출과 같은 오프라인 CRM 이벤트를 캠페인 최적화에 활용할 수 있습니다.
• 내장된 유효성 검증, 모니터링 및 로깅 기능을 통해 전반적인 트래킹 안정성과 전환 데이터 품질을 높이는 동시에 문제 해결 시간을 약 60~70% 단축했습니다.

Stape과 함께 server-side tracking을 구축하면 다음과 같은 이점이 있습니다:

• 브라우저 개인정보 보호 규제와 ad blocker로 인한 데이터 유실을 줄여 더 많은 전환을 포착하고 어트리뷰션 정확도를 높일 수 있습니다.
• 유효 리드, 파이프라인, 계약 체결, 매출을 포함한 고품질 전환 신호를 활용하여 LinkedIn 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
• 더 오래 유지되는 쿠키와 강화된 전환 일치 기능을 통해 더욱 강력한 First-party 데이터 기반을 구축하고 신뢰도 높은 측정을 수행할 수 있습니다.
• 광고 플랫폼에 도달하기 전에 이벤트를 검증하고 중복 전환 업로드를 방지하여 데이터 품질과 리포팅 신뢰도를 개선할 수 있습니다.
• 커스텀 백엔드 시스템을 직접 구축하고 유지 관리하는 복잡함 없이, 단일 server-side 인프라를 통해 LinkedIn 및 기타 광고 플랫폼 전반으로 측정을 확장할 수 있습니다.