Uliana Lesiv
AutorEl servidor Model Context Protocol (MCP) proporciona interoperabilidad y coordinación entre modelos y herramientas de IA. Es especialmente útil en sistemas donde muchos agentes de IA trabajan juntos. Para el usuario final, significa un rendimiento fluido en los comandos y una recuperación de datos más cómoda sin necesidad de escribir solicitudes de API manuales.
En Stape hemos desarrollado el servidor MCP para Google Tag Manager, para que pueda gestionar y ejecutar las acciones necesarias más fácilmente dentro de una herramienta. En este artículo explicaremos qué es el servidor MCP y cómo funciona. También hemos preparado una guía detallada de implementación del servidor MCP.
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite que los modelos de IA interactúen con APIs, bases de datos y diversos servicios externos.
El servidor MCP actúa como intermediario central. Proporciona una interfaz estandarizada para acceder a herramientas, sistemas y fuentes de datos. El servidor MCP garantiza que los recursos y datos sean accesibles para cualquier aplicación de IA compatible con el protocolo.
Después de configurar el servidor MCP (en nuestro caso, para Google Tag Manager), puede escribir cualquier solicitud en su aplicación de IA (por ejemplo, la aplicación Claude). Su solicitud se envía al servidor MCP a través del protocolo MCP (estándar de comunicación de IA). Una vez recibida la solicitud, el servidor MCP la procesa (ejecuta acciones o devuelve algunos datos solicitados).
La solicitud puede hacer referencia a la mayoría de los comandos relacionados con la funcionalidad de GTM y sus entidades. Incluye, entre otros:
Para configurar el servidor MCP para GTM, necesitará:
1. Abra Claude Desktop y vaya a Settings → Developer → Edit Config. Esto abre el archivo de configuración que controla a qué servidores MCP puede acceder Claude.
2. Reemplace el contenido por la siguiente configuración.
{
"mcpServers": {
"google-tag-manager-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://gtm-mcp.stape.ai/mcp"
]
}
}
}
Si es usuario de Stape y desea instalar el servidor MCP de Stape, siga las instrucciones de nuestra guía de configuración del servidor MCP de Stape y pegue el siguiente código.
Asegúrese de especificar su clave API de Stape. Las instrucciones para obtenerla se pueden encontrar en nuestro artículo sobre Stape MCP Server.
{
"mcpServers": {
"google-tag-manager-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://gtm-mcp.stape.ai/mcp"
]
},
"stape-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.stape.ai/mcp",
"--header",
"Authorization: ${your_stape_api_key}"
]
}
}
}3. Una vez que reinicie Claude Desktop, se abrirá una ventana del navegador mostrando la página de inicio de sesión OAuth. Complete el flujo de autenticación para otorgar acceso a Claude a su servidor MCP.
Después de otorgar acceso, las herramientas estarán disponibles para su uso.
MCP remote almacena toda la información de credenciales dentro de ~/.mcp-auth (o donde apunte su carpeta MCP_REMOTE_CONFIG_DIR). Si tiene problemas persistentes, intente ejecutar:
rm -rf ~/.mcp-authEsto borrará cualquier estado local y tokens almacenados. Luego reinicie su cliente MCP.
Configurar un servidor MCP para Google Tag Manager simplifica significativamente la interacción con los recursos de GTM. Para el usuario, no hay necesidad de realizar solicitudes de API manuales. Con nuestra implementación, puede integrar esta funcionalidad en su flujo de trabajo. Ya sea que esté gestionando etiquetas, contenedores o permisos de usuario, el servidor MCP actúa como un puente confiable entre sus herramientas de IA y GTM. Esperamos que esta guía le ayude a comenzar rápidamente.
Comentarios