Anreicherung von Marketingdaten

Dieser Artikel befasst sich mit der Datenanreicherung, die durch die Einbindung externer Informationen die Genauigkeit und den Wert von Daten erhöht. Er analysiert die Vorteile der Datenanreicherung, wichtige Datenquellen, verschiedene Anreicherungsmethoden sowie gängige Tools wie HubSpot CRM, Clearbit und LeadGenius. Ob im B2B-Bereich oder bei CRM-Daten – die Anreicherung ermöglicht die Erstellung genauerer Kundenprofile und trägt so zu verbesserten Marketingstrategien und einer erfolgreicheren Geschäftsentwicklung bei.

Datenanreicherung ist ein zentraler Prozess im Informationsmanagement, der die Genauigkeit, den Wert und den Inhalt von Daten erhöht. Durch die Kombination vorhandener Daten mit externen Quellen können Unternehmen den ursprünglichen Informationsbestand verfeinern und verbessern. Die Bedeutung dieses Prozesses liegt in der Sicherstellung der Datenqualität für Unternehmen und Organisationen, die diese Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen, Strategien zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Bei der Datenanreicherung geht es nicht nur darum, neue Informationen hinzuzufügen, sondern deren Nutzen zu verbessern und zu erweitern. Zu den Hauptaufgaben dieses Prozesses gehören die Standardisierung von Datenformaten zur Gewährleistung der Konsistenz sowie das Hinzufügen von Kontext, der Datenbestände wertvoller macht.

Beispielsweise kann die Anreicherung von Kundendaten im Marketing darin bestehen, Profile mit Informationen zu demografischen Merkmalen, Kaufverhalten oder Aktivitäten in sozialen Medien zu ergänzen. Dies trägt dazu bei, den personalisierten Ansatz bei der Kundeninteraktion zu verbessern und die Effektivität von Marketingstrategien zu steigern.

• Personalisierung. Steigende Kundenakquisitionskosten und ein überfüllter digitaler Raum machen ein effektives Attributionsmodell entscheidend für die Nachverfolgung von Touchpoints und die Optimierung von Budgets, während die Datenanreicherung Unternehmen dabei hilft, Produkte und Strategien auf die Vorlieben und Verhaltensweisen der Zielgruppe zuzuschneiden. Personalisierte Angebote, Empfehlungen und Benachrichtigungen werden an Kunden auf der Grundlage ihrer demografischen Merkmale, Interessen, ihres geografischen Standorts und ihrer Kaufhistorie gesendet, was eine genauere Segmentierung des Kundenstamms ermöglicht.
• Bessere Entscheidungsfindung. Angereicherte Daten bieten ein umfassendes Verständnis des Themas und ermöglichen es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen
• Zielgerichtete Werbung. Angereicherte Daten ermöglichen es Unternehmen, ihre Zielgruppe besser zu verstehen, was zu effektiveren und personalisierten Marketingstrategien führt.
• Effizienz. Datenanreicherung kann dazu beitragen, die Leistung und Abläufe zu verbessern. So kann sie beispielsweise die Effektivität von Kampagnen verbessern, die auf bestimmte Zielgruppen ausgerichtet sind.
• Steigerung der Vertriebseffizienz. Angereicherte Daten verbessern die Vertriebsleistung, indem sie Vertriebsteams mit praktischen Informationen und vorrangigen Leads versorgen.
• Innovation. Die Datenanreicherung kann neue Möglichkeiten und Lösungen eröffnen, indem sie vielfältigere und umfassendere Daten bereitstellt. So kann sie beispielsweise dazu genutzt werden, neue Märkte, Trends und Muster in den Daten zu identifizieren, aus denen neue Funktionen, Produkte und Geschäftspläne entwickelt werden können.

Zur Anreicherung der Daten werden verschiedene Quellen genutzt, die zusätzliche Informationen über Kunden und den Markt liefern. Zu den wichtigsten gehören:

1. 1.
   Interne Unternehmensdaten. Dabei handelt es sich um Informationen zu Umsatz, Kundenbeschwerden, Buchhaltung, offenen Aufträgen usw.
2. 2.
   Externe öffentliche Quellen. Daten sind über Behörden, gemeinnützige Organisationen und Nichtregierungsorganisationen verfügbar, die Informationen zu Demografie, Wirtschaft und anderen Aspekten veröffentlichen, die für Marketingfachleute nützlich sein können.
3. 3.
   Online-Ressourcen. Tools wie Google Trends liefern Daten zur Beliebtheit von Suchanfragen, was dabei hilft, die Interessen und Bedürfnisse der Zielgruppe zu verstehen.
4. 4.
   Daten aus sozialen Netzwerken. Informationen von Plattformen wie Facebook, LinkedIn und Twitter ermöglichen es, das Nutzerverhalten, die Interessen und die Interaktion mit der Marke zu analysieren.
5. 5.
   Daten zu Wettbewerbern. Die Analyse öffentlicher Informationen über Wettbewerber, deren Marketingkampagnen und deren Positionierung auf dem Markt hilft dabei, das Wettbewerbsumfeld zu verstehen.
6. 6.
   Kundendatenplattformen und Datenanbieter – Eine CDP sammelt Daten aus verschiedenen Quellen im Unternehmen und erstellt eine einheitliche Sicht auf den Kunden. Sie hilft dabei, die Verwendung isolierter oder ungenauer Daten zu vermeiden, indem sie reale Daten in individuelle Kundenprofile strukturiert. Eine CDP arbeitet mit einem CRM zusammen, um erweiterte Funktionen bereitzustellen, wie beispielsweise die Verfolgung von Kundeninteraktionen über mehrere Kanäle hinweg (online und offline).

Vorhandene Daten können auf folgende Weise angereichert werden:

• Anreicherung von Kontaktdaten, wie Telefonnummern und E-Mail-Adressen, ermöglicht die direkte Kommunikation mit Kunden
• Geografische Daten, wie Land, Region oder Wohnort, helfen bei der Durchführung standortbasierter Kampagnen.
• Demografische Daten, insbesondere Alter, Geschlecht oder Familienstand, sind besonders nützlich für personalisierte B2C-Kampagnen.
• Technologische Daten, wie Gerätetyp des Kunden, Nutzungsgewohnheiten oder Technologie-Stack, tragen zu einer effizienteren Zielgruppenansprache bei.
• Verhaltensdaten, von der Browsing-Dauer bis zum Suchverlauf, helfen dabei, individuelle Kundenmuster zu verstehen und entsprechend zu planen.
• Proprietäre Daten wie Branche, Größe und Umsatz des Unternehmens sind besonders wichtig für die Ansprache von Entscheidungsträgern in B2B-Kampagnen.

Unabhängig von der Größe der Datenbanken ist die manuelle Sichtung von Daten heutzutage zu ressourcenintensiv. Es wurden bereits spezielle Dienste entwickelt, um diese Aufgabe zu vereinfachen und zu automatisieren, was die Verwaltung und Anreicherung von Daten erheblich erleichtert.

Hier sind die besten Lösungen zur Datenanreicherung:

- Stape bietet leistungsstarke Funktionen zur Datenanreicherung durch Server-Tracking und die Integration mit Google Tag Manager (GTM):

• HTTP Lookup Variable ist eine Funktion für Server-GTM, die HTTP-Anfragen an externe APIs oder Webdienste ermöglicht, wodurch Daten direkt im Tracking-Prozess konfiguriert und angereichert werden können.

• Stape Store Lookup ist eine Variable, die in der Stape-Serverumgebung von Google Tag Manager (sGTM) entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten aus dem Stape Store abzurufen, indem sie eine Dokument-ID angeben oder Suchkriterien festlegen, um nach bestimmten Dokumenten zu suchen. Diese Funktionalität erleichtert den effizienten Datenabruf und die Verwaltung bei der serverseitigen Tag-Implementierung.

- HubSpot CRM ist eine effektive Lösung für die Verwaltung von Kundendaten. Es bietet anpassbare Eigenschaften, Aufgaben, Webformulare zur Datenerfassung, integrierten Chat, Tracking und E-Mail-Versand.

- Vainu ist eine B2B-Vertriebs- und Business-Intelligence-Software. Sie ermöglicht es Ihnen, die Datenbank mit Millionen von Unternehmen zu filtern und potenzielle Kunden zu finden, die dem idealen Profil entsprechen. Lässt sich in HubSpot, Salesforce, Pipedrive usw. integrieren.

- Clearbit ist eine Plattform zur Anreicherung von Daten über Unternehmen und Kontakte. Sie ermöglicht es, potenzielle B2B-Kunden zu aktualisieren, zu qualifizieren und zu bewerten, dank des Zugriffs auf mehr als 200 Millionen Kontakte.

- Reverse Contact ist ein Dienst zur umgekehrten E-Mail-Suche, der allein anhand der E-Mail-Adresse Informationen zu Personen und Unternehmen ermittelt. Er nutzt öffentlich zugängliche Echtzeitdaten und erfüllt die Anforderungen der DSGVO und des CCPA.

- LeadSpace ist eine Technologie, die Informationen durch die Kombination mehrerer Datenquellen und CRM-Systeme aktualisiert. Sie nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Daten basierend auf dem Nutzerverhalten im Internet zu sammeln, was dabei hilft, potenzielle Kunden genauer anzusprechen.

- Datanyze ist ein Dienst, der weltweit nach potenziellen Kunden sucht und mit ihnen kommuniziert. Er lässt sich in CRM-Systeme integrieren und ermöglicht es Ihnen, beim Surfen in sozialen Netzwerken Daten zu sammeln, segmentierte Listen zu erstellen und Anzeigen gezielt zu schalten.

- LeadGenius ermöglicht die Überprüfung von Informationen zu B2B-Leads, sodass Teams sich nur an die genauesten und interessiertesten potenziellen Kunden wenden. Es erstellt personalisierte Datensätze und verbessert so die Qualität der Kommunikation und der Kundenbindung.

- Trifacta bietet eine offene und interaktive Cloud-Datenplattform, die die Datenaufbereitung und -verwaltung für Analysen und maschinelles Lernen ermöglicht. Außerdem hilft sie dabei, die Qualität und die Datenquellen in Anreicherungsprozessen zu verfolgen.

- Accurate Append reichert B2C-Daten an, indem es detaillierte Informationen zu Demografie, Einkommen und Spendenhistorie bereitstellt. Dieser Dienst trägt zur Verbesserung der Lead-Qualität bei und ermöglicht es Ihnen, Marketingstrategien gezielter auszurichten, indem er Unternehmen zusätzliche Daten zur Verfügung stellt, um Kunden effektiv zu gewinnen.

Die Datenanreicherung ist ein entscheidender Schritt zur Verbesserung der Qualität und Genauigkeit von Kundeninformationen. Hier sind einige Beispiele für eine effektive Datenanreicherung:

1. Klare Kriterien für die Anreicherung definieren

Der erste Schritt besteht darin, konkrete Ziele für die Datenanreicherung festzulegen. Ein Unternehmen könnte beispielsweise anstreben, eine Genauigkeit von 90 % bei den durch externe Quellen verifizierten Kundendatenanalyse zu erreichen. So lässt sich die Wirksamkeit der Anreicherungsmaßnahmen bewerten und es lassen sich Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Bevor diese Ziele definiert werden, lohnt es sich, Tipps zur Verbesserung der Datenqualität in der Datenanalyse durchzugehen, um sicherzustellen, dass Ihre Basisdaten zuverlässig genug sind, um eine effektive Anreicherung zu ermöglichen.

2. Entwicklung wiederholbarer Anreicherungsprozesse

Die Erstellung standardisierter Verfahren für die Datenanreicherung gewährleistet Effizienz und Konsistenz. So kann beispielsweise der automatisierte Prozess der Validierung von Kundenprofildaten durch vordefinierte Quellen von Drittanbietern für verschiedene Datensätze wiederverwendet werden, was Konsistenz gewährleistet und den Zeitaufwand reduziert.

3. Skalierbarkeit der Anreicherungsmaßnahmen.

Wenn das Datenvolumen zunimmt, ist es wichtig, dass die Anreicherungsprozesse entsprechend skaliert werden können. Die Implementierung von Automatisierung, beispielsweise durch serverseitiges Tracking, kann dazu beitragen, die Auswirkungen von Werbeblockern zu verringern und die Genauigkeit der Datenerfassung zu verbessern, was sich positiv auf die Skalierbarkeit der Anreicherungsmaßnahmen auswirkt.

4. Vereinheitlichung der Anreicherungsprozesse für verschiedene Datensätze.

Die Vereinheitlichung der Ansätze zur Datenanreicherung für verschiedene Quellen gewährleistet Konsistenz. So stellt beispielsweise die Einführung eines einheitlichen Prozesses zur Überprüfung von Kundendaten, die über Webformulare auf Computern und Mobilgeräten erfasst werden, sicher, dass Daten von beiden Plattformen ähnlich verarbeitet werden, wodurch ihre Integrität und Genauigkeit gewährleistet wird.

5. Einsatz von serverseitigem Tracking zur Verbesserung der Datenqualität.

Serverbasiertes Tracking ermöglicht eine genauere Datenerfassung und Conversion-Verfolgung, da es weniger von Ad-Blockern und Tracking-Einschränkungen beeinträchtigt wird. Laut einer von Google durchgeführten Studie verzeichnete Square beispielsweise nach der Einführung des serverseitigen Trackings einen Anstieg der registrierten Conversions aus Google Ads um 46 %.

6. Datenanreicherung durch Integration mit Stape Store.

Die Integration des Google Tag Manager (sGTM)-Servercontainers mit Firestore ermöglicht das Lesen und Schreiben von Daten, was umfangreiche Möglichkeiten zur Datenanreicherung eröffnet. Dies bietet Flexibilität bei der Datenerfassung und -verarbeitung und ermöglicht die Anpassung der Prozesse an geschäftliche Anforderungen.

Die Datenbereinigung konzentriert sich auf die Genauigkeit der verfügbaren Daten. Dabei werden Fehler, Inkonsistenzen und Redundanzen in einem Datensatz identifiziert und korrigiert. Die Hauptaufgaben der Bereinigung:

• Fehlerbehebung. Zum Beispiel die Korrektur von falsch geschriebenen Namen, falsch eingegebenen Werten und Fehlern in Adressen oder Telefonnummern.
• Aktualisierung veralteter Informationen. Überprüfung der Relevanz von Daten, wie z. B. eine Adressänderung oder ein geänderter Kundenstatus.
• Duplikate entfernen. Erkennen und Entfernen von doppelten Datensätzen, die die Anzahl der Kunden fälschlicherweise angeben könnten.

Dieser Prozess gewährleistet die Integrität der Daten und stellt deren Richtigkeit und Relevanz sicher. Die Bereinigung findet in der Regel in den Anfangsphasen der Datenverarbeitung statt, um sicherzustellen, dass die Daten keine Fehler enthalten, die die Genauigkeit der Analyse oder der Entscheidungsfindung beeinträchtigen könnten.

Wann sollten Sie in die Datenbereinigung investieren?

• Wenn das Engagement mit steigender Anzahl an Kontakten abnimmt, kann dies ein Signal für eine Datenbereinigung sein.
• Die Datenbereinigung sollte mindestens alle sechs Monate erfolgen, um die Relevanz und Genauigkeit der Daten sicherzustellen.

Datenanreicherung ist der Prozess der Verbesserung und Erweiterung bestehender Daten durch externe Quellen. Anstatt lediglich Fehler zu korrigieren, fügt die Anreicherung neue, relevante Informationen hinzu, die bestehenden Daten Kontext und Tiefe verleihen können. Sie ermöglicht die Erstellung eines vollständigeren Kunden- oder Interessentenprofils.

Beispiele für die Anreicherung:

• Hinzufügen demografischer Daten. Anreichern von Kontakten mit Daten zu Alter, Geschlecht, Familie oder Interessen.
• Geografische Anreicherung. Das Hinzufügen von Standortinformationen zu Kunden kann für gezielte Werbung oder Sonderangebote hilfreich sein.
• Psychografische Anreicherung umfasst das Einholen weiterer Informationen über Kundenpräferenzen, Lebensstile und Kaufgewohnheiten, was eine bessere Ausrichtung von Marketingkampagnen ermöglicht.

Die Anreicherung hilft dabei, genauere und personalisierte Kundenprofile zu erstellen, was die Interaktion mit Kunden verbessern und relevantere Produkte oder Dienstleistungen ermöglichen kann.

• Wenn Ihre Datenbank bereinigt ist und Sie Ihre Kundenprofile für personalisierte Marketingkampagnen vertiefen möchten.
• Wenn Sie daran interessiert sind, die Genauigkeit der Kundensegmentierung zu verbessern oder detailliertere Analysen durchzuführen.

• Die Datenbereinigung konzentriert sich auf die Korrektur von Fehlern und Ungenauigkeiten sowie die Entfernung unnötiger oder veralteter Daten.
• Die Datenanreicherung fügt neue Informationen hinzu, um bestehende Daten zu verbessern und zu erweitern, was genauere und tiefgreifendere Profile ermöglicht.

Die Bereinigung ist in der Regel der erste Schritt, woraufhin Sie zur Anreicherung übergehen können, um erfolgreichere und wertvollere Daten zu erstellen.